「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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AWS を活用した公共部門向けデータ配信
2025/02/13
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本記事は 2025 年 1 月 31 日に AWS Public Sector Blog で公開された Data dissemination for public sector on AWS を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 組織が情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進するためには、データの共有が不可欠です。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、大規模なデータを安全に配信するためのさまざま
ビギナー向け生成AIのキホン講座 #1
2025/02/13
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はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っており、今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記し […]
2025年注目のAIコラムとキーワード
2025/02/12
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2025年注目のAIコラムとキーワード 2025.2.12 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 2025年に入って１カ月が経ちました。早くもさまざまなAI関連のニュースが出てきた中、2024年から引き続き注目を集めている当社コラムをダイジェストで紹介します。AI関連の情報の振り返りや、AI導入の検討に役立てていただければ幸
AWS が生成 AI で E コマースにおけるショッピングアシスタントを強化
2025/02/10
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この記事は 「 AWS Brings the Power of Generative AI to Ecommerce with the AI Shopping Assistant 」（記事公開日： 2024 年 11 月 26 日）の翻訳記事です。 自宅のリノベーションを計画しているとしましょう。たとえば、新しいデッキを増設したり、地下室を居心地の良い隠れ家に変えたりするといったものかもしれません。 PC を開いて建築資材を注文できるオンライン小売店に行ってみると、
データ駆動型回帰分析を実装してみた
2025/02/10
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はじめに 実装関連 まとめと感想 参考文献 はじめに こんにちは。InsightEdgeのデータサイエンティストの小柳です。 本記事では昨年発売された『データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合』の3、4章を実装しました。 普段ノンパラメトリック、セミパラメトリックなモデルを組むことがほとんどないため、練習のようなものですが読者の方の参考になるところが
EDRはどうやって不審な挙動を発見するのか？
2025/02/06
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株式会社ココナラの情報システムグループ CSIRTチームのテトロドナです。 本記事では、EDRはどのようにして敵対的な行動を見つけるのかを解説していきます。 はじめに EDRとは、EDRはEndpoint Detection and Responseの頭文字をとった語で、従来の（とはいってもEDRの概念が初めて世に出たのがすでに結構前の話ではありますが）アンチウイルスソフトウェアと異なり、各エンドポ
OpenShift AIのシングルモデルサービング環境を構築してみた
2025/02/06
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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。 以前の記事 でOpenShift AIのモデルサービング機能を利用してAIモデルを推論APIとして提供する方法を解説しました。今回はOpenShift AIのモデルサービング機能を利用してLLMをデプロイする方法について解説します。 OpenShift AIを利用したLLMデプロイ OpenShift AIはシングルモデルサービング環境を構築することで公開LLMをデ
DeepSeekｰR1 を Amazon EC2 で動かす
2025/02/03
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どうも、DeepRacer をやっていて強化学習のイメージがつくので良かったなと思っている寺内です。 2025年1月20日、中国の杭州にあるスタートアップ「DeepSeek」がChatGPT o1に匹敵する性能を持つLLM「DeepSeek-R1」を発表した。AppleのApp Storeでアプリも公開され誰でも使えるようになっている。 さて、中国ということでいろいろ黒い噂も絶えないし、実際に使ってみようとすると情報
AWS コンソールを解き放つ：Amazon Q Developer によるエラー診断
2025/02/03
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本記事は 2025 年 1 月 10 日に公開された “ Unlocking AWS Console: Diagnosing Errors with Amazon Q Developer ” を翻訳したものです。 はじめに 開発者や IT 運用者、場合によってはサイト信頼性エンジニア（SRE）は、インフラストラクチャとアプリケーションのデプロイと運用、そしてインシデントへの効果的かつタイムリーな対応と解決を担当しています。効果的なインシデント管理に
金融業界における生成 AI 活用動向
2025/01/29
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アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 : (左) 近藤 祐丞 、(右) 飯田 哲夫 みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームの近藤 祐丞です。 AWS では生成 AI サービスの Amazon Bedrock を始めとして、お客様の生成 AI 活用を支援する様々なサービスや機能を提供しています。AWS の年次イベント AWS re:Invent 2024 においても、生成 AI
NeurIPS 2024 参加レポート：LLMの安全性を向上させる手法を発表しました
2025/01/29
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LINEヤフーで機械学習エンジニアとしてプロダクトの開発に携わる佐藤怜が、機械学習分野のトップカンファレンスであるNeurIPS 2024に現地で参加しました。本稿では、現地の様子や佐藤らが発表した論...
言語モデル活用によるショッピングレコメンドの改善
2025/01/29
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機械学習エンジニアの山口です。業務ではYahoo!ショッピング向けのレコメンドを開発しています。 近年はTransformer による自然言語処理（NLP）分野の発展が著しく、BERTによる文章埋め込...
Rubrikのランサムウェア対策：仕組みとシミュレーションで確認
2025/01/28
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本記事は 新人ブログマラソン2024 の記事です 。 こんにちは！SCSKの新人、黄です。 前回の記事では、Rubrikというバックアップデータ管理に特化したIT企業と、その主要製品や機能についてご紹介しました。 多くの方に読んでいただき、とても嬉しかったです！ 「まだ読んでいない！」という方は、ぜひ以下の記事をご覧ください。 Rubrikとは？クラウド＆オンプレにも対
Google Cloud請求先アカウントの異常検知（Anomaly Detection）を解説
2025/01/27
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G-gen の杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）の請求先アカウントには、異常検知（Anomaly Detection）機能がついています。当記事では、異常検知機能の概要を紹介します。 異常検知（Anomaly Detection）とは 異常検知 検知結果の閲覧 異常しきい値 通知 メール通知内容 通知の宛先 通知の頻度 異常検知（Anomaly Detection）とは Google Cloud（旧称 GCP）の請求先アカウントには、 異常検知 （
RISE with SAP と SAP BTP on AWS のセキュリティ監視自動化アーキテクチャ
2025/01/24
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このブログは、SAP の Senior Cyber Security Design Specialist である Amos Wendorff と共同で執筆されました。 はじめに: AWS では、お客様がクラウドサービスを安心して利用できるように、堅牢なセキュリティソリューションを提供することにコミットしています。 この記事では、SAP がお客様向けに AWS 上で実行している、安全で規制を遵守した RISE with SAP および SAP BTP (Business Technology