「自然言語処理」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「自然言語処理」に関連する技術ブログの一覧です。
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Amazon Bedrock を使用した生成 AI のコストと使用状況の追跡、配分、管理
2024/12/03
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この記事は、 Track, allocate, and manage your generative AI cost and usage with Amazon Bedrock | Amazon Web Services を翻訳したものです。 企業が 生成 AI を積極的に導入するにつれて、付随するコストの管理という課題に直面しています。プロジェクトや複数の事業部門にわたって生成 AI アプリケーションの需要が急増する中、コストの正確な配分と追跡はより複雑になっています。組織は、顧
【AI Shift Advent Calendar 2024】第15回対話システムシンポジウム参加報告
2024/12/02
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こんにちは、AI Shiftの東( @naist_usamarer )です。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2024 の2日目の記事になります。 本記事では、2024年11月28日(木)から29日(金)にかけて開催された第15回対話システムシンポジウムの内容について紹介を行います。 また、 AI Shiftから2件の発表 を行ったので、発表資料といただいた質疑の内容も併せて紹介していきたいと思います。 対話システムシ
生成 AI を使用して公益事業者の顧客エクスペリエンスとフィールド サービスの効率を向上
2024/11/26
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本記事は 2024 年 10 月 14 日に公開された “ Improving Utility customer experience and field service efficiency using generative AI ” を翻訳したものです。 導入 公益事業者は、私たちの家庭、企業、地域社会に不可欠なサービスを提供しています。世界のデジタル化、電化、資源の制約がますます進む中、彼らは前例のない課題に直面しています。 3 つの主要な課題が浮上しています。 インフ
生成AI評価ツール「Gen AI evaluation service in Vertex AI」を紹介
2024/11/25
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G-gen の又吉です。当記事では、生成 AI の出力を迅速かつ効率的に評価できる Vertex AI 上の API である、 Gen AI evaluation service を紹介します。 概要 ユースケース 評価指標について 評価タイプ 計算ベース モデルベース 料金 使ってみる 概要 準備 実行と結果 その他 クォータの制限について 評価データセットの件数 概要 Gen AI evaluation service は、生成 AI アプリケーションの出
生成 AI Frontier Meet Up ～学びと繋がりの場～ 開催報告
2024/11/22
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アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI 基盤の「モデル開発」支援に加え、既存「モデル利用」したビジネス課題解決も支援対象としています。 2024 年 11 月 15 日、生成 AI 実用化推進プログラムの参加者やGENIAC ( Generative AI Accelerator Challenge ) 関係者、生成 AI に関心のある企業が一堂
Amazon Bedrock Guardrails を使用したモデルに依存しない安全対策を実装する
2024/11/14
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この記事は、「 Implement model-independent safety measures with Amazon Bedrock Guardrails 」を翻訳したものとなります。 生成 AI モデルは幅広いトピックに関する情報を生成できますが、その応用には新たな課題があります。これには関連性の維持、有害なコンテンツの回避、個人を特定できる情報（PII）などの機密情報の保護、ハルシネーション（幻覚）の軽減が含まれます。 Amazon Bedroc
RAGはどのように進化しているのか？RAGのパラダイムと改善手法を体系的にご紹介！
2024/11/13
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生成AIの分野でもRAGは特に注目を集めており急成長している分野です。あまりに多くの情報に溢れており、各手法をどう捉えてよいか分かりにくい状況にあります。このブログではRAGがどのように成長し、どのような改善が試みられているのかを整理して、包括的で体系的に理解できるような説明を試みました。読んでいただいた方の理解の助けになれば幸いです。 RAGの
【開催報告】製品・サービスのスマート化 〜モノ/コトの壁とその解決手法 〜
2024/11/13
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こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの村松、吉川、シニア事業開発マネージャーの和田です。 2024年10月3日に製造業向けオンラインセミナー「製品・サービスのスマート化 〜モノ / コトの壁とその解決手法 〜」を開催しました。セミナーの開催報告として、ご紹介した内容や、当日の資料
LINEギフトユーザーの休眠予測と休眠予備群の特徴抽出（インターンレポート）
2024/11/07
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こんにちは、東京科学大学大学院工学院情報通信系修士1年の城戸晴輝です。普段は自然言語処理の研究をしています。今回ご縁をいただき2024年8月19日からの8週間、データサイエンス統括本部 ソーシャルコマ...
AWS re:Invent 2024 でデジタル主権を探求
2024/11/06
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本ブログは 2024 年 10 月 26 日に公開されたBlog “ Exploring digital sovereignty: learning opportunities at re:Invent 2024 ” を翻訳したものです。 AWS re:Invent 2024 は、 Amazon Web Services (AWS) がクラウドコンピューティングのグローバルなコミュニティのために主催する学習型カンファレンスで、2024 年 12 月 2 日から 6 日まで、ネバダ州ラスベガスの複数の会場で開催されます。re:Invent では、ク
オペレーター研修支援ボットの開発@インターンシップ
2024/11/06
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はじめに こんにちは！奈良先端科学技術大学院大学 修士１年の夏見昂樹です。これまで研究ばかりで開発の経験がほとんどなかったので、大学院で学んでいる自然言語処理の技術を用いた社会実装を行いたい思いから、10月2日から10月31日までの約１ヶ月間、サイバーエージェントのインターンシップ-CA Tech JOBに参加させていただきました。 この記事では、私が本インタ
機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説―
2024/10/28
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機械学習の活用事例―機械学習の基本から活用方法まで通しで解説― 2020.11.12公開 2024.10.28更新 株式会社Laboro.AI 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 リードマーケター 熊谷勇一 概 要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術
3か月の研修の間に1人も離脱することなくオリジナルの研修カリキュラムを受講した社員がLLM活用のプロフェッショナルとしての成長が出来た話｜生成AI徹底理解リスキリングの第三弾
2024/10/21
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目次 この記事について 生成AI徹底理解リスキリングについて 第三弾「for ML/DS」の運営チー ...
消費者に愛されるブランドを構築する
2024/10/10
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本ブログでは、消費財業界向けに発表した e-Book「 消費者に愛される ブランドを 構築する 」について紹介します。 消費財業界は、テクノロジーの急速な進歩により、かつてないほど多様性に富んだ時代を迎えています。企業は、商品の製造、流通、マーケティング、評価の方法を改善するために必要なデータ、分析、ツールを利用できるようになりました。しかし、消
第57回情報科学若手の会にスポンサーとして参加してきました
2024/10/09
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こんにちは、ソフトウェアエンジニアの井上（@musaprg）です。普段は、LINEヤフーで使われている社内向け大規模プライベートクラウドのうち、いわゆるKubernetes as a Service（...