「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログの一覧です。
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Open Interpreterの実装を深掘り
2023/10/11
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はじめまして。株式会社エブリーの開発本部のデータ&AIチームでデータサイエンティストをしている古濵です。 最近話題のOpen Interpreterについて、実装の中身を追ったので簡単な解説と所感についてまとめました。 Open Interpreter Open Interpreterとは、LLMに指示を出し、ローカル環境でコードを実行するツールです。 公式のREADME によると、ChatGPTの機能として使えたOpenAI Code I
Generative BI ダッシュボード作成機能が Amazon QuickSight Q のお客様向けにプレビュー版でご利用可能になりました
2023/10/06
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2023 年 10 月 6 日現在、今回ご紹介する機能は、英語が標準言語となっております。 Amazon QuickSight のお客様は、 Amazon QuickSight Q の自然言語インターフェイスを使用して、ビジュアルの作成、計算の構築、およびビジュアルの改良を行う Generative Business Intelligence (BI) 機能をプレビューでお試し頂けるようになりました。たとえば、Q に “show me count of orders in 2023 by city as a map”
「知識ゼロから学ぶAIテスト」セミナー参加レポート
2023/10/06
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2023年9月26日に帝国ホテルで開催された「Stuart Reid博士来日イベント 特別セミナー／知識ゼロから学ぶAIテスト」に参加してきました。 完璧ではないAIを”どうテストするか？” “AIをどう使うか？”に注目が集まっていますが、完璧ではないAIを”どうテストするか？“についてはほとんど議論がされていません。 AIプロダクトのテストについて、AIテストの第一人
LangChainについて解説。大規模言語モデル(LLM)を効率よく実装するためのフレームワーク
2023/09/29
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G-gen 又吉です。LangChain とは、大規模言語モデル (LLM) を効率よく実装するために使用するフレームワークです。 当記事では LangChain を用いて、Google Cloud (旧称 : GCP) の LLM である PaLM 2 を操作する基本的な方法をご紹介します。 はじめに Vertex AI PaLM API LLM 開発の課題 学習コスト 入力トークン制限 事実と異なる回答 最新情報に対応していない 準備 環境構築 ライブラリの準
大規模言語モデル（LLM）を使ってFAQページに沿って答えてくれるチャットボットをつくろう
2023/09/29
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サーバーワークスの村上です。 NBAシーズン開幕まであと約1ヶ月、楽しみですね！ 昨季優勝したナゲッツが呪術廻戦のエンディング風に試合スケジュールを公開していますので貼っておきますね。 Domain Expansion: Schedule Release 💥 pic.twitter.com/TmnZEFlwFo— Denver Nuggets (@nuggets) 2023年8月17日 さきに本ブログのまとめです。 LLMの幻覚(Hallucination)軽減策としてRAGが挙げられる。 LLMが参
LLMを用いたLLMの自動評価について 〜可能性と注意点〜
2023/09/25
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こんにちは、イノベーションセンターの杉本（GitHub： kaisugi ）です。普段はノーコードAI開発ツール Node-AI の開発に取り組む傍ら、兼務 1 で大規模言語モデル（LLM:Large Language Model）について調査を行なっています。特に、日本語を中心に学習された LLM への関心があり、 awesome-japanese-llm という日本語 LLM をまとめた Web サイトのメンテナンスにも取り組んでいます。 今回は
生成系AIが小売業にもたらす好影響
2023/09/22
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2022 年 11 月に ChatGPT がリリースされて以来、インターネット上ではその話題で持ちきりでした。それ以降、小売業者は主に 2 つの質問を投げかけてきました： ChatGPT とは何ですか、そしてそれは私のビジネスにどのような影響を与えますか。ハイレベルに保ちつつも、この 2 つの質問について掘り下げ、この行き過ぎた騒ぎを理解できるかどうか確認してみましょう。 生
アストラゼネカにおけるAmazon Kendraを活用したエンタープライズ検索と規制対応の改善
2023/09/21
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この記事は “ Improving AstraZeneca Japan’s Enterprise Search Capabilities and Regulatory Compliance using Amazon Kendra ” を翻訳したものです。 日本で事業を展開する製薬会社にとって、販売情報提供活動において間違った情報や古い情報を誤って伝達することを防ぐためには、倫理的なコンプライアンスが極めて重要です。規制が厳しく、消費者保護に重点が置かれていることで知られる日本
プレビュー – Amazon Bedrock のエージェントを使用して、基盤モデルを会社のデータソースに接続する
2023/09/21
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7 月に、 Amazon Bedrock のエージェント のプレビューを発表しました。これは、デベロッパーが生成系 AI アプリケーションを作成してタスクを完了するための新機能です。9月13日は、 エージェントを使用して基盤モデル (FM) を会社のデータソースに安全に接続する 新しい機能をご紹介します。 ナレッジベース があれば、エージェントを使用して Bedrock の FM に追加データへ
【第5回】Ethereumデータ分析演習 1
2023/09/13
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本連載では、ブロックチェーンの基本的な仕組みを解説しながら、オンチェーンデータを分析するための基本的な手法について、全8回で紹介します。 第5回となる今回から、オンチェーンデータのオンライン分析サービスのDuneを用いて、Ethereumを対象としたデータ分析の演習を始めていきます。 Hello Dune Dune は、ブロックチェーン上のデータ分析に特化したオンラインサー
Google Cloudの生成AI(PaLM2)で社内LLM Webアプリを爆速で作ってみた
2023/09/13
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G-gen 又吉です。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI (Generative AI) である PaLM 2 を用いて、Cloud Run 上に社内 LLM Web アプリを構築してみました。 はじめに 前提知識 Vertex AI PaLM API Gradio Cloud Runサービスへのアクセス制御 準備 ディレクトリ構成 app.py requirements.txt Dockerfile デプロイ 動作検証 はじめに 今回は、Google Cloud の生成 AI である Vertex AI PaLM API を用いて、社内向け LLM Web アプリを C
Vertex AI Agent Builderを徹底解説！
2023/09/12
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G-gen の杉村です。当記事では Google の生成 AI 技術利用してチャットボットエージェントや検索エンジンを簡単に作成できる Vertex AI Agent Builder を解説します。 概要 Vertex AI Agent Builder とは 名称の変遷 ユースケース 社内検索エンジン 顧客対応補助 RAG の実現 料金 Vertex AI Agents Vertex AI Agents とは 2種類のエージェント 対応言語 デプロイ Vertex AI Search Vertex AI Search とは 対応言語
AWS Dev Day 2023 Tokyo 参加レポート（2023/6/23分）
2023/09/11
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はじめに
Amazon言語系AIサービスによるコンタクトセンターの通話後分析
2023/09/08
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2023 年 6 月 (v0.6.0) — このリリースでは、完了した通話の概要を提供する生成系 AI によるトランスクリプト（文字起こし）要約が導入されました。Amazon Sagemaker で実行される組み込みの要約モデルや、Anthropic の Claude 大規模言語モデル (LLM) API (Amazon Bedrock に搭載予定) を使用するか、他のカスタム言語モデルや API を試してみてください。このリリースでは、UI も更新されて
FMOps/LLMOps：生成系 AI の運用と MLOps との違い
2023/09/08
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最近、多くのお客様は大規模言語モデル (Large Language Model: LLM) に高い期待を示しており、生成系 AI がビジネスをどのように変革できるか考えています。しかし、そのようなソリューションやモデルをビジネスの日常業務に持ち込むことは簡単な作業ではありません。この投稿では、MLOps の原則を利用して生成系 AI アプリケーションを運用化する方法について説明します。