「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログの一覧です。

【v0.2】Ragasのバージョンアップ内容のおさらい【Azure OpenAI Service】

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 先日Ragasの大きめなアップデート(0.2.x)があり、色々と変更点が見られました。 今回はそのアップデート内容をチェックしていきたいと思います。 Ragasって何? 今Ragas使ってるけど、どんな変更があったの? 公式ドキュメント読んでもよくわからないからサクっと教えて! といった方は最後までご覧ください! はじめ

不安で団結するZ世代。AIで“自動化しすぎる未来”を止めるためには

不安で団結するZ世代。AIで“自動化しすぎる未来”を止めるためには 2024.11.4 監 修 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 10代〜20代のZ世代は、彼らを取り巻く世界に対する深い不安によって団結していると言われています。その一つにあるAIへの不安は、多くの点で気候変動について若者が抱える不安と似ていて、彼らはその両方が制御不能に

NVIDIAがLlama-3.1-Nemotron-70B-Instructをリリース ベンチマークでGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetを超える

NVIDIAが発表した大規模言語モデル「Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct」についての説明します。このモデルは高精度な性能を持ち、生成AI研究界隈で注目されています。

【開催報告&資料公開】 流通小売・消費財・EC 企業向け:クラウドと生成AI によるオペレーション改革

そろそろ re:Invent も近づいてきましたが、日本でもまだまだイベントが続きます。流通・小売・消費財業界に関わられている方々を主な対象として、2024 年 10 月 24 日に「流通・小売・消費財業界向け:クラウドと生成 AI によるオペレーション改革」のオンラインセミナーを開催しました。ご参加いただきました皆さまには、この場を借りて御礼申し上げます。本ブログで

Enel が Amazon Bedrock を活用してスタッフの生産性を向上

Enel は、32 か国に拠点を置き、82 GW の発電容量を持つ大手総合電力会社です。また同社は、7,600 万人の顧客に対して広大な送配電網を提供し、4,650 万台のスマートメーターを管理する大手送配電事業者としても極めて重要な役割を果たしています。Enel は 2014 年以来、Amazon Web Services (AWS) を使用した生成 AI の導入を促進する強力な社内ノウハウを開発することにより、人工

Llama 3.x モデルのファインチューニングを Amazon SageMaker Pipelines の新しいビジュアルデザイナーで自動化する

Amazon SageMaker Pipelines のビジュアルデザイナーを使用して、生成AIモデルのトレーニング、ファインチューニング、評価、登録、デプロイを行うエンドツーエンドのワークフローを作成できるようになりました。SageMaker Pipelines は、基盤モデルの運用 (FMOps) のために特別に構築されたサーバーレスワークフロー オーケストレーションサービスです。専門的なワークフローフレ

Difyのチャットフロー機能で学習支援アプリケーションを構築する

こんにちは、K.Oです。 今回は、オープンソースのAIアプリケーション開発プラットフォームであるDifyを使い、チャットフロー機能を活用して簡単にアプリケーションを構築する方法をご紹介します。 AIアプリケーションを効率的に構築したい方に向け、直感的なUIを使ってインタラクティブなAIアプリを簡単に作成するヒントをお伝えできれば幸いです。 Difyとは 基本機能

AWS Weekly Roundup: エージェント型ワークフロー、Amazon Transcribe、AWS Lambda Insights など (2024 年 10 月 21 日)

エージェント型ワークフローは急速に AI イノベーションの基盤となりつつあり、インテリジェントなシステムが人間による問題解決と同じ方法で複雑なタスクを自律的に処理し、改良することを可能にしています。10 月 14 日週、AWS は Serverless Agentic Workflows with Amazon Bedrock の提供を開始しました。これは、 Andrew Ng 博士 および DeepLearning.AI と共同で開発された新しい短時間

プロンプトエンジニアリングによる、Amazon Bedrock でのセキュアな RAG アプリケーション

本ブログは「 Secure RAG applications using prompt engineering on Amazon Bedrock 」を翻訳したものとなります。 企業の IT 環境における大規模言語モデル(LLM)の普及は、セキュリティ、責任ある AI、プライバシー、プロンプトエンジニアリングにおける新たな課題と機会をもたらしています。偏ったアウトプット、プライバシー侵害、セキュリティの脆弱性など、LLM の使用に関連するリ

「Copilot」のデジタル広告への活用方法について

本記事は デジマウィーク2024 3日目の記事です。 📊 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📈 こんにちは、佐藤(栞)です! 昨年のデジマWeekに引き続き、2度目のブログ執筆です。 前回は「Web広告の結果を効果的に報告する3つの方法」について執筆しましたが、 今回は、今話題の「Copilot」のデジタル広告への活用方法について執筆します。 Copilotについて初めて知る方や、知っ

RecSys 2024参加レポート

はじめに こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの寺崎( @f6wbl6 )と佐藤( @rayuron )です。 私たちは2024年10月14〜18日にイタリアのバーリにて開催されたRecSys 2024(18th ACM Conference on Recommender Systems)に現地参加しました。本記事では現地でのワークショップやセッションの様子をお伝えすると共に、気になったトピックをいくつか取り上げてご紹介します。 RecSysと

SK Telecom が Amazon Bedrock で Anthropic の Claude モデルをカスタマイズし、通信業界特有の Q&A を改善

この投稿は、SK テレコムの Seunghyun Jeong、Sunwoo Lee、Eric Davis と共同執筆した「 SK Telecom improves telco-specific Q&A by fine-tuning Anthropic’s Claude models in Amazon Bedrock 」を翻訳したものとなります。 SK Telecom (SKT)は、3,000 万人の顧客にサービスを提供する韓国の主要な通信会社で、AI イノベーションの最前線に立っています。SKT は、いつでもどこでも誰でも AI の可能性を引き出す
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