「機械学習」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。

Visual Studio Code上で AWS Step Functions のワークフローをより簡単に構築

この記事は2025 年 3 月 7 日に公開された「 Introducing an enhanced local IDE experience for AWS Step Functions 」を翻訳したものとなります。 本記事は、シニアソリューションアーキテクトの Ben Freiberg が執筆しました。 AWS Step Functions は、ステートマシンの構築をより簡単にするために、ローカル IDE 機能がより強化されました。これにより、Workflow Studio が AWS Toolkit 拡張機能を通じて Visua

週刊AWS – 2025/3/17週

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 さて、今年のAWS Summit Japanは6月25日、26日に予定されていますが、 Webサイト がすでにオープンしています。申し込みはまだ先ですが、イベント情報のお知らせ登録もできるので是非ご活用ください。 また、直近で4月に「Tokyo NoSQL Day 2025」というイベントが開催されます。D

LINEヤフーのAIプラットフォームにおけるバッチスケジューリング戦略

こんにちは。LINEヤフーでAIプラットフォーム向けのKubernetesクラスタの設計や構築、運用を担当している大村です。 LINEヤフーでは、100を超えるサービス向けにAI/機械学習を活用したサ...

AWS Entity Resolution を使用した統合患者インデックスの構築

この記事は Build a Unified Patient Index Using AWS Entity Resolution (記事公開日: 2025 年 2 月 14 日) を翻訳したものです。 医療機関や公衆衛生機関は、膨大な量の患者データを扱っています。複数の、場合によっては接続されていないデータソースにわたって機密性の高い患者情報を正確に管理し、リンクすることは、医療の連携、研究、そして公衆衛生活動にとって極めて重要です。

Amazon OpenSearch Service による検索ワークショップ(日本語版)のご紹介

Amazon OpenSearch Service は、オープンソースの全文検索エンジン OpenSearch および可視化・分析ツールの OpenSearch Dashboards を、安全かつスケーラブルな形で提供するマネージドサービスです。 この度、日本語で検索技術について学べる Amazon OpenSearch Service のハンズオンコンテンツ「 Amazon OpenSearch Service 検索ワークショップ 」を公開したことをお知らせいたします。 ワークショッ

一般提供が開始された Amazon SageMaker Unified Studio でのより迅速なコラボレーションと構築

3 月 13 日、 Amazon SageMaker Unified Studio の一般提供について発表します。Amazon SageMaker Unified Studio は、組織内のすべてのデータを検索してアクセスし、ほとんどすべてのユースケースの業務で適切なツールを使用してデータを利用できる単一のデータおよび AI 開発環境です。AWS re:Invent 2024 で プレビューとして紹介 され、私の同僚の Antje は次のように記しています。 SageMaker Un

Amazon S3 Tables と Amazon SageMaker Lakehouse の統合の一般提供を開始

re:Invent 2024 では、表形式データの保存を大規模に効率化する組み込みの Apache Iceberg サポートを備えた初のクラウドオブジェクトストアである Amazon S3 Tables と、オープンで安全な統合データレイクハウスで分析と AI を簡素化する Amazon SageMaker Lakehouse をリリースしました。また、 Amazon Athena 、 Amazon Data Firehose 、 Amazon EMR 、 AWS Glue 、 Amazon Redshift 、 Amazon QuickSight を利用して S3

生成AI向けのドキュメント変換技術 rokadoc の使い方

こんにちは。イノベーションセンター Generative AI チームの安川です。今回はrokadocのパブリックベータ版( https://rokadoc.ntt.com/ )が公開されたため、その紹介と解説をします。 本記事では「ドキュメント変換技術」であるrokadocの概要を説明した上で、実際の使い方や結果を紹介します。 使い方の部分では、WebUIを用いて簡便にドキュメント解析を行う方法や、解析結果が実

Amazon OpenSearch Ingestion で AWS Lambda をプロセッサとして使用し、埋め込みベクトルを生成する

本記事は、2025/1/21 に公開された Generate vector embeddings for your data using AWS Lambda as a processor for Amazon OpenSearch Ingestion を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の山下一樹が担当しました。 2024 年 11 月 22 日、Amazon OpenSearch Ingestion が AWS Lambda プロセッサのサポートを開始しました 。 この新機能の提供により、OpenSearch Ingestion パイプラインでログ、メトリクス、トレースデータ

LLMで挑むTitanic生存予測: Few-Shot Leaningで表形式データはどこま解ける?

こんにちは、AIチームの戸田です。 KaggleのTitanicデータセットは、機械学習の入門として定番のデータセットです。 Titanic - Machine Learning from Disaster 多くの機械学習手法が試されてきたこのデータセットに対し、今回は少し異なるアプローチを試みたいと思います。ランダムフォレストのような従来の表形式データ向け機械学習手法ではなく、テキストを処理するLLM(Large Lang

Document AI と BigQuery を活用して請求書データを効率的に構造化してみた

初めに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の王です。 デジタル化が進む現代、企業や組織では注文書、納品書、請求書などのビジネス文書(PDF、Word、Excel など。以降、ドキュメントデータと呼びます)が日々大量に生成されています。これらのデータには貴重な価値が含まれており、適切に分析することで有益なインサイトを得ることができます。しかし、データ

キャディ機械学習勉強会: Qwen2-VL

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものものです。 ※勉強会内容公開の経緯は こちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いただけます。 概要 Qwen2-VL の概要 技術的な特徴 主なベンチマーク結果と性能 関連モデル モデルの利用とライセン

DeepSeek-R1 が Amazon Bedrock のフルマネージドサーバーレスモデルとして利用可能に

1 月 30 日の時点で、DeepSeek-R1 モデルが Amazon Bedrock Marketplace と Amazon Bedrock のカスタムモデルインポート から Amazon Bedrock で使用可能 になりました。それ以来、何千ものお客様がこのモデルを Amazon Bedrock にデプロイしてきました。お客様は、AI を安全にデプロイするための堅牢なガードレールと包括的なツールを高く評価しています。本日、新しいサーバーレスソリューシ

CUDA 12.8 における Checkpoint API の概要

こんにちは、イノベーションセンターの鈴ヶ嶺です。普段は AI/ML システムに関する業務に従事しています。 本記事では、CUDA 12.8 から追加された Checkpoint API の概要について解説します。 まず、Checkpoint のユースケースやこれまでの NVIDIA CUDA における Checkpoint の試みなどの背景を説明し、新たに追加された CUDA Checkpointing について解説します。 さらに実際に実装し、torchvisi

【開催報告 & 資料公開】テレコム業界向け AWS re:Invent 2024 Recap – インダストリー 編

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクトの津和﨑です。 通信事業者のお客様とそれに関わるパートナー様、また、5G やその構成要素であるRAN ・ OSS / BSS などの通信分野や通信事業者の CX 改善などにおける最新技術の動向に関心のあるお客様を主な対象として、2025 年 1 月 29 日に「AWS re:Invent Recap インダストリー編 – テレコム業界向け」
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