「人工知能」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。
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Arize Phoenix で実現する LLM アプリケーションのトレース
2025/03/25
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こんにちは、AI チームの長澤( @sp_1999N )です。 今回は Arize AI 社が開発・提供する LLM アプリケーション向けの監視ツール Phoenix の紹介および簡単なデモ構築を行いたいと思います。 Phoenix icon デモとして Chainlit で構築した簡易的なチャットサービスを、自前ホストした Phoenix サーバーで監視してみたいと思います。 Phoenix について Phoenix は LLM アプリケーション向けの監視
【開催報告&動画公開】 re:Invent Recap 2024 建設・不動産・物流・交通業向け
2025/03/25
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はじめに アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの山本です。 先日、AWS re:Invent 2024 の主要なアップデートや、物流・建設・不動産・交通業向けのアップデート及び事例をご紹介する Recap (振り返り) ウェビナーを開催しました。今回のウェビナーでは、AWS ジャパンで業界特化でお客様を支援するソリューションアーキテクトが厳選した
技術者コミュニティ支援制度「CA Tech Tribe (CATT) 」とは？
2025/03/25
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はじめに ゲーム開発において、技術革新のスピードは日々加速しています。最前線で活躍する技術者にとって ...
AIデータクラウド「Snowflake」を最短5日で使い始められるサービスを提供開始！！
2025/03/25
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本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 皆さん、こんにちは！新米エンジニアの佐々木です。 今日は、企業のデータ活用をグッと加速させる、ビッグなお知らせがあります！ 企業のデータ活用を強力に後押しするため、 SCSKはSnowflake Inc.と販売代理店契約を結びました！ これにより、 SCSKからSnowflakeを販売できるようになりましたが、それだけではなく、Snowflakeの
大規模マルチモーダル AI による鉄道車両の異常画像検知システムの実証実験
2025/03/25
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この投稿は東日本旅客鉄道株式会社(以下、JR東日本)、 Deutsche Bahn AG（以下、ドイツ鉄道）、DB Systel GmbH、株式会社JR東日本情報システム（以下、 JEIS ）が、車両外観検査で撮影された画像の AI 活用に取り組む事例について寄稿いただいたものです。 JR東日本とドイツ鉄道は、 1992 年から技術分野における交流を続けている。本稿では、両社の技術交流における生成 AI の利
株式会社サンブリッジ様の AWS 生成 AI 事例「Slack と連携したシームレスな生成 AI チャットボットを作成し、累計 1,750 分の業務時間削減に成功」のご紹介
2025/03/24
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本ブログは株式会社サンブリッジ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの杉山です。 生成 AI の活用シーンが急激に増えてきており、今この瞬間に時代が変化しているのだと感じる毎日です。本日は、社内の業務効率化における生成 AI の活用事例として、株式会社サンブリッジ様 (以下、サンブリッ
【SASE簡単解説】SASEとは？ 初心者が1から解説
2025/03/24
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SASE。ゼロトラスト。 「近年バズワードとして注目されていることは知っているが、調べてみてもよく分からない。」 「ネットワークやセキュリティのソリューションなのは理解できたが、自分の言葉で説明できない。」 私は2024年12月から新たにSASEを担当することになりましたが、最初に感じた壁が上記でした。 今回は私のような「これを機にSASEを理解したい」という
週刊AWS – 2025/3/17週
2025/03/24
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みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 さて、今年のAWS Summit Japanは6月25日、26日に予定されていますが、 Webサイト がすでにオープンしています。申し込みはまだ先ですが、イベント情報のお知らせ登録もできるので是非ご活用ください。 また、直近で4月に「Tokyo NoSQL Day 2025」というイベントが開催されます。D
画像認識システムのサービングパターン分類
2025/03/24
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はじめに セーフィー株式会社 で画像認識AIの開発をしているおにきです。 画像認識AIシステムを構築する際AIのコンピューティング処理を「どこで」「いつ」「どのようなデータに対して」行うか、すなわちサービングパターンを選択することは、システムの性能、コスト、拡張性に大きな影響を与えます。本記事では弊社のクラウド録画サービスを例に、画像認識AIのサ
Meetの議事録、日本語で自動作成可能に！一歩先の活用例・プロンプトも公開！
2025/03/24
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利用可能なエディションについて ほとんどのGoogle Workspaceエディションで追加費用なくご利用いただけます。 （Business Standard、Business Plus、Enterprise Standard、Enterprise Plusなどでご利用可能）
LINEヤフーのAIプラットフォームにおけるバッチスケジューリング戦略
2025/03/24
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こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォーム向けのKubernetesクラスタの設計や構築、運用を担当している大村です。 LINEヤフーでは、100を超えるサービス向けにAI/機械学習を活用したサ...
Devinはどこまでできる？自律型AIエージェントDevinを2ヶ月試した結果を公開！
2025/03/24
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こんにちは。ファインディでソフトウェアエンジニアをしている栁沢（ @nipe0324a ）です。 ファインディでは、25年1月末から転職開発チームにDevinがジョインし、現在2ヶ月ほど一緒に働いています。 Devinのアウトプットとして、プルリクエストのマージ数は「 2ヶ月で197件 」、「 1日あたり平均5.2件 」とバリバリ開発をしてもらっています。 過去2ヶ月のDevinのマージ済みプ
新人が今から始めるAWS knowledgebase(RAG)を用いた将来のマニュアル作成
2025/03/24
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こんにちは。 エンタープライズ 第一本部の新人、佐藤悠です はじめに 質問しまくる新人の私 タスクは思考の過程から文字に起こす新人の私 RAGとは Bedrock knoeledgebasesでRAGを作成してみた 参考資料 はじめに 質問しまくる新人の私 私は現在、先輩社員の手を煩わせながら日々の業務を行っています。 先輩は質問を歓迎していますが、将来自分が同じ立場になった際に同じ
Amazon S3 Tables と Amazon SageMaker Lakehouse の統合の一般提供を開始
2025/03/21
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re:Invent 2024 では、表形式データの保存を大規模に効率化する組み込みの Apache Iceberg サポートを備えた初のクラウドオブジェクトストアである Amazon S3 Tables と、オープンで安全な統合データレイクハウスで分析と AI を簡素化する Amazon SageMaker Lakehouse をリリースしました。また、 Amazon Athena 、 Amazon Data Firehose 、 Amazon EMR 、 AWS Glue 、 Amazon Redshift 、 Amazon QuickSight を利用して S3
生成AI機能（Amazon Q）を使用したCodeCatalystの初期構築を試してみた
2025/03/21
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はじめに 前回のおさらい Amazon Qについて Amazon QをCodeCatalystで使う場合の前提条件 補足 今回はとりあえず初期構築を実践してみる Create with Amazon Q 構築内容を入力 Blueprintの選択 設定内容の入力 プロジェクト名を入力 ソースリポジトリの選択と注意点 構築完了 構築確認 ISSUEの確認 ソースの確認 CI/CDの確認 最後に はじめに こんにちは！サーバーワークス橋本です。 だん