※ この記事は、筆者が AI エージェント(Claude Code)と対話しながら執筆しました。読了 ...

みなさんこんにちは。AI推進課のわたのです。 前回の記事ではApple containerの使い方をひととおり触ってみました。今回はその続きで、普段使っているDocker（Colima版）と実際に比べてみた話です。 検証環境：Apple container v1.1.0（build: release / commit: 5973b9c）／ 比較対象 Colima 0.10.1（Docker CLI 29.5.1 / Server 29.2.1）／ macOS 26.5.2（Build 25F84）／ Ap

1. はじめに 前回の記事では、AWS AI League Community Editionの全体像と、利用できる主な機能を紹介しました。 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/402acac4a19180 今回は、Amazon EC2をデプロイ端末として利用し、Community Editionを自身のAWSアカウントへ構築します。 本記事のゴールは、AWS CDKによるデプロイを完了し、ブラウザからCommunity Editionへログインできることを確認す

1. はじめに 前回の記事では、AWS（Amazon Web Services） Samplesで公開されている sample-agent-cost-bench を使い、Kiro CLI上で複数モデルを比較しました。 https://zenn.dev/nttdata_tech/articles/130bd43f48e425 前回利用したのは model-compare です。これは、同じCLI上で複数のモデルを比較し、成功率・コスト・実行時間を確認するためのモードです。 今回はその続きとして、agent-

Elasticsearchのデータ移行やバックアップを、スナップショット機能を使わずに「もっと手軽に、インデックス単位でサクッと行いたい」と思ったことはありませんか？ そんなエンジニアの強い味方になるのが、オープンソースのCLIツール  elasticsearch-dump  （通称：elasticdump）です。 今回は、このツールの基本的な使い方から、実務で役立つ一歩進んだテクニックまでを解説します。 Elasticsearch を運用していると、以下のようなシーンに直面することがよくあります。 開発

1. はじめに AIコーディングエージェントの活用が広がる中で、開発現場では次のような問いが増えてきました。 Kiro、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなど、どのツールを選ぶべきか 同じツールでも、どのモデルを使うべきか 高性能なモデルを使うコストは、品質向上に見合っているのか チームや案件全体に展開したとき、費用対効果をどのように説明するのか AIコーディングエージェントは、単純に「一番賢いモデルを使えばよい」というものではありません。 簡単な修正であれば軽量なモデルで十

こんにちは。LINEヤフー株式会社で認証・認可基盤「Athenz」の開発・運用を担当している金 廷祐（Kim, Jeongwoo）です。前回の記事「AI時代の認証課題を解決する次世代標準候補「ID-J...

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 7 月 28 日（火）に「 AWS Bedrock LLM Day Japan 」が東京 赤坂インターシティにて開催されます。AWS Summit New York で発表された最新のサービスアップデートを日本のお客様向けにいち早くお届けするとともに、Amazon Bedrock上でのAnthropic・OpenAIモデルの活用法や、AIエージェント構築基盤AgentCoreの最新機能を実践的に解説します。ぜひご参加ください！ 「 AW

今回、6月25日・26日に幕張メッセで開催された AWS Summit Japan 2026 に、SREチームで参加してきました！ 会場では多くの企業によるAWSの活用事例や、生成AI・セキュリティ・運用改善に関するセッションが行われており、日々の開発やSRE活動に活かせそうな学びが多くありました。 SREチームとしても、普段取り組んでいる信頼性向上や運用改善のヒントを得る良い機会になりました。 こちらのブログでは、弊社の参加メンバーが特に印象に残った講演について、自社の課題や活かせそうなポイントを踏まえ

こんにちは、スタンバイで求人の取り込みシステムを開発・運用をしている鈴木です。 今回は proto ファイルの定義からモデルファイルを作成する際に taskfile を利用してみたお話です。 背景 私たちは、求人取り込みのプロセスを役割に応じて分割したコンポーネントプロジェクトを連携したマイクロサービスで実現しています。 データストアに保存するデータ型の定義やコンポーネント間のインターフェースは、コンポーネント毎に同じものを定義してしまうと不具合の元になるため、プロトファイルとして定義して各コンポーネント

はじめに さくらインターネットでは、ImageFlux Live Streamingというライブ配信PaaSを提供しています。このサービスでは、ライブ配信だけでなく、そのアーカイブをHLS形式で保存することが可能です。 […]

こんにちは。メルペイ Director の @abcdefuji です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の 20日目の記事です。 はじめに 私たちは、決済プラットフォームチームに Slack メンションで起動し Google Compute Engine（GCE） 上に常駐する AI エージェント pcp-agent を作り、本番運用しています。狙いは「人間が AI をキックする」ツールではなく、トリガーベースで自律実行する Am

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 本記事はMac 上で AI コーディングツールから GitHub を操作できる GitHub MCP Server を、 Docker コンテナ経由で Claude Code や Kiro CLI に接続する方法をまとめています。 本記事の検証環境 なぜ GitHub MCP Server を Docker コンテナで動かすのか Docker イメージでの実行が公式の推奨方法 GitHub Copilot の場合は Docker 不

Elastic 9.4.0 より Elastic Agent Builder が GA になりました。 今回は、Elastic Agent Builder で作成した Tool や AI Agent が Local LLM 環境でも実際に動作するのか検証してみました。 目次 検証環境 準備 Tool, AI Agent, Connector の作成 Tool の作成 AI Agent の作成 Connector の作成 Feature Settings AI Agent の実行 Answer 実行結果の考

コンテナ化を進めたいものの、Kubernetesの運用負荷は高い。一方で、一般的なPaaSではネットワークやセキュリティ要件を満たせない。AppRunは、そうした「コンテナを使いたいが、運用は極力したくない」システム向け […]