この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の11日目の記事です！！ はじめに こんにちは。アジャイル開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている三澤です。本記事では今年実施したチームビルディング施策をご紹介します。 弊社Insight Edgeは、住友商事グループ各社のDXを推進するためにプロジェクト単位でチームを組成するスタイルをとっています。 そのため、「これまで一緒のプロジェクトに入ったことがないメンバーと次のプロジェクトでチームを組む」という状況が発生

研修の核心テーマ：「よりシンプルに、より協働的に」 今回の研修の大事なテーマの一つとして掲げられたのがのが、「 業務プロセスの構造的変革 」です。

システムプロンプトは、AIモデルに対して特定の振る舞いを指示するメッセージです。既存システムに機能追加する際、設計方針に沿ったコード生成を促進し、手直しを減らすために使用されます。検証では、システムプロンプトの有無で生成コードの品質を比較し、プロンプトの有効性を確認しました。

この記事は「 Consolidate, modernize, transform: Edge computing for modern retail 」（記事公開日：2025 年 9 月 10 日）の翻訳記事です。 現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、クラウドとエッジ全体で統一されたアーキテクチャを確立したいという要望

はじめに はじめまして。株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の鈴木皓士と申します。 2025年11月4日に、Snowflake IntelligenceがGA（一般公開）となりました。 本記事では、このSnowflake Intelligenceを実際に触ってみた内容をご紹介します。 Snowflake Intelligenceを触るにあたり、Cortex Analyst、Cortex Search、Cortex Agentsを構築します。これらの機能に関心のある方にもぜひ読んでいた

こんにちは。LINE Walletを開発しているフロントエンドエンジニアのカム ハヨンです。LINEヤフーは去年に引き続き、2025年11月16日に開催されたJSConf JP 2025にPremiu...

こんにちは、えっぐです。ココナラのサーバーサイドエンジニアとして、施策開発や技術施策から障害対応、システム運用まで幅広く取り組んでいます。 この記事は 株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 10日目の記事です。 「全問い合わせの1%」への対応が組織の限界を決める：AIで挑む「プロセスのデバッグ」 はじめに：開発の手を止める「1%の問い合わせ」とどう向き合うか エンジニアの皆さん、日々の「割り込み」に脳のメモリを食いつぶされていませんか？ 私たちエンジニアの元に届く問い合わせは、件数だ

aptpod Advent Calendar 2025 12月10日の記事です。 intdashグループの呉羽です。普段はintdashサーバーの開発やintdashを利用したアプリケーションの開発を担当しています。主にGo言語を利用しています。 弊社では業務にAIを活用しており、その中でもエンジニアとして Claude Code を積極的に活用しております。そこで今回は、Claude Codeで実際の業務がどう楽になったかをご紹介します。 ※Claude Codeとは、プロンプトを元に自動でコーディング

こちらの記事は、Luup Advent Calendar 2025 の10日目の記事です。 はじめに こんにちは、Data Science&Engineering Teamリーダーの小林です。 私は、データ基盤の開発や整備を主な担当業務としており、日々AIを社内でどう活用していくか、どのようなデータ環境であれば活用がしやすいかということを考え実装しています。 最近、BigQueryからVertex AI経由で簡単にLLMを呼び出せる関数が追加され、さまざまな場面で便利に使えるようになってきました。

1. 今回の投稿について こんにちは、サイオステクノロジーの安藤 浩です。SIOS Tech Labアドベントカレンダー10日目の投稿です。 技術よりというよりマネジメントよりの内容で投稿します。私は開発も行いますが、プロジェクト管理を担当することがあり、プロジェクト管理で気を付けたいポイントを記載してみます。 ソフトウェア開発のプロジェクトでは、適切なプロジェクト管理が欠かせません。スケジュール、コスト、リスク、コミュニケーション、スコープ管理など様々な考慮をする必要があります。 特にWBS（Work

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の10日目の記事です。 はじめに 本記事の執筆には、誤字脱字チェックや表現の調整のみに生成AIを活用しています． また筆者の心の声を以下のようにトグルで記載しています． 心の声 せっかく心を込めて執筆した記事でも上記のような注意書きをしないと疑わなければいけない世の中，ﾁｮｯﾄﾂﾗｲ TL;DR 以下の状況を前提としたうえで，chezmoi（公式DOC）を利用して開発端末のセットアップ速度向上を目指します． 流動性の高いプロジェクトでソフト

この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の10日目です。 こんにちは、Insight Edgeの齊藤です。 生成AIサービスの進化は著しいものがあります。「会話しながらアプリを作る」「文章で要件を書くだけで構造を提案してくれる」といった体験が、いよいよ現実の選択肢になってきました。 私自身は普段エンジニアとしてコードを書いていますが、「ノーコード／ローコードでどこまで実現できるのか」「どの領域からは従来どおりコードを書いた方がよいのか」を見極めることが、技術の目利き

本記事は 【Advent Calendar 2025】 10日目の記事です。 🌟🎄 9日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 11日目 🎅🎁 はじめに Generative AI Leaderについて Generative AI Leader資格取得の動機 試験対策について 1.用語のインプット 2.模擬試験を解く 3.間違えた問題について、Geminiなどに聞く 最後に はじめに Hello！Bonjour！こんにちは！入社1年目の喜多です。 最近は、趣味の古着屋巡りで運命の一着に出会えず、気づいたら涙がこぼれていま