「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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Hugging Faceの新しいAgent Framework「smolagents」とCodeAgentの活用法
2025/01/24
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こんにちは AIチームの戸田です 今回はHugging Faceが提供しているAgent Frameworkの smolagents が非常に興味深かったので、実際に触ってみた内容を共有します。 smolagentsは、Agentをシンプルに構築できることを目的としたライブラリで、従来のAgent Frameworkと比較して以下の2点で差別化されています。 シンプルな設計: 必要最小限の抽象化でAgentの構築が可能。公式のコードも約1,000
トヨタコネクテッドノースアメリカが Amazon S3 で増え続けるデータを最適化し、ストレージコストを削減した方法
2025/01/23
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このブログは 2024 年 5 月 28 日に Alex Payne, Kartik Verma, Genta Watanabe によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 2016 年に設立された トヨタコネクテッドノースアメリカ は、トヨタとレクサスの車両向けの高度な技術とデータサービスの開発と提供に注力しています。トヨタコネクテッドの使命は、モビリティをすべての人にとって
2024 Accelerate State of DevOps Report 概説#3『AIがもたらす変革と課題』
2025/01/23
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こんにちは。ソフトウェアプロセス改善コーチでFindy Tech Blog編集長の高橋（ @Taka_bow ）です。 少し時間が空いてしまいましたが、前回の続きです。 tech.findy.co.jp DORA Reportを正しく読み解くために、前回のブログまでに説明してきたポイントをまとめます。 DORA Report は単なるサーベイの結果ではなく、2014年以降「科学的リサーチ」に基づいて分析されている。 「科学的リサ
AWS Weekly Roundup: 新しい AWS メキシコ (中部) リージョン、複数の AWS アカウントへの同時サインインなど (2025 年 1 月 20 日)
2025/01/22
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オランダの私が住んでいる地域ではまだまだ冬が続いており、まれに顔をのぞかせる太陽の光はまたとない贈り物になります。この週末は、そのようなすばらしい時間を体験できました。静かな運河に沿ってサイクリングしていると、オランダの典型的な曇り空から金色の光が差し込み、完璧な静けさと安らぎを感じるひとときを生み出してくれました。ヨーロッパのこ
可変品質での圧縮を実現する画像トークナイザ「One-D-Piece」を公開しました
2025/01/22
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Turingの基盤AIチームの三輪です。 Turingで研究・開発した結果をまとめた「One-D-Piece: Image Tokenizer Meets Quality-Controllable Compression」という論文を公開したので、紹介します。 https://turingmotors.github.io/one-d-piece-tokenizer/ https://arxiv.org/abs/2501.10064 これは何？ 「One-D-Piece」という新たな「画像トークナイザ」を提案しました。これによって256段階の可変品質で画像を圧縮し、Transforme
2025年2月の技術系イベント予定
2025/01/22
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LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...
予測可能および動的なアクセスパターンに対する Amazon S3 のコスト最適化
2025/01/22
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このブログは 2021 年 6 月 29 日に Nabil Mohamed (Senior Technical Account Manager)、Bruce Walker (Senior Technical Account Manager)、Jessie Felix (Senior Product Manager with Amazon S3) によって執筆された内容を日本語化したものです。その後、2021 年 11 月に S3 Intelligent-Tiering Archive Instant Access ティア が発表されるなど、Amazon S3 Intelligent-Tiering ではさらにコスト効率を高めることが可能となっています。原文
【実質無料!?】AI関連資格「G検定」の合格体験記（会社の資格取得支援制度を利用！）
2025/01/19
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はじめに 皆さん、こんにちは！デジタルテクノロジー戦略本部(以下デジ戦)のT.Uです。2024年11月にAI・ディープラーニングに関する資格「JDLA Deep Learning for GENERAL（通称：G検定）」を受験しましたので、今回は学習方法や受験の内容についてお伝えできればと思います。少しでも参考になれば嬉しいです。 資格取得にあたり、マイナビのデジ戦社員は、会社の制度を利用す
機械学習×数理最適化で業務プロセス革命！
2025/01/17
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本記事では、現在進行中の研究「機械学習×数理最適化」に関する取り組みの一環として検討している、需要予測を活用した業務プロセスの改善について紹介します。 はじめに 背景 数理最適化とは 機械学習×数理最適化で解決が期待できる課題 実現方法の検討 問題設定 Node-AIでの需要予測 数理最適化によるシフト計画 条件データ 定式化 プログラム 結果 まとめ おわり
サービス開始 – AWS メキシコ (中部) リージョン
2025/01/16
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2024 年 2 月、弊社はメキシコで Amazon Web Services (AWS) インフラストラクチャを拡張する計画を 発表 しました。1 月 14 日、3 つのアベイラビリティーゾーンと API コード mx-central-1 を備えた AWS メキシコ (中部) リージョンの一般提供が開始されたことをお知らせいたします。この新しい AWS リージョン は、メキシコで最初の AWS インフラストラクチャリージョンで、中南米にお
LeSSを辞めて1チームスクラムに戻した話
2025/01/16
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ノーコードAI開発ツール「Node-AI」のプロダクト開発チーム（以下Node-AIチーム）は、 2024年1月から1年間採用していたLeSSでの開発体制を見直し、1チームによるスクラム体制で再出発しました。 本記事では、その背景についてご紹介します。 はじめに LeSSの課題 原因1 原因2 課題のまとめ チーム体制変更の検討 調査と決定 狙い 調整 今後に向けて おわりに はじめに こんに
パーソナライゼーションとは。マーケティングを加速するAI活用法
2025/01/14
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パーソナライゼーションとは。マーケティングを加速するAI活用法 公開2024.1.4 更新2025.1.14 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田崇 概 要 市場のトレンド変化が急速なものになるのに伴い、マーケティング上で広く注目されているのがパーソナライゼーションです。一人ひとりの顧客のニーズに特化したサービスの提供は
週刊生成AI with AWS – 2025/1/6週
2025/01/14
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みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 あけましておめでとうございます。本年も週刊生成 AI with AWS と、週刊 AWS をよろしくお願いいたします。 1 月に入り AWS 公式ウェブマガジン、builders.flash の記事が公開されていますので生成 AI に関係するものをピックアップしてみます。精度評価・信頼性・セキュリティ・高度な RAG 構築などの実用的
AWS 上で生成 AI をセキュアにするための新たな学習コース（Securing Generative AI on AWS）が AWS Skill Builder でリリースされました
2025/01/14
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本ブログは 2025 年 1 月 8 日に公開された「 New AWS Skill Builder course available: Securing Generative AI on AWS 」を翻訳したものとなります。 Amazon Web Services（AWS） 上での生成 AI ワークロードをセキュアにするためにお客様をサポートする、新しい AWS Skill Builder コース「 Securing Generative AI on AWS 」の提供開始をお知らせします。 この包括的なコースは、セキュリティの専門家、アーキテ
Google Cloud マスターへの道！最初に学ぶべき Google Cloud アーキテクチャ フレームワーク
2025/01/10
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はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の前山です。 アプリケーション開発を中心に、Google Cloud 公式認定トレーナーとしても活動しています。 今回は、個人的にイチオシかつ Google Cloud を最大限活用するための必読資料、Google Cloud アーキテクチャ フレームワークをご紹介します。 https://cloud.google.com/architecture/framework?hl=ja ! 本記事は、2025年1月2日時点