本記事は 2025 年 12 月 16 日 に公開された「 Unlocking video understanding with TwelveLabs Marengo on Amazon Bedrock 」を翻訳したものです。 メディア・エンターテインメント、広告、教育、企業研修などのコンテンツは、視覚、音声、動きの要素を組み合わせてストーリーを伝え、情報を届けます。個々の単語に明確な意味があるテキストと比べて、はるかに複雑です。このため、動画コンテンツを理解する必要がある AI システムには独自の課題が

はじめに この記事は 株式会社ビットキー Advent Calendar 2025 17日目の記事です。ビットキーでプロダクトマネージャーをしている @kzrioviejo が担当します。 私の担当プロダクトでは今年、プロダクトビジョンの再定義を実施しました。ビジョンの見直しを進める中で、そのビジョンの世界観を解像度高く伝えるため、生成AIを活用して「プロダクトビジョン小説」を作ってみました。本記事では、その取り組みの概要と、実際に社内で共有した結果起きたことをシェアします。 ビジョン小説という取り組みの

2025 年 12 月 2 日、AWS DevOps Agent のパブリックプレビューを発表しました。AWS DevOps Agent は、過去のインシデントと運用パターンを体系的に分析することで、インシデントへの対応、根本原因の特定、将来の問題の防止に役立つ フロンティアエージェント です。 フロンティアエージェントは、自律的で非常にスケーラブルで、絶え間ない介入なしに数時間または数日働く、新しいクラスの AI エージェントです。 本番稼働のインシデントが発生した場合、オンコールエンジニアは、利害関係

はじめに この記事は Medley（メドレー） Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 こんにちは。医療プラットフォーム本部 病院プロダクト統括部 開発戦略室の竹本です。re:Invent 2025 が閉幕し、今年も残すところあと僅かとなりました。 今回は Amazon Bedrock に関する記事を書いてみたいと思います。 Bedrockで国内限定のクロスリージョン推論が可能に！ 少し前のAWSアップデートですが、 2025年9月29日に Amazon Bedrock で Cla

この記事は Safie Engineers' Blog! Advent Calendar 16日目の記事です。 みなさま初めまして、AI開発部の菅井です。 昨今、AI開発の現場では、単に精度の高いモデルを作るだけでなく、 「いかにしてAIをプロダクトとして使える形にするか」 というエンジニアリング力が強く求められていると感じます。 我々AI開発部においても例外ではありません。 素晴らしいモデルができても、それを動かすためのサーバー費用が莫大であれば、ビジネスとして成立しないからです。特にカメラ映像を扱う場

この記事は、NTTデータ Snowflakeアドベントカレンダーの16日目です。 1. はじめに 生成AIを活用したアプリケーション、特に RAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのチャットボットを運用していくうえで、「回答の品質を継続的に評価すること」 は欠かせません。 RAG の品質評価には大きく分けて次の2つがあります。 人手による評価（Human Evaluation）： 人が実際の回答を読み、正確性や有用性を判断する LLM による評価（LLM-as-a-Ju

はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2018/0827 掲載日：2018年8月27日 掲載メディア：DATA INSIGHT（NTT DATA） 生成AIによる要約 この投稿では、NTTデータ社員複数名が執筆に関わったムック本「若手ITエンジニア 最強の指南書」を紹介しています。2018年3月に出版された

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 20 日目の記事です。 はじめに こんにちは、リテールハブ開発部の杉森です。 小売向けサービスのインフラ基盤を管理している中で、マルチテナント対応を行うことになりました。 本記事では、既存のTerraformコードをマルチテナント対応させた際の取り組みと、意識したポイントについて紹介します。 実施概要 変更前の構成 既存のTerraformの構成は以下のような形になっていました。 この構成では、新しいテナントを追加す

はじめに さくらのVPS には、LLM（大規模言語モデル） を操作するための AI プラットフォームである Open WebUI を構築できるさくらインターネット公式スクリプトがあります。今回は、そのスクリプトを使って […]

GooTorial（グートリアル）とは？サービスの特徴 GooTorialは、吉積情報が提供する、 Google Workspaceの活用方法を動画で学ぶ e-ラーニング・マニュアルサービスです。 Google Workspace活用e-ラーニング・マニュアルサービス GooTorial

この記事は、 NTT docomo Business Advent Calendar 2025 の16日目の記事です。 社内サークルのメンバーでハッカソンに参加した結果、気が付いたら競馬の冠レースを開催していたという活動報告です。 はじめに AIロボット部の紹介 参加したハッカソンの概要 アイデアの背景とコンセプト 「でっかい」縛り 100均アイテム縛り 「スマホのみ」縛り 「お腹」に関連した機能 制約と創造性 結果はオーディエンス賞！そして風変わりな賞品を頂く 船橋競馬場にて「みかかロボット杯」開催！

aptpod Advent Calendar 2025 12月16日の記事を担当します、Roboticsグループの久保田です。 Roboticsグループとして、最近では四足歩行ロボットを扱う機会が増えており、自律走行だけでなく、ロボットに搭載されたセンサーデータの活用が重要なテーマになっています。 四足歩行ロボットには、カメラやLiDARといった視覚・環境認識系のセンサーが標準的に搭載されています。これらのセンサーデータは、aptpodの製品である intdash を用いることで、時系列データとして継続的

本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/16付の記事です 。 こんにちは。SCSKの さと です。 2025年のre:Inventは何が印象に残ったでしょうか。DevOps Agent？新しいSecurity Hub？あるいはDr. Werner Vogelsの最後のKeynoteでしょうか。 さて、今回はre:Inventで発表された自動推論チェックについてご紹介します。とはいっても2024年のre:Inventです。本機能は長らくプレビュー状態で申請をしないと

はじめに サイオステクノロジーのひろです。アドベントカレンダー16日目です。 この記事ではAzure OpenAI入門と題して、まずAzure OpenAIモデルのデプロイ方法、Pythonを使ってAPIを叩くまでの手順をまとめていきたいと思います。 この記事のゴール Azure OpenAIモデルのデプロイ + pythonでAPIを叩く Azure OpenAIリソースの作成 まず、Azureポータルにログインし、リソース作成画面へ移動します。 検索窓でAzure OpanAIと検索し、表示されたAz

はじめに こんにちは、アジャイル開発チームの伊藤です。今日もたくさんのアドベントカレンダー記事が公開されている中、この記事を開いていただきありがとうございます。 この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 今回はコンテキストエンジニアリングについて、三つのことを語りたいと思います。 1つ目は「コンテキストエンジニアリングは対人コミュニケーションの場面に当てはめることができる」ということです。 あわせて「対人コミュニケーションをコンテキストエンジニ