「データマイニング」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「データマイニング」に関連する技術ブログの一覧です。
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KDD 2024 参加報告
2024/12/02
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はじめに こんにちは、リクルートでデータサイエンティストをしている松岡と大橋と長島です。 今回は、今年の8/25~8/28に
KDD 2024 参加レポート
2024/10/17
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LINEヤフーでは、最新の知見を業務に取り入れるべく論文の社内共有会や社外研究会への参加などを積極的に行っています。その一環として、業務に関連するトピックを扱う海外カンファレンスに社員が会社負担で参加...
KDD 2024 参加報告
2024/10/03
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AI事業本部でデータサイエンティストをしている杉山(@ysugiyama)と須ヶ﨑(@sugasak ...
【寄稿】 入札書解析の完全自動化を目指す三井物産の取組み
2024/05/30
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こんにちは。ソリューションアーキテクトの齋藤です。三井物産株式会社(以下、三井物産) デジタル総合戦略部 デジタルテクノロジー戦略室では、先端技術の調査・検証、および、先端技術をてこにした新規事業の企画や事業性検討（R&D）を行っております。また、本 R&D 活動の中で創出されたソリューションやプロダクトを、事業本部と連携して社内外へ展開して
実務につなげる数理最適化
2024/05/09
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はじめに はじめまして、2023年10月にシニアリサーチャーとして入社したアドバンスドテクノロジーラボ（ATL）の梅谷俊治
2024年1月の技術系イベント予定
2023/12/26
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LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...
ジェンダーギャップが発生する理由と対策としてのアファーマティブアクション
2023/10/23
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はじめに こんにちは。学際的情報科学センターの高野（@mtknnktm）と申します。当社のプロダクト ...
双方向の表示順バイアスを考慮したランキング指標
2023/09/11
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はじめに データマイニング分野の国際会議KDD2023のワークショップである Causal Inference and Machine Learning in Practice にて、リクルートの翁と西村、東京
KDD 2022 の論文とチュートリアルの紹介
2022/12/26
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こんにちは！データサイエンティストの伊達です。 今回は、データマイニング分野におけるトップカンファレンスの一つである KDD 2022 で気になった論文とチュートリアルを紹介します。 KDD とは 論文 (Research Track): Wu et al., Non-stationary A/B Tests 背景 論文内容 チュートリアル：Counterfactual Evaluation and Learning for Interactive Systems チュートリアル：New Frontiers of Scientific Text Mining: Task
誤分類コストを考慮した機械学習モデルの考え方
2021/12/23
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BASE Advent Calendar 2021 はじめに コスト考慮型学習とは Cost-Sensitive Learningの手法 コスト行列 閾値の調整による誤分類コストの反映 実際のデータセットを用いた例 まとめ 参考文献 はじめに この記事はBASE Advent Calendar 23日目の記事です。 こんにちは、DataStrategyチームの竹内です。 BASEではより良いサービスを提供するために色々なところで機械学習モデルが活用されています
決定木分析を使用して、データ分析を行った話
2021/12/07
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こんにちは、 エニグモ でデータアナリストをしている井原です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2021 の 7日目の記事です。 今日は、実際に業務で、データ分析をした内容を元に、データアナリストがどのような仕事をしているのかをお話したいと思います。 データアナリストの仕事 世の中では、データアナリストと言われる職種の仕事は多岐に渡ると思います。 データマ
ZOZO Researchと同志社大学の共同研究 〜研究の際に配慮した点と研究成果の紹介〜
2021/10/25
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こんにちは。 株式会社ZOZO NEXT にある ZOZO Research のApplied MLチーム所属の後藤です。社内の様々な課題を機械学習を活用して解決する仕事に取り組んでいます。 弊社（当時は株式会社ZOZOテクノロジーズ）では2019年1月より、ZOZO Researchと同志社大学 桂井研究室の共同研究を開始しました。本記事では、共同研究を行う際のポイントと、その成果を紹介します。 目次 目次 は
対象は人だけじゃない。「非人体キーポイント検出」の可能性と実例
2020/12/15
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対象は人だけじゃない。「非人体キーポイント検出」の可能性と実例 2020.12.15 株式会社Laboro.AI リード機械学習エンジニア 濱本 雅史 概 要 姿勢推定や骨格検出に利用されるキーポイント検出について、その全体像と代表的なアプローチをご紹介した 前回 。その際、キーポイント検出が人体だけでなく「非人体」にも応用できることに触れました。今回のコラムでは、
“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説
2020/10/07
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“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説 2020年10月7日 機械学習エンジニア 濱本 雅史 概 要 画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」は、画像解析の領域でも主要なトピックの一つです。オープンソースで公開されているモデルも多くあるほか、ビジネスシーンでも人体等の骨格検出や姿勢推定に利用されるなど多
最新HRテックはココまできた。AI研究のいまを探る
2020/09/08
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最新HRテックはココまできた。AI研究のいまを探る 2020.9.8 機械学習エンジニア 山下 宙元 （現在はペンシルバニア州立大学 博士課程 在籍） 概 要 採用活動に退職予測、キャリア形成に至るまで、人材領域でのデータ活用がここ数年で改めて注目されはじめ、日本でのビジネス導入・活用事例も多く見られるようになってきました。 このコラムでは、HRテックと呼ばれる