AWS Lambda Web Functions で、LLM の待ち時間は本当に課金されないのか。アクティブ CPU 課金の仕組みを整理し、LLM を待つ API で得をする理由と、メモリ課金やタイムアウト、短い CPU 処理で損をするケースを試算で確かめます。AgentCore Runtime との違いにも触れます。

はじめに こんにちは、Insight Edgeの小林まさみつです。 ※ 本記事はPoC案件での技術検証の内容であり、商用環境での実用性は今後の検証課題です Claude Codeのようなコーディングエージェントに実装を任せる場面は珍しくなくなりました。一方で、実装を任せたあとの「意図どおりに動いているかを確認する」「レビューする」「マージして後片付けをする」といった作業は、人の手に残りがちです。 今回は、あるPoC案件の開発で、タスクの起票からレビュー、マージ依頼までをAIエージェントに任せる仕組みを作っ

最大200Gbpsでのデータ転送が可能なAWS Data Transfer Terminal（DTT）について、東京拠点での利用方法や必要な機材、予約ルール、料金体系を詳しく解説。大容量データ移行の選択肢として検討ください。

はじめに この記事で学べること 前提知識・条件 部分インデックスとは？ やってみた 検証の題材 Step 1: テーブル作成とデータ投入 Step 2: 部分インデックスの作成と ASYNC 完了確認 Step 3: EXPLAIN ANALYZE で使われ方を比較 Step 4: インデックスのサイズを比較…できなかった まとめ はじめに こんにちは！ アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス1課の森山です。 2026 年 10 月 2 日に、Amazon Aurora DSQL が部分イ

本ブログは 2026 年 7 月 30 日に公開された AWS Blog “ Balancing speed and safety: A control framework for AI coding agents ” を翻訳したものです。 AI コーディングエージェントは、今や開発者のツールチェーンの一部です。Kiro や Claude Code などのツールは、自然言語のプロンプトから、機能やテストのコード、リファクタリングによるコード変更を生成します。1 つのエージェントが、午後だけで複数のリポジト

本ブログは 2026 年 7 月 29 日に公開された AWS Blog “ Secure your npm and pip package updates in Amazon Linux ” を翻訳したものです。 npm や PyPI からパッケージをインストールして使用している場合、パッケージが公開されてからの数時間が最もリスクの高い期間です。スキャナーは公開前のパッケージを分析できないためです。Node.js と Python のパッケージに影響を与えた最近のサプライチェーンイベントは、数時間以内に

本ブログは 2026 年 5 月 26 日に公開された AWS Blog “ Well-architected best practices for software supply chain security ” を翻訳したものです。 npm Registry を悪用した注目すべきサプライチェーン攻撃が相次いでいます。Shai-Hulud、Chalk/Debug、tea.xyz トークンを悪用した攻撃、そして最近では axios などです。 Amazon Inspector チームや Open Sour

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run サービスに https://<サブドメイン>.cloud.run 形式の短い URL を割り当てる機能、 カスタム URL （Custom URLs）について解説します。 概要 Cloud Run とは カスタム URL とは ドメインマッピングとの違い カスタム URL の基本 仕組み 命名規則 文字と長さの規則 サブドメインの一意性 使用できない単語 認証 ID トークンの検査 カスタムオーディエンス 設定の有無による応答の違い 制

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 11/12（木）12:00～12:30 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #116」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、日々数多く発表されているAWSのアップデートのうち、当社の腕利きエンジニア目線で厳選した前月のアップデート情報をお話させていただきます！ 登壇者 福井 晃貴 バックエンドエンジニア 大規模システムのエンハンスに従事し、Java・Spring Bootを用いた機能実装から

 この記事を読んでいただきありがとうございます。アジャイルグループに所属する、藤井智弘です。  第9回では、ポイントを人日に換算する代わりに、ベロシティの実績から幅つきの見通しを出す話をしました。換算表の問題は、動いている実績を一つの数字に固定することだ、とも書きました。番外編で見積りの理屈に寄り道しましたが、今回は第9回の続きで、その足元にあるベロシティそのものの話です。そして、同じ「固定」の問題が、別の顔で現れます。 質問 #  スプリントごとのベロシティが20→35→18とばらついています。平均を取

 この記事を読んでいただきありがとうございます。アジャイルグループに所属する、藤井智弘です。  第6〜8回はスクラムのイベントの話でした。今回から、見積りと予測の話に入ります。イベントの回と同じく、「本音の疑問→アンチパターン→勘違いの根っこ→処方」の順で読み解いていきます。 質問 #  ストーリーポイントで見積りをしていますが、上司から「で、それは何人日なの？」と毎回聞かれます。答えに窮して、結局「1ポイント＝0.5人日」のような対応表を作ってしまいました。これでは相対見積りの意味がない気がしますし、ど

 この記事を読んでいただきありがとうございます。アジャイルグループに所属する、藤井智弘です。  第9回（人日換算）を書いていたら、「そもそもストーリーポイントは何を測った数なのか」というところで話が膨らんでしまい、本編に収まらなくなりました。急遽、番外編として切り出します。いつもの質問と回答の形は取らず、一つの疑問を最後まで追いかける、 理屈っぽい 回です。  でも、好きなんです、そういうの、わたし。 引っかかっていた疑問 #  ファンクションポイント（FP）を使っていた現場から来た方に、何度か同じことを

生成AIの文章は「収穫したての野菜」 生成AIで文章を書くことは、野菜を育てることに少し似ています。

こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。

こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発している林 稔明（りんりん）です！ 日々社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。