AWSアカウント内で複数のシステムがAmazon Bedrockを利用する際、機能単位でクォータの消費量やコストを監視・追跡するための「アプリケーション推論プロファイル」の作成方法と利用方法について解説します。

Kiro の ファイル読み取りツールと検索ツール の説明に、 ハーネス の動作について事実と異なる主張をする一文がありました。この一文は数百のセッションで 61,742 回モデルに届いていました。何の役にも立っておらず、誰かがチケットを起票することもまずなかったでしょう。こうした問題は見つけるのが難しく、修正の良し悪しを判断するのも同じくらい難しいものです。たとえば私たちは、より多くのタスクに合格し、使用トークンも少ない修正をあやうくリリースするところでした。結果をホストごとに分けてみると、改善のほぼすべ

本日、 Kiro IDE と CLI にメモリ機能を導入します。Kiro は、あなたが好む作業の進め方、リポジトリ固有のコマンドや規約、受けた訂正、デバッグで得た知見、すでに除外したアプローチを覚えておけるようになります。それらが再び関係する場面になると、Kiro はあなたのコンテキストを引き継ぎます。コンテキストを説明し直したり同じ訂正を繰り返したりする時間が減り、Kiro は言われなくてもあなたの好みに沿って動けるようになり、使い込むほど役に立つ存在になります。 (元記事では、Kiro CLI でメモ

はじめに お久しぶりです！株式会社スタメンのちぇるです。 2026/9/19(土)に大須演芸場で開催された「 名古屋Ruby会議05 」で、スポンサーLTとして登壇してきました！ ちょうど1年前、僕は「 ながらRuby会議01 」に 聞く側 として参加していました（そのときの 参加レポート ）。その年末の 振り返り記事 では「来年は自らプロポーザルを提出し、コミュニティへ還元する側に回ることに挑戦したい」と書いています。今年の2月に社外の勉強会で初めてLTをして、今回が2回目の社外登壇です。しかも地元・名

はじめに こんにちは、アプリケーションサービス本部の遠藤です。 最近、Amazon S3・Amazon DynamoDBに依存するPythonの処理に対して、motoを使ったユニットテストを実装する機会がありました。実際のAWSアカウントに接続せず、ローカルやCI上で高速にテストを回せる点が便利だった一方、使ってみて初めて気づいた注意点もいくつかあったので、基本的な使い方とあわせてまとめます。 motoとは motoは、boto3（AWS SDK for Python）の呼び出しをプロセス内でインメモリの

はじめに AWS DevOps Agent の調査において、最初の課金対象クエリを実行する前に、どれくらいの費用がかかるかを確認の上、利用するかどうかを判断できます。Investigation Cost Guardrail スキルは、 AWS DevOps Agent にコスト意識をもたらし、調査の開始前にどこまで調べるかをチームが把握・制御できるようにします。 本記事では、オープンソースの AWS DevOps Agent スキルである Investigation Cost Guardrail を紹介し

こんにちは。LIFULLで売却査定サービスの開発をしている申です。 売却査定事業に関わる審査業務の一部を自動化するバッチを、AIに開発を任せながら作成して、改修し続けてきた話 を紹介したいと思います。このバッチを作るにあたって、「何を作るか」より「どう作り続けるか」にかなり悩みました。 先に結論から言いますと、AIに任せる範囲を広げるほど、私の手元に残ったのは「 何が正解か 」を決める仕事でした。これは、土台にした AI-DLC （AWSが提唱するAI主導の開発手法）の中心にある「AIが計画・実行し、人が

AWS（EC2）などで検証環境を構築しているとき、「メモリがちょっと足りなくて処理が止まってしまった…」という経験はありませんか？ 今回は、そんな時に役立つ 「swap（スワップ）領域の作成方法」 と、 検証コストを賢く抑えるコツ をご紹介します！ 第1章：swap領域の概要とメリット swap（スワップ）領域とは？ メモリ（RAM）が不足した際、ストレージ（SSDやHDD）の一部を「仮想的なメモリ」として使う仕組みです。メモリ不足によってプロセスが強制終了してしまう現象（OOM Killer）を防ぐこと

■ 目次 目的は少ない人数でリリースの量を上げること 使う側から見た1件の流れ ready を付けると、トリアージが始まる 仕様書が PR で届く 実装も PR で届き、いつも通りレビューしてマージする 迷わないための工夫 構造: 状態ラベルとループ 人の判断の置き場所 承認ゲートは2つに絞る チェックシートは AI が下書きし、人が確定する 安心して任せられる理由 指示・手順で頼むことと、コードで強制することを分ける 迷ったら止まり、どこからでも再開できる 何が変わったか まだ甘いところと、これから こ

こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 KDDI総合研究所は2026年10月16日、Linuxシステム上でランサムウェアによって暗号化されたファイルを復元するセキュリティツール「Memento」を開発し、オープンソース（OSS）として公開しました。 Linuxシステム向けランサムウエア対策ツールをOSSとして公開～ランサムウエア攻撃を受けた企業のファイルを復元～ https://www.kddi-research.jp/topics/2026/

こんにちは、ソフトクリエイトでエンジニアをしているＫです。 以前、 こちらのブログ で「AI Challenge Day」へ参加した感想を投稿した以来、久しぶりの投稿になります！ 最近は、主にAIエージェント周りの開発や検証に取り組んでいます。 はじめに

はじめに こんにちは！丹羽と申します。 初めてのブログ投稿です。よろしくお願いします。 今回は私がサイオステクノロジーに入社して1年間で読んだ書籍をご紹介します。 こんな方へおすすめ 入社1年目の新入社員・新人エンジニアの方 IT業界への就職が決まった大学4年生の方 「仕事の進め方」や「文章力」に課題を感じている方 ビジネス書籍 入社1年目の教科書 ワークブック その名の通り、入社1年目の新入社員に向けたビジネス書です。 「優秀な新人」や「モチベーションの高い新人」を目指すものではなく、ビジネスパーソンと

この記事の要点 AIエージェントと開発を進める中で、「修正を重ねているのに目的に近づいていない」「何か違う」と感じることがあります。その違和感を問いに変え、調査・検証で得た教訓を、次の開発で使える知識として残す。そのための仕組みを作っています。本稿では、この取り組みのうち、蓄積した教訓を改善に活用する効果を比較実験で確かめ、教訓の更新と後日の活用を開発記録から確認します。 Codexと進める開発では、不具合を修正するだけでなく、調査・修正・検証の進め方自体を評価し、必要に応じて組み直します。そこに、過去の

PGConf.EU（PostgreSQL Conference Europe）は、欧州最大級のPostgreSQLコミュニティカンファレンスです。PostgreSQLの開発者やユーザー、ベンダー企業が世界中から集まり、最 ...

本ブログは 2026 年 9 月 3 日に公開された AWS Blog “ Set up OpenAI ChatGPT Codex with LiteLLM on Amazon ECS and Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 OpenAI ChatGPT Codex と LiteLLM を組み合わせることで、生成 AI コーディングエージェントに対してエンタープライズ向けの一元的な制御を実現できます。これらのエージェントは、開発者によるリポジトリの理解、コードの記述、テストの実行、