「テスト」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「テスト」に関連する技術ブログの一覧です。
全3208件中 106 - 120件目
AWS がインターネットのセキュリティ向上を支援する 3 つの方法
2024/10/29
ブックマーク
本ブログは 2023 年 10 月 10 日に公開された Amazon News “ 3 ways AWS is helping to make the internet more secure ” を翻訳したものです。 新種のサイバー攻撃からお客様を守るための Amazon Web Services の取り組みと、ビジネスをオンラインでより安全性を高めるための対策を説明します。 2023年 8 月末、AWS のセキュリティチームは、ユーザーを標的とする新種の HTTP リクエストフラッド攻撃
予測の不確実性を定量化できるConformal Predictionをサクッと解説する
2024/10/29
ブックマーク
こんにちは、タイミーでデータサイエンティストとして働いている小栗です。 今回は、機械学習モデルの予測の不確実性を定量化する手法であるConformal Predictionについてご紹介します。 Conformal Predictionとは 機械学習モデルの予測値がどの程度信頼できるか知りたい場面は多いと思います。 医療診断のように誤った予測が重大な問題につながる状況でモデルを使用する場合
【ServiceNow】Automated Test Framework（ATF）でテストを自動化する
2024/10/28
ブックマーク
こんにちは。 最近、ServiceNowのAutomated Test Framework（ATF）を使用する機会があったので、その際に学んだことのご紹介となります。 本記事は執筆時点（2024年10月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 ATFとは ATFはServiceNowのインスタンス上で自動テストを作成・実行することが可能なツールです。 新しい機能を開発、リリースした時、インス
今週の新着ブログ(2024.10.18~10.24)
2024/10/28
ブックマーク
こんにちは！ 「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。 この記事では、日々発信される約380名（2024年10月時点）の公式ブロガーによるブログを、要約をつけて一週間単位でまとめてご紹介して
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 3/3)
2024/10/28
ブックマーク
このブログは、大和総研様の商用データベースからの移行についてのシリーズ記事の第三回目になります。これ以前の記事については「大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 Part 1 と Part 2 」をご参照ください。今回は、Aurora PostgreSQLへの移行後の効果や課題についてご紹介します。 本番リリース 2020 年 4 月に要件定義が開始し 2 年半後
大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 (Part 2/3)
2024/10/28
ブックマーク
この連載の最初の記事「 大和総研が CRM システムを商用データベースから Amazon Aurora PostgreSQL に移行 Part 1 」では、大和証券様の CRM システムを商用データベースから Aurora PostgreSQL に移行した際の移行検討段階について、アセスメントや検証の内容などをご紹介しました。 このアセスメント結果を踏まえ、商用データベースから Aurora PostgreSQL への移行プロジェクトが開始
Red Hat OpenShift GitOps とは？
2024/10/28
ブックマーク
CI/CD の導入は現代のアプリケーション開発において不可欠な要素となっています。 前回の記事 では、CI 部分を担う OpenShift Pipelines について解説しました。続いて、本記事では CD 部分を担う OpenShift GitOps について解説します。 CI/CD について 再度の記載になりますが、Continuous Integration / Continuous Delivery の略称で、継続的インテグレーション＆継続的デリバリーという意味で
「天才くん」で業務効率が劇的アップ！ノープロンプトAIの魅力とは？
2024/10/28
ブックマーク
弊社SHIFTで7月に各企業様へのご提供を開始した、ノープロンプト生成AIツール「 天才くん 」についての技術ブログをスタートいたします！ 初回は、天才くんについて、どんなツールなのか・魅力は何かをお伝えしていきたいと思います( ＾∀＾) いいと思ったら、いいね！やスキ！❤️ をお願いします！
電通総研IT パッケージ開発 新卒3年目社員の働き方紹介
2024/10/28
ブックマーク
こんにちは。 電通 総研IT入社3年目の木ノ原です。 現在は第3ビジネスユニットに所属しており、金融機関向けソリューションである、 LINKGATEWAYというパッケージの開発・保守を担当しています。 この記事では、私のこれまでの仕事内容などについてお話しします。 1．自己紹介 私は2022年に新卒入社し、半年の研修を経て第3ビジネスユニットに配属となり、現在は3年目と
ZOZOTOWNにおけるユーザーの性年代に応じた検索サジェストの実現
2024/10/25
ブックマーク
はじめに こんにちは、データサイエンス部の広渡です。データサイエンス部では、取り組みの一環として検索クエリのサジェスト（以下、サジェスト）の改善に力を入れています。 ここでサジェストは一般的に「Query Auto Completion」と呼ばれる、検索窓にキーワードが入力された際に続きを補完したキーワードを提示する機能を指します。 弊チームではサジェスト改善の
EC2 Image Builder が macOS イメージのビルドとテストをサポートするようになりました
2024/10/25
ブックマーク
EC2 Image Builder での macOS サポートを発表できることを嬉しく思います。この新機能により、Windows と Linux の既存のサポートに加えて、macOS ワークロード用のマシンイメージを作成および管理できます。 ゴールデンイメージは、 Amazon マシンイメージ (AMI) とも呼ばれる起動可能なディスクイメージで、オペレーティングシステムとワークロードに必要なすべてのツールがあら
MGN の起動後設定で CloudWatch Agent をインストールする
2024/10/25
ブックマーク
こんにちは、やまぐちです。 概要 構成のちょっとした説明 早速やってみる レプリケーションテンプレートの設定 起動設定 起動後設定 CloudWatch Agent のインストール設定 MGN Agent のインストールと実行 テストインスタンスの起動 CloudWatch Agent がインストールされているか確認する まとめ 概要 今回は、AWS Application Migration Service (以降 MGN) の起動後設定を利用して、移行後の
zustand v5へのアップデートと reselectの導入
2024/10/25
ブックマーク
こんにちは、カケハシのAI在庫管理チームでフロントエンドエンジニアをしている Nokogiri です。今回は、AI在庫で利用している zustand をv4系からv5系にアップデートした際に、 reselect を導入した理由と、その経緯について説明します。 zustand導入の経緯 zustand導入の経緯や活用法に関しては以下の記事をご覧ください。 v5で何が変わったか？ 変更点はいくつかあります。 デ
Amazon Bedrock での Anthropic のアップグレードされた Claude 3.5 Sonnet (今すぐ利用可能)、Computer Use (パブリックベータ)、Claude 3.5 Haiku (近日提供予定)
2024/10/25
ブックマーク
4 か月前、AWS は Amazon Bedrock に Anthropic の Claude 3.5 を導入 して、 Claude 3 Sonnet のスピードとコストを維持しながら、AI モデルインテリジェンスの業界水準を引き上げました。 10 月 22 日は、 Amazon Bedrock で利用できる Claude 3.5 モデルファミリー の 3 つの新しい機能をご紹介したいと思います。 アップグレードされた Claude 3.5 Sonnet – 前バージョンの長所をさらに強化し、より
AWS IoT SiteWise を活用した自社の産業アセットの大規模なモデル化
2024/10/25
ブックマーク
はじめに 産業・製造業のお客様は、大規模に産業用機器からデータを収集、保存、整理、監視するために、 AWS IoT SiteWise をより活用いただけます。 AWS IoT SiteWise は、リモートでの機器監視、性能追跡、異常な機器動作の検出、高度な分析ユースケースに役立つ産業データ基盤を提供します。 このようなデータ基盤を構築するには、通常、アセットのモデリングと