はじめに 前半の記事では、新卒合同研修の第1回から第3回までの内容をご紹介しました。 前半の記事もぜひご覧ください！ tech.every.tv 後半となる本記事では、第4回から第6回の講義についてお伝えします！ 後半の研修は、より実践的な内容が盛りだくさんでした。実際にサーバーを解体してハードウェアの仕組みを学んだり、ISUCON形式でパフォーマンスチューニングに挑戦したり、最新の生成AI技術について学んだりと、エンジニアとして知っておきたい幅広い知識を身につけることができました。 それでは、各回の内容

7 月 9 日、 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) P6e-GB200 UltraServers の一般提供をお知らせします。この製品は NVIDIA GB200 NVL72 によって強化されており、AI トレーニングと推論向けに最高の GPU パフォーマンスを提供します。 Amazon EC2 UltraServers は、複数の EC2 インスタンス間で高帯域幅かつ低レイテンシーの専用アクセラレータインターコネクトを使用して、これらのインスタンスを接続

映画スタジオのように、膨大な量のビデオファイル、スクリプト、アニメーションアセットを扱う会社を想像してみてください。これらのファイルは Amazon FSx for Lustre などの高性能ファイルシステムに格納されます。Amazon FSx for Lustre は、世界で最も普及している高性能ファイルシステム上に構築された完全マネージド型の共有ストレージです。各ファイルには POSIX 情報などのメタデータがあります。スタジオのプロジェクトが増えるにつれて、ファイルやディレクトリの数も増えます。ファ

はじめに：本記事について 私の所属する部署では自動車にかかわる様々な開発をしています。その中でも私のチームでは、特に コネクティッドカー（Connected Car） にかかわるバックエンド開発を担当しています。 コネクティッドカー とは、インターネットやクラウドサービスと常時接続された自動車のことです。車両が車両外のデータセンタ/クラウド基盤とデータを送受信することで、ドライバー・運行管理者・メーカー・第三者のサービスと連携して多様な機能やサービスを提供します。具体的にはプローブデータ(CAN)やドライ

みなさん、こんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田です。 AWS Summit Japan 2025 が開催され、製品設計・エンジニアリング分野の展示「CAD や CAE で使用するデスクトップワークステーション環境をクラウド化して最適化〜Research and Engineering Studio on AWS〜」において、多くの関心をいただきました！ 今回の展示では、 Research and Engineering Studio on AWS (RES

.table-of-contents ul ul { display: none; } .images-row { width: 860px !important; } こんにちは、技術戦略部のikkouです。2025年6月17、18日の2日間にわたり「 KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 」がヒルトン東京お台場で開催されました。ZOZOは今回シルバースポンサーとして協賛し、スポンサーブースを出展しました。 technote.zozo.com 本記事では、前半はZOZO

はじめに 2024年、経済産業省は  GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）  を立ち上げました。これは、企業に資金、メンタリング、そして基盤モデル開発のための 大規模なコンピューティングリソース を提供することで生成AIを推進する国家プログラムです。AWSはGENIACの第二期において、一括調達方式のクラウドプロバイダーとして選定されるとともに、個別調達方式でGENIACに参加する事業者からの計算リソース需要にも対応しました。結果として

急速に変化し競争が激化する製造業界において、組織は製品開発プロセスを加速および最適化するために、エンジニアリングシミュレーションなどの仮想エンジニアリングワークフローの採用を増やし続けています。性能、コスト、信頼性、製造性、組立性などの主要な性能指標を評価するための複雑な設計研究への需要が高まる中、シミュレーションプロセス・データ管理（SPDM）は、組織がシミュレーションデータを製品ライフサイクル管理（PLM）システムに管理および統合できるようにすると同時に、製品設計者、シミュレーションアナリスト、製造エ

さまざまな業界のお客様が AWS の生成 AI の力を活用して、従業員の生産性を高め、優れたカスタマーエクスペリエンスを提供し、ビジネスプロセスを合理化しています。しかし、GPU 容量に対する需要の拡大は業界全体の供給を上回っているため、GPU は希少なリソースとなり、その確保コストも増加しています。 Amazon Web Services (AWS) は成長するにつれ、コスト削減に努め、その節約分をお客様に還元できるようにしています。定期的な AWS サービスの料金引き下げ は、AWS がスケールから得

はじめに CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition Conference) は、コンピュータビジョンとパターン認識の分野における最前線の研究成果を集める国際会議です。今年の論文提出数は13,008件で、昨年のCVPR 2024から約13％の増加を記録しました。その中で採択されたのは2,878件、採択率は22.1％です。この採択率は CVPR 2010以降で最も低い数字 となっており、例年以上の競争の激しさが伺えます。厳しい競争を勝ち抜いた論文の中から特に優

地震波イメージングは、地球の内部構造の詳細な画像を作成するために使用される地球物理学的手法です。この手法は、地中に放射すると、さまざまな岩石層や構造に反射して地表に戻る地震波を生成することで機能します。戻った地震波は、ジオフォンやハイドロフォンと呼ばれる精密機器によって検出されます。収集された膨大なデータの量は 1 回の調査でペタバイトに達することが多く、保存、処理、管理に関する重大な課題を研究者やエネルギー企業にもたらします。 このような地震波イメージングのワークロードや、気象予報、先進運転支援システム

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud のセキュリティサービスである Security Command Center の機能の1つ、Event Threat Detection の カスタムモジュール について解説します。また、あわせてミュートルールの作成方法についても触れます。 概要 Event Threat Detection とは カスタムモジュールとは 料金 カスタムモジュールの定義 テンプレート モジュールのレベル カスタムモジュールの実装 特定の API 呼び出しの検知

こんにちはAIチームの戸田です。 今回は Gemini Diffusion の登場をきっかけに最近話題になった拡散言語モデルの推論過程に興味を持ち、その一例として拡散言語モデルのLLaDAの推論を実際に手元で確認してみた結果を共有したいと思います。 拡散言語モデルに関しては、以前 Inception LabsのMercury Coderに関する記事 も書かせていただきましたので、こちらも合わせて見ていただけると嬉しいです。 拡散言語モデル ChatGPTをはじめとする現在のほとんどの大規模言語モデル（LL

こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。 本記事では、 NVIDIA Dynamo や vLLM などの LLM 推論フレームワーク向けに設計された高速・低遅延の抽象化転送ライブラリである NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL) について解説します。 また、NVIDIA Dynamo に関してはこちらで解説していますので参考にしていただけると幸いです。 engineers.ntt.com まず、LLM 推論高速化(KV Cache)におけるメモリ転送の背景と課題を

こんにちは。NTTコミュニケーションズの露崎です。本ブログでは2025年3月のGTCで紹介されたNVIDIA社のOSS Dynamoについて紹介します。 はじめに 特徴 インストールと基本動作 Dynamo Run Dynamo Serve 推論グラフとコンポーネント dynamo serveの起動の流れ 1. nats/etcdの起動 2. dynamo serveの起動 3. 動作確認 4. 終了 分散処理の仕組み まとめ はじめに こんにちは。NTTコミュニケーションズの露崎です。本ブログでは202