「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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機械学習ワークロードの GPU 容量を予約するための ML 向け Amazon EC2 キャパシティブロックの発表
2023/11/15
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機械学習 (ML) における最近の進歩は、あらゆる規模と業界にまたがる組織が新しい製品を考案し、ビジネスを変革する機会を生み出しました。しかし、これらの ML モデルのトレーニング、微調整、実験、および推論を行うための GPU 容量に対する需要の拡大に業界全体の供給が追いつかなくなっているため、GPU は希少なリソースになっています。取り組んでいる研究開発
【 Inter BEE 2023 】AWS 展示のご紹介
2023/11/07
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AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) にわたって幕張メッセで開催される Inter BEE 2023 に出展します。 ( 幕張メッセ 展示ホール 4 小間番号：4615 )。 AWS 展示ブースでは、「Create. Deliver. Monetize.」をテーマに、メディア制作から視聴者へ届けるまでのエンドツーエンドにおける 5 つのワークロード『コンテンツ制作』『放送』『メディアサプライチェーン』
11/18（土）NIFTY Tech Day 2023を開催いたします！
2023/10/24
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NIFTY Tech Day 2023では、インターネットサービス開始36年目を迎えた当社の信念や姿勢を発信いたします。 エンジニア社員がこれまでに得た自身の知見や当社での取り組み内容を発表します。 今年は、「ニフティのリアルを伝える」というコンセプトのもと、当社代表取締役社長によるこれまでとこれからを語る特別講演や当社社員が登壇するセッション、体験型ブース（オ
Amazon BedrockとAmazon CloudWatchの統合による生成系AIアプリケーションのモニタリング
2023/10/23
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Amazon Bedrock は、基盤モデル (FM) を使用して生成系AI アプリケーションを構築およびスケーリングする簡単な方法です。フルマネージドサービスとして、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stabability AI、Amazon などの主要な AI 企業が提供する高性能な FM を選択できます。また、生成系 AI アプリケーションの構築に必要な幅広い機能も備えているため、プライバシーとセキュリティ
「挑戦」と「挑戦WEEK」
2023/10/13
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エブリーでCTOをしている imakei です。 エブリーでは定期的にCEOの吉田からスローガンが掲げられます。 今期のスローガンは 「挑戦」でした。 CEOのプレゼンから拝借 (※一部社内向けの内容があるので消してます) この記事では、開発部・エンジニアにとっての「挑戦」とは何なのか、 エブリーの開発部での解釈を共有できればと思います。 また、実はこのスローガンが
Amazon DataZone の一般提供を開始 – 組織の境界を越えたデータプロジェクトでの共同作業
2023/10/11
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10月4日、組織内のデータプロデューサーとコンシューマーの間でデータをカタログ化、検出、分析、共有、管理するための新しいデータ管理サービスである Amazon DataZone の一般提供の開始を発表しました。 AWS re:Invent 2022 では Amazon DataZone についての 事前発表 を行い、2023 年 3 月には パブリックプレビューをリリース しました。 前回の re:Invent の基調講演で、AWS の Databases
推薦システムを独学で勉強していた非情報系の博士学生が長期インターンをしてよかったことと苦戦したこと
2023/10/06
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皆さんこんにちは! 株式会社ユーザベース NewsPicksで機械学習エンジニアとして長期インターンをしている森田です:) 現在はData/Algorithm チームで、NewsPicksの推薦システム・データ基盤まわりの開発に取り組んでいます。 本記事は、私が2022年8月から同組織に入社して現在までの約1年間の長期インターン活動を経て、参加して良かったことと苦戦したことをまとめたものです
メディアサービスにおけるデータ・AIの活用事例イベント#3 開催レポート
2023/10/03
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株式会社サイバーエージェントメディア事業部 Data Science Centerに所 ...
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
2023/09/29
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はじめに こんにちは。Kagglerの中間 と若月 です。業務では主に人材領域でのレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。
コミュニティプラットフォームの投稿レコメンド機能を支える機械学習基盤
2023/09/27
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こんにちは，コミューンで一人目の機械学習（ML）エンジニアとして働いている柏木（@asteriam_fp）です． 入社して５ヶ月ほど経ちましたが，今回漸く最近の取り組みを紹介できそうです．ML エンジニアは僕一人なので，専らの相談相手は ChatGPT 君の今日この頃です笑 はじめに コミューンでは，企業とユーザーが融け合うコミュニティサクセスプラットフォームである commm
コミュニティプラットフォームの投稿レコメンド機能を支える機械学習基盤
2023/09/27
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こんにちは，コミューンで一人目の機械学習（ML）エンジニアとして働いている柏木（@asteriam_fp）です． 入社して５ヶ月ほど経ちましたが，今回漸く最近の取り組みを紹介できそうです．ML エンジニアは僕一人なので，専らの相談相手は ChatGPT 君の今日この頃です笑 はじめに コミューンでは，企業とユーザーが融け合うコミュニティサクセスプラットフォームである commm
生成系AIが小売業にもたらす好影響
2023/09/22
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2022 年 11 月に ChatGPT がリリースされて以来、インターネット上ではその話題で持ちきりでした。それ以降、小売業者は主に 2 つの質問を投げかけてきました： ChatGPT とは何ですか、そしてそれは私のビジネスにどのような影響を与えますか。ハイレベルに保ちつつも、この 2 つの質問について掘り下げ、この行き過ぎた騒ぎを理解できるかどうか確認してみましょう。 生
Amazon Managed Service for Apache Flink のランダムカットフォレストによるリアルタイム異常検出
2023/09/22
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2023 年 8 月 30 日: Amazon Kinesis Data Analytics は Amazon Managed Service for Apache Flink に名称が変更されました。 AWS News Blog や こちら をご覧ください。 リアルタイム異常検出とは、ストリーミングデータで予期しない挙動が発生したときにそれを検出する手法です。そして、オンライン機械学習アルゴリズムは、明示的なルールを必要とせずに変化するベースラインに適応できるため
アストラゼネカにおけるAmazon Kendraを活用したエンタープライズ検索と規制対応の改善
2023/09/21
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この記事は “ Improving AstraZeneca Japan’s Enterprise Search Capabilities and Regulatory Compliance using Amazon Kendra ” を翻訳したものです。 日本で事業を展開する製薬会社にとって、販売情報提供活動において間違った情報や古い情報を誤って伝達することを防ぐためには、倫理的なコンプライアンスが極めて重要です。規制が厳しく、消費者保護に重点が置かれていることで知られる日本
中堅中小企業に向けたカスタマーインタラクション分析の基本ガイド
2023/09/21
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(この記事は、 A Basic Guide to Customer Interaction Analytics for Small and Medium Businesses を翻訳したものです。) 顧客に対する理解が深まれば、ビジネスは何を達成できるでしょうか？ Gartner が 2022 年に実施した調査では、カスタマーサービスおよびサービスサポートリーダーの 84% が 2023 年に組織目標を達成する上で、 顧客データと分析が「非常に重要」または「非常に重要」と回答