みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 9月に入り秋を少し感じられるようになってきました。 9月の builders.flash 記事が出ていますので生成AI関連のものをピックアップしてみます。 カメラ画像を Amazon Bedrock で解析 ! ~ SORACOM Flux における安全な AI 呼び出しと効果的なプロンプトの探求（株式会社ソラコム様） 少数精鋭・高創造性への転換：Amazon Q Developer CLI を活用したオフショア開発の効率化（株式会社

さくらのナレッジ編集部の法林です。 7月30日(水)に松江市の松江オープンソースラボにて「さくらの夕べ in 松江」を開催しました。本イベントの模様をレポートします。ちなみに松江での「さくらの夕べ」は2016年に開催した […]

はじめに デリッシュキッチンのiOSアプリを開発している成田です。 アプリで画像処理を行う場合、そのパフォーマンスは非常に重要です。 画像処理を行うケースとして、例えばユーザーが送信した画像を使って何かしたいといった時に、「予めローカルで画像の平均輝度を算出し、解析できないほど暗すぎる画像は弾く」といったユースケースがあります。 そして、平均輝度を計算する時に単純にCPUで処理するか、GPUで処理するのかで大きくパフォーマンスが異なります。 本記事では、以下の3つのアプローチで実際にiOSアプリで画像処理

はじめに # 「クラウドで手軽にGPUを借りて、最新のLLM（大規模言語モデル）を動かしてみたい！」 そんな思いつきから、AWSのEC2 GPUインスタンス＋Ollamaを使って、オープンソースのLLM実行環境を構築する検証を行いました。本記事では、その際の手順や得られた知見を、備忘録も兼ねてご紹介します。 ✔️ STEP 1: EC2インスタンスタイプの選定 # まずは、LLMを快適に動かすための「心臓部」となるEC2インスタンスを選びます。 Ollamaを使えばCPUだけでもLLMを実行することが可能

こんにちは、PS-SL新卒1年目のひろです。 8/3にOSC京都2025に参加させていただきました。参加した中で特に印象に残った展示、セミナーについて紹介させていただきます。 さくらインターネット株式会社 さくらインターネット さんが行っていた「高火力シリーズ」についてのセミナーに参加させていただきました。私は、さくらインターネットさんと聞いてまず思い浮かんだのはレンタルサーバ事業で、高火力シリーズときいてどのようなサービスなんだろうと気になっていました。 今回ご紹介いただいた 「高火力シリーズ」 では、

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud Run における GPU 新たな野球体験 まったく新しいデジタルバンクの設立 Gemini CLI データと AI セブン&アイ・ホールディングス セキュリティと AI Google Cloud Next Tokyo 2

前回の記事ではさくらの高火力 DOKというコンテナー型GPUクラウドサービスを活用して、軽量な日本語対応オープンソースLLMモデルであるllama3.2-1b（Hugging Face上の軽量Llama 3ベースモデル） […]

AIコンピューティング需要の爆発的な増加とGoogle Cloudの答え 冒頭、AIコンピューティングの需要が過去8年間で1億倍に急増しているという衝撃的なデータが示されました。この需要に応えるため、Google Cloudはハードウェアからソフトウェアまで、一貫したイノベーションを推進しています。

AIコンピューティング需要の爆発的な増加とGoogle Cloudの答え 冒頭、AIコンピューティングの需要が過去8年間で1億倍に急増しているという衝撃的なデータが示されました。この需要に応えるため、Google Cloudはハードウェアからソフトウェアまで、一貫したイノベーションを推進しています。

前回の記事では、さくらのクラウドでUbuntu仮想サーバを作成してDifyを起動し、OpenAIを活用したチャットボットを構築しました。 第二回のこの記事では、さくらの生成AIプラットフォームでGPUを用いたオープンソー […]

みなさんは最近、生成AIのトレンドでDifyというキーワードを聞いたことはありますでしょうか。この記事ではさくらの生成AIプラットフォームやGPUを活用し、ローカルLLMを用いたチャットボットを構築する過程を複数回連載で […]

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。8月に入り、生成AI分野の進化がますます加速する日々が続いています。特に気になっているのは、AWSが本番環境での安全かつ柔軟なエージェント運用を実現する Amazon Bedrock AgentCore や、従来難しかった大規模ベクトルデータの長期保存( S3 )とリアルタイム検索( OpenSearch )を低コストで両立する Amazon S3 Vectors × OpenSearch Service の連携強化、AWS のAIエージ

こんにちは。LINEヤフー株式会社で自然言語処理の研究開発をしている平子です。本記事では、クエリ理解タスクの中核技術であるクエリ埋め込みにおいて、軽量モデルであるStaticEmbeddingを採用し...

こんにちは、ソリューションアーキテクトの宇佐美です。 2025年7月15日に開催された「Neuron Community – Vol.2」の様子をレポートします。 このイベントは、「Neuron Community」の協力のもと開催しました。 Neuron Community とは AWS では、機械学習のトレーニングと推論のための高性能で費用対効果の高い機械学習アクセラレータ（ AWS Trainium 、 AWS Inferentia ）、および深層学習と生成 AI ワークロードを実行するために使用さ

さくらの生成AIプラットフォームについて さくらインターネットでは、「さくらのクラウド」「GPUクラウド 高火力シリーズ」など生成AIを活用したアプリケーション開発やホスティング、モデルそのものの学習が行えるサービスを提 […]