「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル(LLM)」に関連する技術ブログの一覧です。

生成AIは安心安全に貢献できるのか [CA DATA NIGHT]

CAが運営するメディア・サービスは、日々投稿されるたくさんのコンテンツによって成り立っています。一方 ...

数学的に正しい自動推論チェックにより、LLM のハルシネーションによる事実ミスを防ぐ (プレビュー)

12 月 3 日、 Amazon Bedrock Guardrails の新しい保護手段として自動推論チェック (プレビュー) を追加しました。これにより、 大規模言語モデル (LLM) によって生成される応答の正確性を数学的に検証し、ハルシネーションによる事実の誤りを防ぐことができます。 Amazon Bedrock Guardrails では、望ましくないコンテンツをフィルタリングし、個人を特定できる情報 (PII) を編集し、コ

AWS Database Migration Service は、生成 AI を使用して時間のかかるスキーマ変換タスクを自動化するようになりました

12 月 1 日より、 AWS Database Migration Service Schema Conversion (AWS DMS SC) に、最大 90% のスキーマオブジェクトを商用データベースから PostgreSQL 移行に自動的に変換することで、データベーススキーマ変換エクスペリエンスを改善する新しい機能が導入されます。 AWS DMS は、リレーショナルデータベース、データウェアハウス、NoSQL データベース、および他の種類のデータストアの移

CA Tech JOB からYANSに参加してきた話

はじめに こんにちは、慶應義塾大学理工学部四年の加藤駿です。私はCA Tech JOBとしてABEM ...

【RAG評価手法】評価できないものは改善できない!?体系的に評価指標をご紹介!

構築したRAGの性能を評価はどうしたらよいでしょうか。RAGを使ったシステムを改善のサイクルを回すには評価が重要になります。RAGの評価はRAGAsをはじめとして複数の方法が提案されています。それらの方法を整理して包括的で体系的に理解できるような説明を試みました。読んでいただいた方の理解の助けになれば幸いです。 自然言語生成 (NLG) の評価の難しさ 自然言語

VercelのAI SDKを用いてストリーミング可能な動的UIを実現する

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 9 日目の記事です。 はじめに こんにちは。DELISH KITCHEN開発部の村上です。 DELISH KITCHENでは、これまでの『レシピ動画アプリ』から『AI料理アシスタント』を目指すべく、これまで以上にAI領域に力を入れています。詳しくはこちらにも記載があるので、ぜひご覧ください。 AI/LLMでtoC向けサービスはど&

2025 年に注目のトレンド:小売業界向け生成 AI

来年の小売業界のトレンドに関して、様々な論客が予測を競い合っています。 去年 は小売業界のトップテクノロジー動向をリストアップしましたが、今年は生成 AI に焦点を当て、注目すべきトレンドを取り上げたいと思います。2023 年が生成 AI が登場した年で、2024 年がその試験運用的な期間だったとすれば、2025 年はこのテクノロジーがさらに成熟する年になるでしょ

週刊生成AI with AWS – re:Invent 2024特別号 (2024/12/2週)

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。キーノートや多くのセッションで生成 AI に関する最新の取り組みやアップデートが発表されました。 Youtube に動画がアップロード されているので、見逃したセッションがある方はご覧ください。 発表された新サービスをサクッと確認されたい方向けには、12

週刊AWS – re:Invent 2024特別号 part 2 (2024/12/2週)

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。今週はre:Invent 2024特別号と題しており、本稿はそのPart2となります。Part1は こちら からご覧いただけますので、まだお読みでない方がいらっしゃればそちらもよろしくお願いします! また、Part 1 にも記載していますが、re:Inventの

週刊AWS – re:Invent 2024特別号 part 1 (2024/12/2週)

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は AWS re:Invent 2024 が開催されました。週刊AWSは、毎週の新発表を発表日ごとに纏めるというのがコンセプトなのですが、今週は re:Invent 2024 特別号として、サービスのカテゴリごとにまとめる形にしました。非常に多くのアップデートがあったので、できる限りお届け

Google Cloud で機械学習モデルを使うときの方針

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社の技術本部に所属している池上有希乃です。 Google Cloud では様々な機械学習プロダクトが利用可能ですが、選択肢が多いので「どういった方針で、どのプロダクトを利用すればいいか」と迷ってしまうときがあります。そこで、この記事では Google Cloud で機械学習モデルを使う際のガイドをしていこうと思います。 ! 本記事は

論文読み会「論文読むじろう」を実施しています!

はじめに こんにちは!データ推進室で検索エンジニアをしている中野 (@y_nak6 ) です。 データ推進室では、有志メンバによる論文を読む活動

NVIDIA H200 Tensor コア GPU と EFAv3 ネットワーキングを搭載した新しい Amazon EC2 P5en インスタンス

12 月 2 日、NVIDIA H200 Tensor コア GPU と、AWS でのみ利用可能な 3.2 GHz のオールコアターボ周波数 (最大コアターボ周波数 3.8 GHz) のカスタム第 4 世代 Intel Xeon スケーラブルプロセッサーを搭載した Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P5en インスタンス の一般提供についてお知らせします。これらのプロセッサでは、メモリ帯域幅が 50% 向上し、PCIe Gen5 で CPU と GPU 間のスループット

新たに強化された Amazon Connect により、生成 AI、WhatsApp ビジネス、安全なデータ収集が追加されました

12 月 1 日、 Amazon Connect は、 生成 AI 、高度なセキュリティ機能、および効率的なボット管理を通じて、企業がコンタクトセンターの運用を強化するのに役立つ一連の新機能を導入しました。これらのイノベーションは、セキュリティとコンプライアンスを維持しながら、有意義な人間とのやり取りのための時間とスペースを増やすことで、企業がより良い顧客体験を提供

生成AIはデータサイエンティストの仕事を奪うか?

こんにちは。NTTコミュニケーションズでエバンジェリストをやっている西塚です。今日が10年目の結婚記念日です。 この記事は、 NTT Communications Advent Calendar 2024 6日目の記事です。 情報通信白書 によると、デジタルデータの活用が企業経営に対して効果があると複数の先行研究で明らかにされています。 ビッグデータを活用している企業はそうでない企業に比べて、イノ
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