はじめに こんにちは、NTTデータに勤務する一人のオジサンです。 これまでC/C++言語を使って、がっつりとポインタやら参照やらに向き合いながら、プログラムを書いてきました。構造体と仲良くなり、クラスに振り回され、newとdeleteに責任を持つ。そんな人生でした。 しかし時代は変わり、AIだ、データサイエンスだ、機械学習だと騒がれる中、「とりあえずPythonに触れないとまずい」という危機感に駆られて、Pythonの世界へ足を踏み入れた。。。 そんなオジサンの独り言です。 実行速度・パフォーマンスを想う

本記事は、2025 年 8 月 6 日に公開された Improve email deliverability with tenant management in Amazon SES を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 松岡勝也 が担当しました。 Amazon Simple Email Service (Amazon SES) は、E コマースサービスから金融機関、マーケティングテクノロジー製品プロバイダーまで、さまざまな業界で組織のメールコミュニケーションニーズの管理

ここでは、OpenCV 4.5.4で新しく導入された顔検出APIをC++で試し、YuNetのAIモデルを使用して、リアルタイムで顔の位置とランドマークを検出する方法について説明しています。

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの戸塚です。今週も 週刊AWS をお届けします。 少し先のイベントになりますが、対面/ライブストリーミングのハイブリット形式で、AWS Unicorn Day Tokyo 2025 が 9/2(火) に開催されます。現地でデモがみれるほか、ネットワーキングパーティもあわせて開催いたします。詳細は こちら からご確認ください。 それでは、先週の主なアップデートについて振り返っていきましょう。 2025年8月11日週の主要なアップデート 8/11(月) AWS

1. はじめに 完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング」でエンジニアをしています、佐々木です。現在、Vision-Language-Action (VLA) モデルの研究開発に取り組んでいます。 本記事では、自動運転VLAモデルの概要と最新の研究動向を整理し、今後の取り組みについて掘り下げていきます。 1.1 自動運転システムの概要 まずは、本題に入るまえに自動運転システムのパラダイムについて確認していきましょう。 Modular-based System モジュラーベースシステムは、3P

こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 この記事では、Google Cloud Next Tokyo 25 のブレイクアウトセッション「最新の生成 AI モデルへのアップデートに必要な LLMOps」について、セッション内容を紹介します。 前置き: 生成 AI モデルの寿命 Gemini API や Vertex AI で提供されている生成 AI モデルは廃止日が設定されており、廃止日を過ぎるとモデルは利用できなくなります。 例えば、Gemini 2.0 Flash は 2026 年

G-gen の奥田です。当記事では、 Gemini CLI を利用した開発事例を紹介します。Google Cloud が提供するAPI である Virtual Try on API と、Web UI 用の Python フレームワークである Gradio を使用した、シンプルな画像生成 Web アプリの開発手順を紹介します。 はじめに Gemini CLI Virtual Try on API Gradio Gemini CLI を用いたアプリの開発 初期のディレクトリ構成 Gemini CLI による開

こんにちは。SCSKの松渕です。 今年もGoogle Cloudの祭典、年次イベントである「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」が、東京ビックサイトで開催されました！ この記事では数多くの発表の中から、 エージェント型AI時代における運用 にフォーカスした2セッションを、2回にわたりレポート形式でまとめます！ ※弊社も登壇やブース出しておりましたが本レポートでは触れません。 Google Cloud Next Tokyo ’25とは 世界中で開催されるGoo

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年8月にGoogle Cloud認定資格を全冠（13個）達成しました！！！（べータ版資格は除く） 2025年8月時点の最新情報や、資格取得までの苦労話を交えながら、私が実践した勉強法や取得のポイントをまとめます。 弊社でも、 2024年5月に全冠達成した人 や、 2024年9月に全冠達成した人 がいます。 私のCredlyはこちら 資格取得の履歴 カテゴリ 試験名称 略称 言語 受験日 最近のアップデート Fo undational Cloud Digital L

はじめに こんにちは、株式会社タップルで機械学習エンジニアをしている田中宏樹です。主に生成AIを活用 ...

クラウド時代の「ワークフロー自動化」がもたらす価値 クラウドコンピューティングの発展により、現在では多くの企業がクラウドを活用するようになりました。クラウドは、必要なときに必要なだけリソースを確保できる「弾力性」や、主要 […]

はじめに データレイクとは データレイクのメリットについて とりあえず放り込める 一元管理し易い 分析や機械学習に利用するためのデータを揃えやすい データレイクのデメリットについて 何が入っているかわからなくなる（データの沼化） データの品質と整合性が取りにくい 管理と人材のコストがかかる データレイクの課題をDatabricksで解決する レイクハウスとは データレイクとDatabricksを活用する事例を考えてみた 膨大なIoT家電データの活用 データレイクでのデータ収集 Databricks（Del

2025年7月4日、 経済産業省と国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が実施 する Generative AI Accelerator Challenge (GENIAC) の一環として実施している基盤モデル開発支援事業の第3期 (2025年4月公募) における採択事業者のキックオフが行われ、本事業の採択事業者が発表されました。今回 AWS は NVIDIA H100 Tensor Core GPU を搭載する Amazon EC2 P5 インスタンス ( p5.48xlar

はじめにここ数年、生成モデルは人工知能の分野で革新的なツールとして浮上し、研究者や業界のリーダーから大きな注目を集めています。生成モデルは、ディープラーニング技術の進歩に基づき、高品質の画像や動画など...

こんにちは、SCSKの齋藤です。 皆さん、日々のクラウドセキュリティ運用で、こんな課題に直面していませんか？ 「あれ、このVMのポート、外部に開けっ放しじゃないか？」 「新しいストレージバケットが作られたけど、パブリック公開の設定になってないか心配だ…」 「不審なアクセスアラートが多すぎて、どれから対応すべきか分からない…」 クラウド環境は、その柔軟性とスケーラビリティでビジネスに多大な恩恵をもたらしますが、同時にセキュリティ管理の複雑性を増大させます。複数のプロジェクト、多種多様なサービス、日々刻々と変