はじめに セッション概要 レガシーシステムの課題 モダナイゼーションの4つのパターン AIエージェントが変えるモダナイゼーション AIエージェント活用の具体例 ブラックボックスの可視化（AWS Transform） 依存関係の自動アップグレード（AWS Transform Custom） 仕様からコードを生成（Kiro） まとめ はじめに こんにちは、小野です。AWS re:Invent 2025に参加してきました。 普段はアプリケーションエンジニアとして既存システムをクラウド化する案件に携わっていることもあり、モダナイゼーションのセッションに参加してきました。 本記事では、AIエージェントの…

本記事は AI・MLウィーク 3日目の記事です。 💻 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 📱 こんにちは小山です。 AIに関するアプリを作っていましたが諸般の事情によりお蔵入りとなりました。 さらに右手を骨折し、泣きっ面に蜂の今日この頃です。 さて本日はAIについてのお勉強です。 これは、猛スピードで進化するAI技術（RAG、LLM、MCP）についていけず、立ち尽くす中年エンジニアこと私ですが、まだまだエンジニアとして現場に立ちたいという気持ちがある以上今のままでは良くないという危機感があり本記事を執筆しました。 本記事を書いた目的として AIは急速な進化を遂げていますがまだまだ発展途上であり…

本記事は AI・MLウィーク 2日目の記事です。 💻 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📱 こんにちは、新人の福井です。 本記事は、私が直近AI 関連のイベントに複数参加した事がきっかけで、AIエージェントとRAGに興味を持ったため、実際にエージェントを構築しながら私なりに咀嚼して整理したものです。 私は現在、社内勉強会の運営メンバーとして活動しており、その活動も早いもので半年が過ぎました。 Netcomの社内勉強会って？ 様々な部署から登壇者を募り、毎週金曜日の18:00～19:00 にナレッジをシェアする会のこと。 対面・オンラインのハイブリッド型で実施しており、当日参加が難しい方は後日…

本記事は AI・MLウィーク 1日目の記事です。 💻 告知記事 ▶▶ 本記事 ▶▶ 2日目 📱 はじめに 「自分専用の音楽ディグエージェント」とは 2つのコア機能 従来のレコメンド機能との違い 実装を見送った機能 アーキテクチャ概要 構成図 主要コンポーネントと役割 フェーズ1 : Google Cloud プロジェクトの準備 1. Google Cloud プロジェクトの作成 2. 必要なAPIの有効化 フェーズ2 : RAG（記憶）の構築 1. 自分の嗜好データの準備 2．テキストを数値（ベクトル）に変換する 3．インデックスの作成とデプロイ フェーズ3 : 音楽ディグエージェントの実装 …

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 2/17（火）12:00～13:00当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #91」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「判断は人、準備はAI ― チケット管理で見えた仕事の境界」についてお話します。 発表概要 このところ、生成AIの話題は増えましたが、「判断が楽になった」実感はありますか？ エンジニアの仕事の8割は「準備」です。調べる、比べる、整理する。判断そのものより、その前段が仕事の大半を占めています。 本セッションでは、チケット管理という日常業務を題材に、AI…

はじめに なぜバックアップをマルウェアスキャンする必要があるのか 復旧ポイントは「信頼できるデータ」であるべき エージェント不要で運用に組み込みやすい 復旧前に「安全かどうか」を判断できる コストと効率を考慮したスキャン設計 バックアップを守るためのガードレール 組織でどう有効化し、どう運用するのか 委任管理アカウントから一元的に管理できるのか 運用で意識すべきポイント おわりに はじめに Amazon GuardDuty Malware Protection for AWS Backup （以下、GuardDuty Malware Protection for AWS Backup）により、…

はじめに S3ポリシーとは何か S3ポリシーで何ができるのか？ ポリシーでどう管理されるのか？ これまでのS3 BPAの位置づけ これまではSCPで制御していた SCPとS3ポリシーの違い S3 BPAの仕組みをおさらい S3ポリシーの書き方の例 何が嬉しいのか？ S3ポリシーを導入する前に考えたいこと 業務要件への影響を明確にする 組織全体に適用できるかを判断する どのOUにアタッチするかを設計する おわりに はじめに 2025年11月、AWSはAmazon S3 Block Public Access（以下S3 BPA）に対して、組織単位の実行がサポートされたことを発表しました。これにより…

はじめに AWS Systems Managerとは AWS Systems Manager ドキュメントとは 楽に： AWS側で事前に多数のドキュメントが用意されているため、開発コストを削減できる 安全に： SSH/RDPなどのサーバ直接接続が不要になり、うっかり作業ミスを減らせる おすすめ事前定義済みドキュメント3選 まとめ はじめに こんにちは、クラウド事業推進部の関谷です。 オンプレ環境からクラウド環境にシステムを載せ替えた際、既存のサーバをEC2に置き換えただけという事例をよく耳にします。 もちろん従量課金型の利用形態に転換できることやコンピューティングリソース調達の柔軟性が上がるな…

はじめに T-DASHについて T‑DASHを使う中で見えてきた3つの気づき 1. テスト自動化の「向いている部分」と「向いていない部分」 向いている部分 向いていない部分 2. 作りこみすぎないこと 3. 重要な工程に注力できる まとめ はじめに こんにちは！2025年度入社の大西です。 現在、Webシステムのテスト工程に携わっています。 最近は、仕様どおりに動作しているかを確認するため、仕様書とにらめっこする日々が続いています。 最初は、参照すべき資料や用語が分からず戸惑うこともありましたが、読み進めるうちに少しずつ理解が深まりました。 テストの中には単純な作業も多いため、「ここは自動化で…

はじめに Expoとは 「Women of the Cloud Expo Tour」の概要 Expoツアーの流れ Expoツアーの内容 おわりに はじめに こんにちは、寺嶋です。 re:Invent 2025 に現地参加し、「Women of the Cloud Expo Tour」に参加したので内容をまとめます。 このセッションは、名前のとおり女性を中心とした内容になっています。 re:Inventにはこうした取り組みもある、ということを「現地参加を検討している方」や「女性向けセッションに興味がある方」に知ってもらえたら嬉しいです。 Expoとは Expoとは、re:Invent期間中に常設…

はじめに Amazon Q CLI / MCPサーバー とは CloudWatch MCPサーバー EKS MCPサーバー ハンズオン概要 Amazon Q エージェントを用いたワークロード運用 タスク03 - EKSイベントのログ調査を加速させる タスク概要 プロンプト EKS CoreDNS 障害分析レポート AWS DevOps Agent との比較 さいごに はじめに こんにちは!入社2年目の清水です。 この度、ラスベガスで開催された AWS re:Invent 2025 に参加してきました! 本記事では、現地で参加した 「Amazon Q CLI と MCPサーバー を活用したワーク…

はじめに Amazon Q Developer とは ワークショップ概要 Amazon Q Developer を活用したJava 8 → 21 へのアップグレード AWS Transform Customとは AWS Transform Customを活用したJava 8 → 21 へのアップグレード Amazon Q Developer と比較して 今後のモダナイゼーションについて さいごに はじめに こんにちは!入社2年目の清水です。 この度、ラスベガスで開催された AWS re:Invent 2025 に参加してきました! 本記事では、現地で参加した 「Amazon Q Develop…

はじめに Configでできること リソースの記録 リソースの評価 通知を実装しよう 自動修復機能を実装しよう Lambdaを用いた自動修復機能 SSM Automation + Configの修復アクションを用いた自動修復機能 2つの自動修復機能の比較 おわりに はじめに 初めまして、新入社員の小林です。クラウド事業推進部に配属され、約半年が経過しました。 配属されるまでは、AWSについての知識が一切なく不安でしたが、心強い先輩方の助けもあり何とか今までやってこれています。 現在は、主に保守・運用をメインに業務をしています。 今回は、AWSでの運用を行う上で活躍するAWS Config（以下…

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 今月のブログイベントについてお知らせします！ 2月のブログイベントは「AI・MLウィーク」です！ NRIネットコムのメンバーによるAI・ML（機械学習）に関する記事をお楽しみください！ 記事掲載日と記事内容 更新され次第、こちらの記事にもリンクを掲載します。ぜひ、ご期待ください！ 2/16(月)：清水さくら tech.nri-net.com 2/17(火)：福井晃貴 tech.nri-net.com 2/18(水)：小山ちひろ tech.nri-net.com 2/20(金)：小野内貴啓 tech.nri-net.com 過去の関連ブログウィーク 生成A…

こんにちは、NRIネットコム新入社員・ツーシーム投げ代表の池部です。 高校時代から夢中になっていた微生物研究からWebへ転身し、現在はHTML/CSSのコーディングで奮闘中！ 今日も元気に社会人という名のマウンドに立っています。 さて、コーディングをするにあたり、 デザイン通りの見た目にならない 意図していない部分にスタイルが当たる など、もやもやした経験はありませんか？ 特に、私と同じように未経験でIT業界に飛び込んだ方は、このような壁にぶち当たることも多いのではないでしょうか？ 本記事では、未経験から学んだリアルな失敗例をもとに、同じミスを避けるための具体的な対策とチェックリストをお届けし…

はじめに 現地ラスベガスの Keynoteで得た情報 AWS DevOps Agent の狙い サービス概要（AWS DevOps Agent とは） その後のセッションで得た情報 インシデント対応プロセスの変化 チームメンバーのように機能する存在 今後の展望 デプロイパイプライン連携の強化 原因分析のその先、自動修復へ 不安要素 まとめ はじめに 皆さま、お久しぶりです。入社5年目の堀内です。普段はJavaやPHPで開発・運用保守を担当しています。 2025年12月、AWS re:Invent 2025に参加してきました。本イベントは、“Frontier Agents” (常時稼働の自律型 …

はじめに Nova 2シリーズ 利用方法 ワークショップ概要 Step0：事前準備 Step1：画像生成 Step2：物件の分析 Step3：マーケティングコンテンツの生成 Step4：市場評価 Step5：強化されたマーケティング画像の生成 Step6：結果のまとめ 終わりに はじめに こんにちは、林です。 すっかり年も明けて、AWS re:Invent 2025に行ったのがずいぶんと前に感じています。 今回は、re:Inventの中で受講したワークショップの一つをご紹介したいと思います。 Keynoteでも取り上げられていたAWSの新しいAIモデルである「Amazon Nova 2 Omn…

こんにちは、ブログ運営担当の海野です。 1月のブログアクセス数ランキングをご紹介します！！ （2026年1月1日~1月31日計測） 1月アクセス数TOP10 第1位 「分かりやすい文章」を言語化してみた tech.nri-net.com 第2位 カバレッジの種類～C0・C1・C2・MCC～ tech.nri-net.com 第3位 知識ゼロからTerraformで実装するときに知っておくと便利なTips tech.nri-net.com 第4位 【合格体験記】AWS Certified Generative AI Developer - Professional (AIP-C01) を受けてみ…

はじめに Amazon SageMakerとは ワークショップの概要 ワークショップの流れ ワークショップの内容 データセット（テーブル）の準備 データをAmazon SageMakerカタログに公開 おわりに はじめに こんにちは、寺嶋です。 re:Invent 2025 に現地参加してきました。その中で「Data analytics for financial organizations with Amazon SageMaker」 というワークショップに参加したので内容をまとめます。 このワークショップは、金融機関にありがちな「データはあるが、どれを使えばいいか分からない／共有が怖い」と…

はじめに はじめまして。NRIネットコム2025年入社の三浪です。 私は文系出身で、入社時点ではITに関する知識はほとんどありませんでした。入社後に資格取得や学習を重ね、現在はインフラエンジニアとして、主にAWSを用いた設計や開発に携わっています。 「AWSに興味はあるけれど、どこから勉強すればよいかわからない」 私自身も、AWSを業務で扱い始めた当初は右も左も分からない状態でした。そうした状況の中で学習に取り組み、4ヶ月間でAWS認定資格を4つ取得しました。 このブログでは、AWS資格取得に取り組んだ背景や学習の進め方、文系・未経験の立場で感じた課題をまとめています。これからAWSの学習を始…