はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 Microsoft の IaC 言語である Bicep (+ Azure CLI/Databricks CLI) を使って、Azure Databricks ワークスペースをデプロイし、そのバックエンド通信や Azure データサービスへの通信を閉域化する方法を紹介します。 また、その環境を使ったデータ収集の一例として、Azure Event Hubs を使ったプライベートなデータストリー

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 8日目の記事です。 自動テストの文脈で、モックやスタブという用語を目にすることがあるかと思います。この用語は、人やテストフレームワークごとに異なった意味で使われることがあり、しばしば混乱を招いています。そして、そのような指摘をした上で概念の整理を図ったものとしてGerard Meszarosの書籍『xUnit Test Patterns』（xUTP） 1 とウェブサイト 2 があります。 xUTPでは、テスト対

はじめに 本日、Snowflake Intelligence がついに GAとなりました。 これを記念して、改めてこの新機能の魅力を皆さんにご紹介したいと思います。 Snowflake Intelligenceはプレビュー期間中からすでに多くの注目を集めており、ブログ記事やお客様からのお問い合わせを通じて、その関心と期待の大きさを強く感じています。 私自身もこれまでに、Snowflakeの新機能をいくつか検証してきましたが、その中でも印象に残っているのがCortex Agentsの検証です。Cortex

この記事は、「Snowflakers Advent Calendar 第8日目」です。 本日（2025年12月8日）に、Snowflake IntelligenceがGAになったことを記念して、改めて、Snowflake Intelligenceや周囲の技術トレンドや我々の提供価値について考えてみました。 Snowflake 新機能の変遷 我々のチームでは、Snowflakeの多くの機能を評価・検証・導入を様々なお客様にしてきました。もともと、Snowflakeは、従来のデータウェアハウスの課題を解決する

こんにちは、SCSK斉藤です🐧 2025年11月にSnowflake Intelligenceがついに一般提供(GA)になりました。こちらは生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれるインテリジェンスエージェントサービスです。 前回のブログでは、Snowflake Intelligenceの概要とセットアップ方法について弊社松岡より紹介しました。今回はその続きとして、実際にSnowflake Intelligenceを利用する為の過程・SCSKならではの支援について案内します！ Sn

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 先週は  AWS re:Invent 2025  が開催されました。今週は特別号となっており、多くのアップデートを広くお届けするために、以下の 3 part 構成となっています。 週刊生成AI with AWS – re:Invent 2025 特別号 part 1 (ToBeUpdate) 週刊AWS – re:Invent 2025 特別号 part 2 (本記事) 週刊AWS –

こんにちは、SCSK株式会社の中野です。 Zabbixは、システム監視・運用に欠かせないオープンソースの監視ツールです。しかし企業や各種プロジェクトでは、外部インターネットに直接アクセスできない、「オフライン環境」でZabbixを導入しなければならないケースも多くあります。 通常の導入手順では、公式リポジトリやインターネット経由でのパッケージ取得が前提となっていますが、オフラインではこの方法は使えません。 本記事では、AWS環境に構築したRed Hat Enterprise Linux 9.6上に、Zab

はじめに こんにちは、XI本部エンジニアリングテクノロ ジー センターの徳山広士です。 この記事では、データ基盤／データ分析基盤におけるデータパイプラインのAI駆動開発の手法を提案します。 「 ODCS (Open Data Contract Standard) 」フォーマットの"Data Contract"を仕様書として生成AIへ与えてデータパイプラインのコードを生成させる手法です。 Data Contractは、データの仕様（テーブル構造、カラム定義、データ型など）と品質要件を YAML 形式で定義す

本稿は、“ Understanding Amazon Aurora MySQL storage space utilization ” を翻訳したものです。 Amazon Aurora は、高性能な商用データベースが持つパフォーマンス、スケーラビリティ、可用性を提供しながらオープンソースデータベースの持つシンプルさとコスト効率の良さを実現する、フルマネージド型のリレーショナルデータベースサービスです。 Amazon Aurora MySQL互換エディション は、MySQLとの互換性を持っており、すでにMy

本記事は、Luup Advent Calendar 2025の5日目の記事になります。 こんにちは、株式会社Luupの栗村です。 本記事の内容は、12/05に開催されたTECH PLAY 生成AI Conferenceのスピンオフ記事で、Gemini EnterpriseとNotionとの連携について詳説しています。 1. Gemini Enterpriseと情報検索の課題 1.1 Gemini Enterpriseとは https://cloud.google.com/gemini-enterprise

はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発

目次 はじめに Step Functions とは 突然のエラー発生 Step Functions のペイロードサイズ制限 制限の概要 なぜこの制限があるのか 問題のワークフロー構成 修正前の定義（抜粋） 解決策: ResultWriter と ItemReader の活用 ResultWriter とは ItemReader とは 修正後のワークフロー構成 修正後の定義（抜粋） まとめ この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 8 日目の記事です。 はじめ

はじめに➡️ こんにちは、スタディサプリでアナリティクスエンジニアをしている田口一輝です。 この記事は、SQLによるアドホッ

私が初めて今の現場で出会いました、PL/SQLという言語について、 ご紹介いたします。 まだまだ理解が足りていませんが、勉強も兼ねて、ここで紹介も出来たらと思います！ こういう言語もあるということを知っていただけたら幸いです。