Antigravityは個人向けと法人向け2つの料金体系がある Antigravityの料金体系は、大きく個人向けと法人向けの2つに分けられます。 個人向けは、無料プランのほか、Google AI Proと2種類のGoogle AI Ultraが用意されています。各プランには基本の利用枠があり、有料プランでは枠を使い切った後も、購入したAIクレジットを利用して作業を継続できます。 法人向けでは、Gemini Enterpriseのライセンスに含まれる共有枠を使う方法と、Gemini Enterprise Agent Platformへ直接接続する方法があります。前者は、ユーザー単位のライセンス料金にAntigravityなどのAI開発ツール用の枠が含まれる仕組みです。共有枠を使い切った後は、管理者が超過利用を有効にしていれば従量課金で継続でき、無効の場合は枠が更新されるまで利用が制限されます。 Agent Platformへ直接接続する方法では、固定の利用枠はなく、利用したモデルや入出力トークン数などに応じて料金が発生します。このように、個人向けは月額プランを基準に選び、法人向けはライセンス数や利用量、管理方法を含めて契約経路を判断する必要があります。 個人向けAntigravityの費用 まず最初は個人向けプランの説明です。個人向けは無料プランから始められます。有料プランはGoogle AI ProとGoogle AI Ultra（2種類あり）です。まずは、違いを先に表で整理してみます。

Antigravityのスラッシュコマンドとは スラッシュコマンドとは、チャットの入力欄で「/」から始まるコマンドを入力することで、Antigravityの特定の機能やワークフローを呼び出す仕組みです。

Notebook Enterprise APIでできることの振り返り 詳しくは、前回の記事を参考いただくとして、Notebook Enterprise APIでできることは主に3つのリソースに対する操作です。

プラグインは用途に合わせた設定をまとめる仕組み Antigravityのプラグインは、Skills・Rules・MCPサーバー・Hooksを一つにまとめて機能を拡張するパッケージです。すべての要素を含める必要はなく、目的に応じた構成にできます。例えば、Skillsだけをまとめたプラグインも作成できます。

Hooksの実行タイミングは時刻ではなく作業の節目 まず、Hooksの実行タイミングを明確化しておきます。Hooksが動くのは、毎朝9時や毎週月曜日といった時刻ではなく、エージェントがツールを実行する直前など、処理の中で特定のイベントが発生したときです。

Google Workspace MCPとは 前章のおさらいですが、MCP（Model Context Protocol）は、AIアプリケーションと外部のデータやツールを接続するためのオープンな標準仕様です。AntigravityもMCPに対応しており、MCPサーバーを追加することで、Antigravityの外部にある情報を参照したり、外部サービスに対して操作を実行したりできます。

そもそもMCPとは何か？ MCPはAIと外部サービスがやり取りするための共通規格 AIに仕事を依頼する際、その仕事に必要な情報をどのように渡すかは重要です。例えば、Antigravityにプログラムの修正を依頼する場合、修正対象のコードに加えて、GitHubに登録された不具合の報告や、Figmaで作成された画面のデザインも判断材料になります。

Google Workspace Studioの「スキル」とは？ スキルとは、簡単にいえばGeminiに特定の仕事をさせるための「再利用可能な指示」です。通常、Geminiに仕事を依頼するときは、その都度プロンプトを入力します。たとえば顧客へのメールを作成するときに、「丁寧なビジネス文体にする」「300文字程度にまとめる」「最後に次回のアクションを書く」といったルールがある場合、毎回同じような指示を入力することになります。こうした繰り返し利用する指示を、あらかじめスキルとして作成しておくことができます。

Antigravityは自分仕様にカスタマイズできる Antigravityの特徴のひとつが、エージェントの振る舞いをカスタマイズできることです。生成AIに毎回ゼロから指示を出していると、「このプロジェクトではこの書き方にしてほしい」「テストコードではこのルールを守ってほしい」といった同じ説明を何度も繰り返すことになります。

今回作成するSkill 今回作るのは、コードレビューを行うためのSkillです。たとえばAntigravityに、「このコードをレビューして」と依頼したとします。もちろん、そのままでもAntigravityはコードを確認してくれます。しかし、レビューの観点や出力方法をあらかじめ決めておきたいケースもあると思います。

AntigravityのSkillsとは？ Skillsとは、 エージェントの能力を拡張するためのオープンスタンダード の仕組みです。1つのSkillは基本的にフォルダとして管理され、その中に必須ファイルとして SKILL.md を配置します。 たとえば、コードレビュー専用のSkillであれば、以下のような構成になります。

Antigravityとは？ Google Antigravityは、AIエージェントを活用して、開発業務に限らず、様々なナレッジワークを進めるためのエージェントプラットフォームです。現在のAntigravityは一つのアプリだけを指すものではなく、「Antigravity 2.0」「Antigravity CLI」「Antigravity SDK」「Antigravity IDE」など、用途に応じた複数のインターフェースが用意されています。今回取り上げるのは、その中の Antigravity 2.0 です。

Google Workspace Studioの承認機能とは？ 一般的なワークフローの承認とは性質が異なる Workspace Studioの承認機能は、一般的なワークフロー製品にある「申請者が上司へ申請し、上司が承認したら処理を進める」という承認ワークフローとは少し性質が異なります。Workspace Studioでは、管理者が設定したセキュリティポリシーに該当するステップへフローが到達すると、その処理が一時停止します。フローを実行しているユーザー自身が内容を確認して承認すれば処理が行われ、拒否した場合は対象のステップがスキップされます。

Google Workspace Studioの主な管理者向け機能 まずは、Google Workspace管理者がWorkspace Studioに対して制御できる項目を一覧で整理します。

そもそもDeep Researchとは Deep Researchは、Geminiがユーザーの代わりに複数の情報源を調査し、その結果を読みやすいレポートにまとめる機能です。通常のGeminiへの質問では、入力したプロンプトに対して比較的短時間で回答が生成されます。一方、Deep Researchでは、調査対象を分解し、関連する情報源を幅広く確認したうえで、内容を整理します。業界動向の調査、競合分析、文献レビュー、市場調査などに適しています。

【個人向け】Google（Gemini）

効率化の全体像を把握する Geminiに関する情報は増えていますが、「実際にどこまで使えるのか」がわからないという方もまだまだ多いのではないでしょうか。導入を検討する前に、得意・不得意を正確に把握しておくことが、失敗しない導入の第一歩になります。

Gemini Canvasから出力・ダウンロードできるファイル形式一覧 Gemini Canvasの強みは、資料やWebページ用のビジュアルを出力し、多様なファイル形式へ変換できる点にあります。

そもそもBigQueryとは何か？ BigQueryは、Google Cloudが提供するフルマネージド型のデータ分析プラットフォームです。簡単に説明すると、大量のデータを保存し、SQLと呼ばれる言語を使って高速に検索・集計できるサービスです。サーバーの構築や日常的なインフラ管理をGoogle側が担う「サーバーレス」のサービスであるため、利用者はデータの保存や分析に集中できます。

Googleの「ゲスト機能（Workspace Guests）」とは？ Google Workspaceの「ゲスト機能」は、社外の協力者（別ドメインのメールアドレスを使用する請負業者やパートナー企業など）を、自社組織のディレクトリにゲストとして追加し、Google Chat、Google ドライブ、Google Meetを横断して安全に連携するための機能です。