はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャーとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認 […]

ChatGPTを学習させるーー。 生成AI・LLMを自社に最適化する活用法と注意点 2025.10.28 株式会社Laboro.AI　リードマーケター　熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 生成AIのうちChatGPTなどLLM（大規模言語モデル）に自社データを学習・参照させることで、精度の高い応答や業務効率化が実現することがあります。具体的なメリット・デメリットや手法、準備すべきこと、導入時の注意点を解説します。 目　次 ・ 生成AI・LLMを学習させることで広がる可能性 　・ 学習

生成AIモデルの推論や学習における環境は、Linuxが利用されていることが多いですが、最近はコンシューマで利用されるGeForceなども性能向上し、モデルの推論やファインチューニングなどを行えるようになってきています。 ただし、GeForceを利用してモデルの推論や学習を行おうとしたときには、OSがWindowsであることがほとんどだと思います。 Windows上でLinuxを動作させる仕組みであるWindows Subsystem for Linux(WSL)とコンテナの仕組みを利用すれば、コンテナを利

関連ニュース IoT・通信の最前線と「intdash」が拓く新たな共創のかたち イベントの目的 会場の印象：共創を前提にした展示構成 アプトポッド／intdashの展示 intdash の特徴 注目技術と共創の視点 技術トレンド・気づき（BE creation視点） 技術者視点での総括 個人的に興味を持った展示 まとめ 関連ニュース ニュース - トヨタ自動車様「第2回 スタートアップ企業 新事業・新技術展示会」出展のお知らせ（2025年9月26日） - トヨタ自動車様のYoutubeチャンネル「トヨタイ

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認識 […]

ルーフラインモデルは、AIモデルやGPUの並列処理の性能を可視化する手法で、演算性能やメモリ帯域幅を基にアプリケーションの特性を評価します。メモリ律速と演算律速の概念を用いて、性能の制約要因を明確にします。

G-genの杉村です。Google Colaboratory、略称 Colab は、Google が提供する Jupyter ノートブックベースの開発環境サービスです。Colab には無料版、従量課金プラン、サブスクリプションプランである Colab Pro と Pro+、そして企業等の組織向けの Colab Enterprise があります。それぞれの違いやユースケースを解説します。 Colab の概要 プランの選び方 Colab 無料版 Colab 従量課金プラン Colab Pro / Pro+ C

G-gen の杉村です。2025年9月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Podcast API が許可リスト制で公開 BigQuery の Managed disaster recovery で soft failover が実行可能に Cloud Run worker pools で GPU が使えるように Google Vids で Google スライドから動画を生成できるように

さくらのAI Engine とは 本日『さくらのAI Engine』という新しいサービスがリリースされました。さくらインターネットでは「AIの力をすべての人に届ける」をスローガンに、データ安全性が高く、透明性の高い料金形 […]

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 つい先週、趣味のパデルで、右手を骨折してしまいました。スポーツや仕事がしにくく、こういう時は大人しく過ごそうということで、最近出版された「 AWS 生成 AI アプリ構築実践ガイド 」を購入して読み始めました。Amazon Bedrock Agents／Amazon Bedrock AgentCore についても記載され、内容も充実しており、参考になる一冊です。読書の秋にじっくり AWS を学んでみるのはいか

この記事は 2025 年 8 月 27 日公開の韓国語記事 래빗 워크의 제작 혁신 を翻訳したものです。 Rabbit Walks Inc.（以下ラビット ウォークス）は、2010 年に設立された特殊映像専門会社で、世界初の立体テレビコンテンツ制作を皮切りに業界をリードしてきました。サムスン電子、LG、現代自動車などグローバルブランドとコラボレーションし、高画質デモコンテンツやインタラクティブ展示コンテンツなどを制作してきており、CES、IFA、ISE、Infocomm などの世界的な展示会でも技術力を

はじめに # 近年、大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で動作させるツールが充実してきました。 その中でも LM Studio は、ユーザーが手軽にLLMを試せるアプリケーションとして注目されています。 今回は、LM Studio を使って Gemma LLM を動作させる手順と、基本的な使い方を紹介します。 LM Studio とは # LM Studio は、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を手軽に動かせるように設計されたアプリケーションです。 専門的な設定やコマンドライン操作を必要とせず

2001 年から macOS を使用し、4 年前のリリースから Amazon EC2 Mac インスタンス を使用してきた私は、AWS での継続的インテグレーションとデリバリー (CI/CD) パイプラインのスケーリングで大勢のお客様をサポートしてきました。今日は、Amazon EC2 M4 インスタンスと M4 Pro Mac インスタンスの一般提供が開始されたことをお知らせしたいと思います。 Apple プラットフォーム向けのアプリケーションを構築している開発チームには、複雑な構築プロセスを処理し、複

はじめに 2025年度のBuild@Mercariに参加し、メルカリ ハロのMLチームでインターンをしている＠Ariaと@Ririkoです。私たちはメルカリ ハロの求人のリスク予測に取り組みました。この記事では、インターンで取り組んだこと・感想などについて書いていきたいと思います！ 自己紹介 ＠Aria こんにちは！大学１年の＠Ariaです。私は高校生の時Build@Mercariに参加し、夏休みでBuildインターンをしています！機械学習・AIについて学んでみたいと思い、メルカリハロのMLに応募しました

Turingには「MLOpsチーム」と呼ばれるチームがあります。このチームはもともと、自動運転を実現するMLモデルを開発する「E2Eチーム」から、2025年3月頃に独立して誕生しました。 今回の記事では、MLOpsチーム誕生に至る経緯と、その役割について紹介できればと思います。 自動運転MLモデル開発に必要なドメインは多い TuringのE2Eチームは、自動運転用の機械学習(ML)モデルを開発するチームです。チーム名の「E2E」はEnd to Endの意味で、このチームが開発するモデルの特徴を表しています