「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ - TECH PLAY

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大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ

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概要 本ドキュメントでは、さくらのVPSのスタートスクリプトである「Dify + さくらのAI Engine」に検索拡張生成であるRAGを組み合わせての応用方法をご紹介します。 AIを使ったチャットボットは便利ですが、「 […]
0. はじめに 1. 対象読者 2. 執筆の背景 3. AIエージェントとは? 3-1. AIエージェントのコアコンポーネント 3-2. 代表的なAIエージェントフレームワーク 3-3. 今回活用したAIエージェント:CrewAIについて 4. AIエージェントの実装 4-1. 実装の目的 4-2. プロセスと実装アーキテクチャ 4-3. 動作環境 4-4. 構築手順 4-4-1. 事前準備 4-4-2. 必要なライブラリのインストール 4-4-3. APIキーの取得 4-4-4. コードファイルの作成と
.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの 花房 です。2025年12月11日に東京の虎ノ門で開催された「 OpenSearchCon Japan 2025 」にZOZOのエンジニア5人が参加しました。本記事では、会場の様子と印象に残ったセッションについて紹介します。 はじめに OpenSearchCon Japanとは 会場の様子 セッションレポート Maximize Res
はじめに こんにちは!カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 私たちのチームは、ストリームアラインドチーム *1 の生産性向上をミッションに持つチームで、その文脈で生成AIの活用にも取り組んでいます。 LLMを使った開発が当たり前になってきて、実際に生産性が上がる側面を実感している一方で、できることが多すぎるが故に夢が広がりつつも、現実では壁も多くて難しいポイントが多いのも事実です。人間の作業がボトルネックになってしまい、思ったほど生産性が上がらないという課題に
はじめに さくらインターネットで高火力PHYのチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤技術に関して詳細な技 […]
この記事は、CyberAgent Developers Advent Calendar 2025   ...
この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の23日目の記事です。 はじめに こんにちは!株式会社NTTデータグループで生成AI関連の業務に携わっている大貫 豪です。 本記事ではLLMによるトピックモデル手法の中でもTopic-Activated Document Exploration (TADE) という手法を提案した論文について主に解説します。 想定読者 トピックモデル手法に興味がある方 生成AIを用いたトピックモデル手法の最新手法に興味がある方 この記事の目的 この記事を通じ
こんにちは。 InsightEdgeのShin Andrewです。 目次 はじめに 1. LLMにペルソナを持たせる 2. LLMにユーザのペルソナを推定させる まとめ この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 はじめに LLMを特定シナリオに合わせてペルソナを持たせる、ないしはユーザのペルソナを推定させるペルソナ推定(persona estimation)が近来注目されています。一律的な回答を超えて、様々な状況で様々なユーザにカスタマイズでき
こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 今回は、プロンプトにどのようなデータや指示内容を与えるとLLMが誤った出力をしやすいのかについてお話しします。 プロンプトには何を書くべきで、何を書かないべきなのか。また、LLMに渡すデータはどのような形であるべきなのか。私自身が経験した実際の例をあげて解消までのアプローチ方法をご紹介します。 分析の精度をあげるにはここで紹介する内容では不十分ですが、入門編として参考になれば幸いです。 この記事はファインディエンジニア #
本記事は【 Advent Calendar 2025 】の18日目の記事です。 こんにちは。マイナビでデータサイエンティストをしているH・Yです。 2022年に新卒入社し、AI戦略室に所属しております。 データサイエンティストと聞くと、皆さんはどのような業務を想像するでしょうか? 機械学習のモデルを構築するためにデータとにらめっこしている 生成AIを駆使してAIエージェントを開発している など、技術を駆使した何かしらの構築・運用をしているイメージを持つ方が多いと思います。 今回は少し毛色が異なる「AIガバ
MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の22日目を担当する竹ノ内です。 NVIDIA AI Enterprise (以下、NVAIEとする) を実際に動かしてみましたので、今回はその紹介になります。 1. はじめに:なぜ、NVAIEなのか? いざAI開発環境を構築しようとすると、こんな「泥沼」にハマることはありませんか? OSSのモデルを動かそうとしたら依存ライブラリのエラー解消で半日が潰れた 推論速度が出ないが、チューニングの方法がわからない AI開発者
Go 1.26で変わるgo fix この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 26 日目の記事です。 はじめに go fixとは Go 1.26での変更点 modernizeとは 使い方 実行例 inlineとは 使い方 実行例 IDEでの修正 新しいgo fixでできること まとめ はじめに 開発本部でデリッシュキッチンアプリ課金ユーザー向けの開発を担当している hond です! 先日2026年2月にリリース予定のgo1.26のRelease Candid
はじめに はじめまして。株式会社NTTデータグループ TC&S分野 DSS事業部の平手愛と申します。 2025年11月17日に、SnowflakeからDocument Processing PlaygroundがPreviewされました。 本記事では、このDocument Processing Playgroundを実際に触ってみた内容をご紹介します。 https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2025/other/2025-11-17-document-pr
RevCommでモバイルアプリ開発を担当している藤田と申します。本日はApple Foundation Modelsと呼ばれるオンデバイスAIを活用したオフライン対応のiOSアプリのプロトタイピングについて記載していきたいと思います。 はじめに:AIとモバイルアプリケーションの新たな可能性 近年、生成AIの急激な普及によりさまざまな領域でAIを活用したWeb, モバイルアプリが展開されています。そのほとんどはクラウドへデータ送信することでAIと連携している一方、 Apple Foundation Mode
本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 はじめに こんにちは、AIチームの村田( @em_portero )です。 LLMを使用することが日常となり、誰しもよいプロンプトを書くことを考える機会が増えているのではないでしょうか。また、 Dia browserのskills や各種コーディングエージェントのカスタムプロンプトなど、あるプロンプトを繰り返し使うことも多いかと思います。 そんな中で、 DSPy や ax などのプロンプト最適化ツールが注目されてい