日本のIT業界における「年収3000万円＝外資系」という常識に対し、SHIFTは2026年に本格始動したAIモダナイゼーション事業で新たな一手を投じました。 「PMの年収3000万円、エンジニアの報酬上限なし」という高還元を実現できる理由とは。後発で参入したSIビジネスで高付加価値化を推進する背景について、AI Professionals 編集長 白石俊平氏による、SHIFTのAIモダナイゼーション事業部長 佐藤章太朗・テクノロジーマネージャー 江口昌宏へのインタビュー記事をお届けします。

はじめにはじめまして、高知大学人文社会科学部人文社会科学科4年の坂下康信です。2026年8月3日から9月11日まで、LINEヤフー株式会社のLINEギフトのSRE業務を担当するチームでインターンに参加...

はじめに NTT西日本の芳と鈴木です。 本記事では、私たちが JANOG58 で発表した「 人のための自動化が AI エージェント運用への道を拓く ― IOWN APN × VXLAN/EVPN をまたぐマルチレイヤ抽象化の実践 」の内容をご紹介します。複数拠点にまたがる分散データセンタ（分散DC）の運用は、光（IOWN APN）と IP/Ethernet（VXLAN/EVPN）の両方に精通した少数の高スキル人材に依存しがちです。私たちはこの属人化を スキルレス基盤 で解消し、さらにその基盤が AI エー

本ブログは 2025 年 2 月 11 日に公開された AWS Blog “ Implementing least privilege access for Amazon Bedrock ” を翻訳したものです。 2025 年 11 月 24 日 : 条件ステートメントのロジックに対するサービスコントロールポリシー (SCP) のサポートが更新されたことに合わせて、モデルへのアクセスを制限するアプローチに関する内容を更新しました。 2025 年 4 月 9 日 : Amazon Bedrock Guard

こんにちは。ファインディ株式会社でFindy Team+の開発をしているkameです。 経歴としては、異業種から転職して現在エンジニア2年目です。ファインディには2026年5月に入社し、5ヶ月ほどが経過しました。 ファインディでは設計、実装、レビューなど各プロセスにおいてAIを活用しています。 このような経歴、環境下での私自身の思考の変化や、取り組んできたことに関して紹介します。 入社直後に感じたことから、事業に貢献したいと考えるようになるまで AIを活用して設計・実装するには、基礎力が必要だと実感した

こんにちは、事業開発室の里中裕輔です。 本記事では、LayerXさんと共同で開催した「AIエージェント設計勉強会 〜自己改善、検索編〜」 についてレポートします。 勉強会の概要 本勉強会は、LayerXさんと電通総研が共同で開催している、AIエージェントに関するエンジニア向けの勉強会イベントです。その第3回目として、2026年09月15日（火）に、自己改善、検索に関する勉強会を開催しました。 生成AIの登場から数年経ち、プロダクトの機能にAIエージェントを組み込む事例が増えています。さらに直近ではAIエー

目次 はじめに 背景 UserMatching（UM）と社内システム 社内システムの課題 目指したこと 業務に入り込む進め方 ヒアリングで業務を知る ヒアリングから始めた理由 どう進めたか 分かったこと 設計でつまずいたこと AIが作った設計を判断できなかった やりたいことが広がりすぎた ひとりで考え込んでしまった どう乗り越えたか 自分で判断できるように、進め方を決めた 広がった範囲を、目的に合わせて絞った ひとりで抱えず、考えをチームに見せた 設計を終えて実装へ AIの時代に大切だと感じたこと 設計の

本ブログは 2026 年 10 月 15 日に公開された AWS Blog “ AWS Security Agent (now part of AWS Continuum) exploited 33 of 37 new real-world CVEs ” を翻訳したものです。 AWS は、自律型ペネトレーションテストエージェントである AWS Security Agent (now part of AWS Continuum) を、最近公開された実在の CVE (Common Vulnerabilitie

物流業界では、EC 市場の急拡大、販売チャネルの多様化、商品ライフサイクルの短期化が同時に進み、サプライチェーン全体の最適化が重要な経営課題になっています。欠品や過剰在庫は、売上機会の損失やコスト増加に直結します。だからこそ、リアルタイムな可視化とデータに基づく意思決定が欠かせません。 こうした課題に応えるのが、日本通運株式会社（以下「日本通運」）が開発・提供する AI 搭載型物流 Web アプリ「DCX（Digital Commerce Transformation）」です。AWS 上に構築された DC

①管理者アカウントを日常業務と分けているか まず、最初に確認したいのは、管理者アカウントです。特権管理者は、組織全体の設定やユーザー管理に関わる強い権限を持ちます。そのため、一般の利用者以上に慎重な保護が必要です。

はじめに 楽楽販売を担当している梶です。 運用の知識をAIから引ける（AIが検索して参照できる）ようにして、開発フローの概要設計に運用影響の確認を組み込むところまで来たので、その経緯を書きます。最初から全体を設計していたわけではなく、気づきのたびに一段ずつ足してきた記録です。 運用への影響は、できるだけ設計の段階で拾っておきたいと考えています。サービスを利用するお客様の業務を止めないため、そして、そのための運用を無理なく続けるためです。 「運用のことは、あの人に聞かないと分からない」という状況に心当たりの

はじめに 3rd partyチームのマネージャー 松下です。 本記事では、私が所属している3rd partyチームを紹介します。 このチームでは、RevCommのプロダクト「MiiTel」において、Salesforce・HubSpot・Slackなどといった外部システムをつなぐ機能を中心に開発しています。 私たちのチームは、今年1月に組織され、以後2名の体制です。 少人数のチームではありますが、アプリケーションとクラウドインフラの両方について、開発から保守運用、監視や障害対応、技術的負債への解消といった幅

はじめに こんにちは、SRE部 検索基盤SREブロックの花房と富田です。普段は、ZOZOTOWNの検索基盤における信頼性向上やコスト改善、インフラ運用を担当しています。 検索基盤の開発案件では、開発者とSREが役割を分担して本番リリースまでの作業を実施しています。その中で、 インフラリポジトリのPull Request（PR）レビュー と、 リリース前の負荷試験 はSREの作業待ちになることがありました。背景には、AI活用によるPRの増加や案件が集中する時期のSREチームのリソース不足があります。 そこで

2026年9月9日、経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施しているロボット基盤モデルの研究開発における採択事業者のキックオフが行われました。今回 AWS はNVIDIA Blackwell Ultra GPUを搭載する Amazon EC2 P6-B300 インスタンス (p6-b300.48xlarge)、NVIDIA B200 Tensor Co

本ブログは 2026 年 3 月 26 日に公開された AWS Blog “ Preparing for agentic AI: A financial services approach ” を翻訳したものです。 金融サービスでエージェンティック AI をデプロイするには、AI 固有のリスクに対処する追加のセキュリティ統制が必要です。この記事では、AI システムの説明可能性と説明責任を維持するうえで重要な 2 つの機能として、包括的なオブザーバビリティときめ細かなアクセス制御を取り上げます。7 つの設計