こんにちは。メルペイ Manager of Managers の @abcdefuji です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の14日目の記事です。 アドベントカレンダー内のn8nの連載企画の最終日です。 本記事では、メルカリにおける n8n Enterprise 導入の PoC（Proof of Concept）をどのように成功させたか を紹介します。 近年、生成 AI の爆発的な普及により、企業内には日々膨大な AI ツールが流れ込ん

はじめに NTT西日本の福田です。 NTT西日本では、生成AI技術を現場で活用し業務改善につなげる取り組みを進めています。 その一環として、社内でDify®が利用できるようになりました。 しかし、どれだけ優れたツールが展開されても、 社員が使いこなせなければ意味がありません。 そこで今回、AIイベントとしてDifyを実際に触りながら理解を深めてもらうために、 生成AIで業務改善にトライ！ と題してRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）チャットボット構築をテーマ

はじめに 本記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 20 ...

はじめに PS-SLの佐々木です。 アドベントカレンダー14日目になります。 今回はRAGシステムを構築している際にデータの一覧や統計データの取得、集計をしたい場合のTipsを紹介します セマンティック検索が苦手な質問 RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築したことがある方なら、こんな経験はないでしょうか。 ユーザー: 「完了率を教えてください」 RAG: 「完了に関する情報が見つかりました。タスクAは完了しています。タスクBも完了しています...」 ユーザー

この記事は CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 14日目の記事です。 Executive Summary 生成 AI アプリで評価プロセス改善 PoC をした 評価制度をアセット化し、生成 AI ツールを組み合わせることによって、評価プロセスを支援した 「メンバーの思考の整理」「メンバーからマネージャーへのコミュニケーションの改善」というポジティブな効果が得られた （画像は実際のシステム、入力されているテキストは架空の人物・チーム・業務） はじめに キャディのエ

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 13日目の記事です。 OpenStackのAPIをModel Context Protocol(MCP)を使って操作できるようにし、Large Language Model(LLM)経由でクラウドのリソースを操作できるようにしました。 しかし、MCPサーバーを介してAPIをそのまま叩けるようにするだけではLLMにとって扱いづらく、コンテキストが無駄に大きくなる・ツールをうまく実行できない、といった問題がありまし

こんにちは。メルペイのPayment & Customer PlatformのAccountingチームでBackend Engineerをしている @mewuto （みゅーと）です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Advent Calendar 2025 の13日目の記事です。 要旨 メルカリでは、業務自動化プラットフォームとして n8n を導入していますが、ワークフローの自由度が高い反面、セキュリティリスクも懸念されます。特に「権限混同（Confused Deputy

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 17 日目の記事です。 目次 はじめに 最近のAIの動向に関する所感 AI駆動開発を意識したドキュメント運用の観点 何をドキュメンテーションするか どこにドキュメントを保存するか どのようにドキュメントを更新するか どのようにAIに利用させるか トモニテでの運用方針 1. ドキュメント用リポジトリの作成 2. ドキュメントリポジトリへのドキュメントの集約 3. ドキュメントの活用 4. 今後について おわりに はじめ

1. はじめに 技術制作管轄Next開発室、生成AI・バックエンドテックリードの梶村 (@kioki ...

とうとう、秋の花粉症も発症してしまい、目のムズムズと格闘している藤田です。 Data & Analysis部で、CADDi Drawer等のプロダクトに提供するAIモデルを開発しています。 さて今回は、私がベトナムの開発メンバーとAIモデル開発をした話を紹介しようと思います。 海外のメンバーと開発を進めることは、言語の壁をはじめいろんな壁があります。 どんな壁がありどうやって乗り越えたのかをご紹介したいと思います。 海外メンバーとの開発をやっている方や、海外メンバーとの協業に興味がある方の参考にな

こんにちは、MEKIKI X AIハッカソンもくもく勉強会の12日目を担当するYokoiです！ 普段はモダナイゼーション案件で生成AIの活用支援をしています。プライベートではドライブとサウナにハマっています。 今日は、ローカル環境で完結するRAG構築について書いてみました。 2025年10月22日、ついに LangChain v1 がリリースされました。 API 設計やエージェント機能が大きく進化しましたが、ネット上にはまだ v0 系の情報が多く、最新仕様で実装しようとすると意外とつまずきがちです。 そこ

こんにちは、AI Shiftの東( @naist_usamarer )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 今回の記事では、ユーザー満足度測定のための評価項目（ルーブリック）をLLMによって自動構築する手法「SPUR」を紹介し、その手法を拡張してオペレーター応対の評価項目の言語化を試みました。 論文紹介: Interpretable User Satisfaction Estimation for Conversational System

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供するリモート MCP サーバーである Google Cloud MCP Servers について解説します。 概要 Google Cloud MCP servers とは 提供される MCP サーバー 前提知識 MCP サーバーとは リモート MCP サーバー セキュリティと安全性 MCP サーバーに対する認証 拒否ポリシーによる読み取り/書き込み操作の制限 監査ログ Model Armor との統合 Cloud API Registr

目次 はじめに 再帰チャンキング (Recursive Chunking) とは 概略 分割のイメージ Recursive Chunkingによる分割結果 参考URL 実践：インデキシング 1. 準備 2. Inference Endpoint の作成 3. インデックスの作成 4. マッピングの追加 5. ドキュメントの取り込み 6. データの反映 実践：検索と結果検証 ケース1. 表データの検索 考察 比較：Sentence Chunking の場合 ケース2. 階層が深いブロックの検索 比較：Wor

こんにちは、AIテクノロ ジー グループの辻埜です。 本記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 普段はデータサイエンティストとして 機械学習 を用いたシステムの開発運用や、社内のAI活用推進を担当しています。 近年、生成AIの活用が進む中で、 エニグモ でも社内のAI活用を推進するため、Difyという生成AIアプリ開発ツールを活用した取り組みを行っています。Difyは非エンジニアでもAIを組み込んだワークフローを簡単に構築できるツールです。 dify.ai