「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「大規模言語モデル（LLM）」に関連する技術ブログの一覧です。
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Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証
2024/05/01
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By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Kazuhito Go, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect – AWS Japan By Kenjiro Kondo, TELCO Solutions Architect – AWS Japan 生成 AI は会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。生成 AI によりアプリケーションが再発明され、新しいカスタマーエクスペリエンスが提供されます。Goldma
Knowledge Bases for Amazon Bedrock がハイブリッド検索をサポート
2024/05/01
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AWS re:Invent 2023 にて、 Knowledge Bases for Amazon Bedrock の一般提供を発表しました。Knowledge Bases for Amazon Bedrock を使えば、 Amazon Bedrock の基盤モデル (Foundation Model; FM) に自社のデータをセキュアに接続し、Retrieval Augmented Generation (RAG) をマネージドで実現できます。 前回の記事 では、Knowledge Bases for Amazon Bedrock が一連の RAG ワークフローを管理してくれることを説明し、最近リリース
Argo WorkflowsとGKEで構築するLLMを使った要約サービスの機械学習パイプライン
2024/04/26
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こんにちは。 AIチームの干飯( @hosimesi11_ )です。今回はAI Shiftで取り組んでいる新規サービスであるAI Messenger Summaryの機械学習パイプラインと、Proof of Concept（PoC）から実際のプロダクトへと展開する過程についてご紹介します。 AI Messenger Summaryとは AI Messenger Summary はコールセンター事業における、会話内容の要約サービスになります( プレスリリース )。コールセンターでは
Argo WorkflowsとGKEで構築するLLMを使った要約サービスの機械学習パイプライン
2024/04/26
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こんにちは。
もし「GitHub Copilot」を現役弁護士が使ったら？
2024/04/19
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こんにちは。 GitHub Copilotを先日初めて触って、感銘を受けたMNTSQ代表の 板谷 です。MNTSQの代表をしておりますが、現役の弁護士でもあります。 なぜ私が、 GitHub Copilotに感銘を受けたかというと、「プログラミングの LLM による進化」は、契約という言語をコーディングするためにもドンピシャで使えそうだと感じたからです。 例えば、 GitHub Copilot では、自分の過去のコー
Vertex AI Model Garden の Claude 3 モデルを LangChain で利用する方法
2024/04/17
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こんにちは、SRE ディビジョンの遠矢です。 今回は、Google Cloud の Vertex AI で提供されている Claude 3 モデルを、LangChain を使って簡単に利用する方法をご紹介します。 Vertex AI Model Garden と Claude 3 モデル Vertex AI は、Google Cloud が提供する機械学習プラットフォームです。Vertex AI の Model Garden には、事前学習済みの高品質なモデルが用意されており、開発者はこれらのモデルを簡
[Claude 3]生成AIをアプリに組み込む際のプラクティス
2024/04/17
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はじめに こんにちは、クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 所属の 西麻布チョヤッ と申します (´・ω・｀)ノ 生成AI周りの情勢として既に業界を問わず業務の中での活用が浸透しており、システムに組み込む上でLLM毎の推論能力を評価・検証しているフェーズのように見受けられます。 個人的にも生成AIを活用した習作アプリケーションを作成したので、開
LLM校正CIを自社のブログに導入してみた
2024/04/17
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マネージド&セキュリティサービス部サービスプラットフォーム部門の田中です。 2023年度の下期にダブルワークという社内施策で、イノベーションセンター生成AIチームに参加しました。 その取り組みとして、本ブログの記事データを管理している GitHub リポジトリに LLM (大規模言語モデル) の1つである GPT-4 を用いた校正CIを導入してみました。 適切なプロンプトを得
生成AIで製造業のスキルギャップを解消する
2024/04/16
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製造業のお客様は、しばしば人材の不足が組織の生産性に影響を与えていると話しています。このように感じているのは、あなただけではありません。製造業の事業者の興味関心事項を集めている業界団体の全米製造業協会 (U.S. National Association of Manufacturers) は、CEO に対して四半期ごとに主要な事業課題についてアンケートを実施しています。最新のアンケート( 2023年第4
Prompt flowを用いた自律型エージェントの作成
2024/04/15
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こんにちは！Lead Engineerの筒井です。 このテックブログでも何度かテーマに上がっていますが、住友商事グループでは生成AI活用の取り組みが進んでおり、Insight Edgeもその推進を技術面から強く支援しています。 様々な取り組みがありますが、LLMの使われ方として基本的にはRAGを用いて回答を行うような、単発の特定タスクを解くというものが多いです。 今後はLLMに様々
LLMを活用した大規模商品カテゴリ分類への取り組み
2024/04/12
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こんにちは、メルカリの生成AIチームで ML Engineer をしている ML_Bear です。 以前の記事[1]では商品レコメンド改善のお話をさせていただきましたが、今回は、大規模言語モデル (LLM) やその周辺技術を活用して30億を超える商品のカテゴリ分類を行なった事例を紹介します。 ChatGPTの登場によりLLMブームに火がついたということもあり、LLMは会話を通じて利用するものだと認
データに付加価値を与える技術
2024/04/11
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はじめに 株式会社ナウキャスト でデータエンジニアをしている沼尻です。 この記事では、私が担当している「マッピング」という業務についてご紹介したいと思います。マッピングと言われてもピンと来ないと思いますが、あまり語られることのない（それがゆえに何と呼称したらよいかさえ定かではない）データエンジニアリングの重要な一領域だと思っていて、他
Vertex AI Agentsを使ってみた
2024/04/11
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G-gen 又吉です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の1日目のキーノートで発表された Vertex AI Agent Builder (Vertex AI Agents) を触ってみたのでご紹介します。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 概要 Agent とは Vertex AI Agent Builder とは 料金 概要 試算例 Vertex AI Agents 概要 Agents の構成要素 Goal Instructions Examples Tools 概要 B
【現地速報】Google Cloud Next ’24 Las Vegas Keynoteまとめ。
2024/04/10
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こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud の旗艦イベントである 『Google Cloud Next ’24』 が Mandalay Bay, Las Vegas にて開幕しました。 現地時間４月9日（月）-11日（木） の3日間にわたり基調講演や、先進事例セッション、テーマ別のブレイクアウトセッションなどなど、 最新の技術革新、Genarative AIからセキュリティまで, Google Cloud のあらゆることに関するセッション がご用
【2024年3月】今月の行動指針
2024/04/09
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こんにちは、Assured エンジニアのオリバーです。3月に子供の卒園式があり、今月は小学校の入学式と子供の成長をとても感じました。私はあまり着ないフォーマルなをスーツを出して、（腹囲が成長したのを再確認し）4月からはいろんな意味で気を引き締めようと思うこの頃です。さて、Assuredのプロダクトチームの皆さんは、3月にどんなことをしたか聞いていきたいと