「人工知能」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「人工知能」に関連する技術ブログの一覧です。
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新しい安全フィルターとプライバシーコントロールを備えた Amazon Bedrock のガードレールが利用可能になりました
2024/05/02
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4月23日、re: Invent 2023でプレビュー版として初めてリリースされた Amazon Bedrock 向けガードレールの一般提供について発表できることを嬉しく思います 。Amazon Bedrock のガードレールを使用すると、お客様のユースケースと責任ある AI ポリシーに合わせてカスタマイズされた保護手段を生成 AI アプリケーションに実装できます。さまざまなユースケースに合わせた複数のガー
Amazon Kendra と Amazon Bedrock で構成した RAG システムに対する Advanced RAG 手法の精度寄与検証
2024/05/01
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By Kazuki Motohashi, Ph.D., Partner Solutions Architect, AI/ML – AWS Japan By Kazuhito Go, Sr. AI/ML Specialist Solutions Architect – AWS Japan By Kenjiro Kondo, TELCO Solutions Architect – AWS Japan 生成 AI は会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツやアイデアを作成できる AI の一種です。生成 AI によりアプリケーションが再発明され、新しいカスタマーエクスペリエンスが提供されます。Goldma
生成 AI をセキュアにする: 関連するセキュリティコントロールの適用
2024/05/01
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本ブログは「 Securing generative AI: Applying relevant security controls 」を翻訳したものとなります。 本ブログは、生成 AI をセキュアにするシリーズのパート 3 です。まずは、スコーピングマトリックスについての詳細を紹介したブログ「 生成 AI をセキュアにする: 生成 AI セキュリティスコーピングマトリックスの紹介 」の概要から始めましょう。本ブログでは、生成 AI アプリケ
データ量を約３倍に増量しアップデート日本語音声コーパス「LaboroTVSpeech2」を提供開始
2024/04/30
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データ量を約３倍に増量しアップデート 日本語音声コーパス「LaboroTVSpeech2」を提供開始 2024年４月30日 概 要 Laboro.AIは、2020年にTV録画から長時間音声と字幕テキストを抽出して音声コーパスを自動構築する独自システムを用いた音声データから構築した日本語音声コーパス「 LaboroTVSpeech（ラボロティービースピーチ） 」を開発し、学術研究用に無償公開しておりましたが
Bio-IT World Expo 2024 AWS関連セッションのお知らせ
2024/04/30
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こちらのBlogは、” Join the AWS Genomics Team at Bio-IT World Expo 2024 “を和訳し、一部修正を加えたものです。 2024年4月15日から17日までボストンで開催されるBio-IT World Conference and Expo（※当カンファレンスは閉会しました）のゴールドスポンサーとして、 AWSゲノミクスチーム は、オミクスデータから洞察を得るために特別に設計されたサービスである AWS HealthOmics が、研究を変革し
生成 AI をセキュアにする：データ、コンプライアンス、プライバシーに関する考慮点
2024/04/30
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本ブログは「 Securing generative AI: data, compliance, and privacy considerations 」を翻訳したものとなります。 生成 AI は世界中の組織や個人の想像力をかき立て、従業員の生産性の向上や顧客体験の変革、さらに多くのことに採用されています。 生成 AI ベースのサービスを使用する場合、アプリケーションに入力した情報が、モデルプロバイダまたはモデルが実行される環境のプロバ
AWS での生成 AI と CFD シミュレーションを使用した概念設計
2024/04/26
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この投稿では、 生成AI 技術を従来の物理ベースの 計算流体力学 (CFD)シミュレーションと組み合わせることで、自動車、モータースポーツ、航空宇宙分野の新しい設計コンセプトをたった1枚の画像から探索できる迅速な概念設計プロセスを作成できることを示します。 AWS Batch などの AWS サービスとオープンソースの TwinGraph を使用することで、 AWS 上のイベント駆動型ワー
クラウドへの道しるべ：成功のための重要業績評価指標（KPI）とは
2024/04/26
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世界のパブリック・クラウド市場は、今後数年間で大幅な成長が見込まれており、「エンドユーザーの支出額は2024 年に6790 億ドルに達すると予測されています[ 1 ]」。この急成長は、企業による既存ワークロードの継続的な移行、新しいクラウドネイティブアプリケーションの開発、そして生成AI のような革新的なユースケースの出現によって促進されています。 AWS のク
生成AIによる20,000時間の業務効率化を支える取り組み
2024/04/25
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プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 次のプレスリリースにある通り、LIFULLでは生成AIを使って20,000時間以上の業務時間削減をしたという大きな成果を上げることができました。数字の根拠が粗い試算ではあるものの、実は社内では1年間で20,000時間の削減を目標としていたため、その半分の期間で目標達成できて関係者が色めき立っています。 lifull.com 私は keelaiと
異常検知【ビジネス成長のためのAI用語】
2024/04/25
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異常検知【ビジネス成長のためのAI用語】 2024.4.25 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 用語解説 AIによる異常検知 (anomaly detection。異常検出とも)とは、大量のデータの中から、平均値から大きく外れていたり、急激な変化が起きるきっかけとなったり、通常とは振る舞いが異なったりする「異常値」となるデータを検出する技術です。どの程度異常であれば異常
資格試験(AWS Certified)の受験を通じた業務での活用
2024/04/24
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こんにちは 開発本部データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 今回は、 AWS Certified Data Engineer - Associate を受験しましたので、準備と感想とエブリー(業務)でどのように活かせそうかをまとめたいと思います。 なお、 AWS 認定プログラムアグリーメント に則り試験内容については触れませんのでご承知おきください。 本試験について AWS Certified Data Eng
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類
2024/04/19
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様々な形式の大量の文書を分類し、その分析を行いたいと様々な業種の企業が考えています。これらの文書を手作業で処理して分類・情報抽出を行うことは、費用がかかり、ミスが生じやすく、スケーリングが難しい作業です。 生成 AI (generative artificial intelligence) 技術の発展により、文書の分類を自動化できる、インテリジェントドキュメント処理 (IDP) ソリューションが
振り返り会がマンネリ化したのでプロファシリテーターを呼んでみた
2024/04/17
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はじめに こんにちは。 KINTOテクノロジーズ モバイルアプリ開発グループの中口です。 KINTOかんたん申し込みアプリ のiOSチーム（以下、iOSチーム）でチームリーダーをやっています。 不定期に振り返り会を行うのですが、振り返り会ってすごく難しいですよね。。。 みんなの本音を引き出せているんだろうか?? チームが抱える本当の課題はなんだろう?? 自分のファシリテ
PartyRock Generative AI Hackathon の受賞者の皆様、おめでとうございます
2024/04/17
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PartyRock Generative AI Hackathon は4月初めに終了しました。参加者は、 PartyRock を利用して、4 つのチャレンジカテゴリのいずれかに基づいた機能的なアプリケーションを構築するよう求められました。既存のアプリケーションをリミックスするオプションもありました。このハッカソンには 7,650 名の登録者が集まり、1,200 を超えるプロジェクトが提出され、250 を超えるプロジェ
企業に Gemini for Google Workspace を推したい3つの理由
2024/04/17
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Gemini for Google Workspace とは何か Gmail や ドキュメント等に組み込まれたAIがユーザー業務をサポート