はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第四開発部の多賀です。 データ分析の現場でよくある悩みが、「先週の〇〇のデータを出して」「このグラフを地域別で絞り込んで」といった、ビジネス側からの突発的なデータ抽出依頼です。これまでは、データ担当者がその都度 SQL を書いたりダッシュボードを修正したりして対応する必要がありました。 しかし、データポータルに「会話分析」機能が統合されたことで、SQL が書けないビジネスユーザー自身もチャットでデータと対話するだけで、欲しいインサイトやグラフを即座に引き出せる

はじめに 株式会社NTTデータ所属、Databricksビジネス推進室の井能です。 Databricks Solutions Architect Championとしても活動しています。 現在サンフランシスコで開催され、私も現地参加している『Data+AI Summit 2026』にて、従来の常識を覆す全く新しいアーキテクチャのデータベース『LTAP』が発表されました！ キーノートより：LTAP（Lake Transactional/Analytical Processing） LTAPは、Databri

LINEヤフーの技術カンファレンス「Tech-Verse 2026」の公式記事です。こんにちは。AIエージェントで分析を「ひとつなぎ」にするプロジェクト「PJ One Piece」のプロダクトマネージ...

こんにちは。Data Ingestion チームでData Engineerをしている @orfeon です。この記事は「 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 」の14日目の記事です。 はじめに Data Ingestion(旧Data Platform)チームでは、多数のマイクロサービスが管理する データベース・テーブル から、大量のデータを継続的にDWH（データウェアハウス）へ同期する必要があります。同期対象には数億〜 数百億件 に達する大規模な

p.fontbold{ font-weight: bold; } p.codeboxbefore{ margin-bottom:-70px; } @media screen and (max-width: 575px) { p.codeboxbefore{ margin-bottom:-13.4vw; } } この記事は Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2026 の 13 日目の記事です。 こんにちは。Growth Platform Team でメルペイの

大規模なデータ量を運用するうえで、運用面での重要な課題に直面します。Similarweb では Apache HBase でこれらの課題に直面し、 Amazon DynamoDB で解決策を見出しました。 Similarweb は、 Web サイトのトラフィック、アプリの利用状況、市場トレンドに関する AI 駆動のインサイト を提供するデジタルインテリジェンスプラットフォームであり、企業が競合をベンチマークし、成長戦略を最適化するのに役立ちます。 私たちは既存の Apache HBase インフラストラク

こんにちは。BUYMA TRAVELのWebエンジニアの赤間です！ BUYMA TRAVELは BUYMA を運営する株式会社エニグモのグループサービスです。 1. はじめに 弊社では日本語対応のオプショナルツアー・貸切ガイド予約サイト’’BUYMA TRAVEL’’を開発・運営しています。 その中でも「エリアページ」と「スポットページ」は検索エンジンから流入したユーザが最初に訪れることの多い主要なページです。 ここ数ヶ月でユーザにとってより使いやすいページを目標に、クチコミやおすすめ商品の掲載など様々な

セガサミーホールディングス株式会社は、エンタテインメントコンテンツ事業、遊技機事業、ゲーミング事業の 3 つの事業領域を軸に展開する総合エンタテインメント企業グループの持株会社です。同社では、グループ会社であるサミー株式会社の基幹業務システム（販売、調達、生産、在庫管理）を支えるデータベースを、オンプレミスの Oracle Database から Amazon RDS for Oracle に移行しました。本ブログでは、移行の背景にあった課題、移行の取り組み、そして移行後に得られた効果についてご紹介します

本記事は 2026 年 6 月 3 日 に公開された「 Migrating data from Oracle to Amazon Aurora DSQL 」を翻訳したものです。 Amazon Aurora DSQL は、サーバーレスで柔軟にスケールする分散 SQL データベースサービスです。複数の AWS リージョンにまたがって、強力な ACID 準拠を実現します。データベースのモダナイゼーションに向けて Amazon Aurora DSQL を検討している場合、サービスの現在の機能と制約の範囲内で既存の

はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの 富田 です。2026年5月4日〜5日の2日間、New Yorkで開催された「 AI Agent Conference 2026 」に参加しました。 本記事では、現地の様子と印象に残ったセッションをご紹介します。 目次 はじめに 目次 AI Agent Conferenceとは 特徴 現地の様子 セッションレポート (1) Architecting for the Agentic Customer: Systems Design for Non-Hu

G-gen の福井です。当記事では、Google が公開している公式 Agent Skills リポジトリ google/skills について、リポジトリの概要から、収録されているスキルの内容を解説します。 概要 google/skills リポジトリとは 公開背景 ライセンス 使い方 製品別スキル gemini-api alloydb-basics bigquery-basics cloud-run-basics cloud-sql-basics firebase-basics gke-basics

こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 本ブログは、2026 年 4 月〜5 月にかけて全国 5 拠点・計 8 回で開催した「 AWS Local Executive Roadshow 」シリーズの第 3 回レポートです。シリーズの背景や全体像については、 前回の大阪・初回レポート をご覧ください。 大阪での 2 日間のイベントに続き、2026 年 4 月 22 日は名古屋にて、AI を自社の業務に活かしたい企業のエグゼクティブ・情

AIエージェントがユーザーの自然言語リクエストに応じて動的にSQLクエリを生成・実行するアーキテクチャを紹介します。このアプローチの利点は、多様な要求に迅速に対応できる柔軟性と、API開発・保守コストの削減にあります。クエリ生成精度を向上させるプロンプト手法と、安全な実行基盤「Model Context Protocol (MCP)」という2つの核心技術について解説します。

はじめに こんにちは、MA部SREブロックの片桐です。MA部ではメルマガやLINE、アプリプッシュ通知を配信するためのマーケティングオートメーションシステムを開発・運用しています。 MA部ではDBとして主にCloud SQL for MySQLを利用しており、調査や不具合対応のために開発メンバーがDBにログインして各種SQLを実行する場面があります。 このとき、共用の特権DBユーザーとパスワード認証を利用していました。しかし、この方式ではパスワード管理が必要になるほか、DB上のログイン主体も個人に紐づけに

G-gen の今村です。当記事では、Cloud SQL で提供されているパフォーマンス最適化機能の1つである インデックスアドバイザー について解説します。 概要 インデックスアドバイザーとは 仕組み 料金と要件 料金 対象エディションと要件 有効化の手順 推奨事項の確認 推薦インデックスの確認方法 画面に表示される評価データの内容 Gemini による支援 推奨事項の適用 概要 インデックスアドバイザーとは Cloud SQL の インデックスアドバイザー 機能は、Cloud SQL で実行されたクエリ