2024 年 6 月に MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI を発表 して以来、弊社のお客様は MLflow トラッキングサーバーを使用して 機械学習 (ML) と AI 実験のワークフローを管理してきました。この基盤を基に、MLflow のエクスペリエンスを進化させて、実験をさらに利用しやすくしています。 2025 年 12 月 2 日、 MLflow を搭載した Amazon SageMaker AI に、インフラストラクチャ管理が不要なサーバーレス機能が含まれるようになっ

VLM学習のための「Text-Printed Image」手法。テキストを画像化することでモダリティギャップを緩和しより効果的に学習できるようにする。 はじめに チューリングでインターンをしている東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の山辺です。 インターンでは、「画像を一切使わずに VLM を学習できるか？」というテーマで研究を進め、その成果を論文としてまとめて arXiv に投稿しました。画像付きデータを大量に集めるのではなく、テキストだけをうまく活用して VLM を学習

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 クラウドAPIを使わず、手元のノートPCでLLMを動かしたいと思ったことはありませんか？ 2025年現在、軽量で高性能なモデルが続々と登場し、一般的なノートPCでも実用的なLLMを動かせるようになりました。本記事では、ノートPCで動作する主要なローカルLLMモデルを公式ソースをもとに徹底比較し、導入時の注意点まで解説します。 ローカルLLMとは？なぜ今注目されているのか ローカルLLMとは、クラウドサービスを介さず、自分のPC上で直接動作させる大規模言語モデル

こんにちは、Insight Edge アジャイル開発チームのk-kazukiです。 Insight Edge アドベントカレンダー、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の19日目です！ 今回の記事では、近年増加しているSNSの誹謗中傷の課題について、生成AIを利用して対策できないかをClaude Codeを用いて検証してみました。 本記事には検証用の架空の誹謗中傷サンプルが含まれます（実在の人物とは無関係です）。 不快な表現が含まれるためご注意ください。過激な部分は伏せ字

こんにちは、D&A部の安本です。 この記事では私が日々AIと格闘する中で得たTIPSを紹介します。 なお、この記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 19日目の記事です。他の記事についてもぜひご覧いただけると嬉しいです。 はじめに 課題 1.正解が定まらない内容が多いこと 2.望んだ回答が得られているかわかりづらいこと 解決策 1.回答してほしい対象を明確にしコンテキストを伝えること 2.専門用語を適切な文脈で使うこと 応用事例 図面解析の難しさ 我

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 18日目の記事です。 みなさんこんにちは、イノベーションセンターの田口です。 普段はOffensive Securityプロジェクトのメンバーとして攻撃技術の調査・検証に取り組んでいます。 私たちのチームでは定期的に技術LTと称して、各メンバーが自由に技術的知見を共有する時間を設けています。 この記事では、私が技術LTの場で発表したAI駆動型マルウェア 1 の動作デモと、発表後のチーム内議論の様子について紹介し

こんにちは。LINEヤフーのFoundation Models研究開発チームです。われわれのチームでは、画像と言語のマルチモーダル基盤モデルの研究開発を行っています。この記事ではわれわれが開発した日本...

こんにちは、インフラエンジニアの森田です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の 14日目の記事です。 今回は、業務効率化のために Google Geminiのカスタム指示（Gems）を作成し、 実際の業務で使ってみた使用感や気づきについて紹介します。 どのような業務に活用したか 私は直近で AWS のコスト削減に取り組んでいます。 特にSavings Plansなどを購入する際、 複数アカウント のオンデマンドコストと推奨コミット額を見比べ、 その購入計画が適切かを整理

BASE ADVENT CALENDAR 2025 DAY.18 はじめに こんにちは！Data Strategy teamでデータエンジニアをしているshota.imazekiです。 昨今、業務の中でLLMを活用する場面が増えてきており、その流れを受けて弊社でもさまざまな取り組みを進めています。本記事では、その中の一つとして今年挑戦した「SQL自動生成」について紹介します。 SQL自動生成のスコープ 読み進めるにあたって誤解が生じないよう、本記事における「SQL自動生成」のスコープをあらかじめ整理してお

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/18付の記事です 。 本日はSASEの領域から少し外れますが、「AIセキュリティ」についてのお話です。   はじめに 最近、お客様と会話をする中で、 「AIセキュリティ」 というキーワードをよく聞くようになりました。 注目されている理由はシンプルで、 生成AIの爆発的普及により、社内外の「AIリスク」が急速に拡大 しているからだと思います。 実際、弊社では独自に開発・管理するAIが社内提供され始めたり、Copilo

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。本ブログはSIOS Tech Labアドベントカレンダー18日目の投稿です。 今回は、RAG評価フレームワークである Ragas の最新バージョン v0.4.0 について紹介します。 さらに、GPT-5の reasoning_effort パラメータを使って、 minimal（高速モード）とhigh（推論重視モード） での評価結果の違いも検証しました。 Ragasのv0.4.0で何が変わったの？ Azure OpenAI ServiceのGPT-5でRagasを

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そんな中で先日、弊社主催でAI Engineering Summit Tokyo 2025が開催され、「Findy AI+の開発、運用におけるMCP活用事例」と題しまして登壇してき

こんにちは、MEKIKI X AIハッカソンもくもく勉強会の17日目を担当する株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の王と申します。 今回は、スペイン・バルセロナで開催された AGENTIC AI Europe 2025（2025年12月4〜5日）に参加した内容をレポートします。 2日間という限られた時間でしたが、多くの専門家による講演やディスカッションから得られた学びは非常に大きく、参加価値が十分にありました。 イベント情報 目的とテーマ このイベントは、欧州における 企業向け生成A

はじめに Claude Code を使っていて、こんな経験はありませんか？ Claude Code が編集したファイルのフォーマットがチームのルールと違う センシティブな .env ファイルを誤って編集してしまった 実行されたコマンドを後から確認したいが、履歴が残っていない Claude Code が入力待ちになっていることに気づかず、時間を無駄にした これらの課題を解決するのが Hooks 機能 です。 Hooks は Claude Code のライフサイクルの様々なタイミングで、ユーザーが定義したシェ

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 17日目の記事です。 はじめに セーフィー株式会社 AI開発部でテックリードを務める橋本です。 本記事では、私が2025年の1年間を通じて 設計・実施してきたAI開発部の技術ミーティングの取り組みについてご紹介します。 これらのミーティングは、テックリードとして掲げた 「継続的な学びと成長の機会を提供し、組織全体の技術力を底上げする」 という目的のもと企画しました。 具体的には、以下の4つの活動を軸として運用していま