「機械学習」に関連する技術ブログ(162件)

企業やコミュニティが発信する技術ブログから「機械学習」に関連するものを表示しています。

その課題はやはり過大。見えてきた、介護AIの可能性

2021/05/19
その課題はやはり過大。見えてきた、介護AIの可能性 2021.5.13 概 要 高齢者をはじめ、私たち国民を支える重要な役割をもつ介護業界は、少子高齢化やそれにともなう社会保障費の負担の増加、介護難民の増加など、さまざまな問題を抱えています。こうした課題を解決するために、AIというテクノロジーはどのように力を発揮することができるのでしょうか。今回のコラ

#IoT #テスト #ロボット #機械学習 #設計 

ディープラーニングを活用したレコメンドエンジン改善への取り組み

はじめに こんにちは、推薦基盤部の与謝です。ECサイトにおけるユーザの購買率向上を目指し、レコメンデーションエンジンを研究・開発しています。最近ではディープラーニングが様々な分野で飛躍的な成果を収め始めています。そのため、レコメンデーション分野でも研究が進み、精度向上に貢献し始めています。本記事では、ディープニューラルネットワーク時代

#GPU #アルゴリズム #TensorFlow #コンテスト #インフラ #データベース #テスト #自然言語処理 #機械学習 #Deep Learning 

EC需要の裏側に。物流危機を救う、AIのチカラ

2021/04/30
EC需要の裏側に。物流危機を救う、AIのチカラ 2021.4.30 概 要 2020年以降、新型コロナウイルスの感染拡大を背景に、消費者の購買スタイルは大きく変化しました。ECサイトを使った買い物の割合が増加し、伴って物流業界が担う役割もますます重要になってきています。 ですが、物流業界には人手不足をはじめとした課題が横たわっていることも事実です。そこで、その解

#データベース #自然言語処理 #ロボット #機械学習 

試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用

2021/04/15
試合、トレーニング、観戦まで。進むスポーツ業界のAI活用 2021.4.15 概 要 選手のパフォーマンスを上げる、試合の正確性を高める、観客の楽しみ方を拡張する、スポーツ業界でのAI活用は非常に多岐に渡って行われています。このコラムでは、スポーツにおけるAIの実際の活用事例をご紹介していきます。 目 次 ・ スポーツとAIの親和性 ・ スポーツ×AI 実際の活用例  

#3D #人工知能 #機械学習 #Deep Learning #データ分析 

変わる建設、変えるAI。建設DXの今とこれから

2021/04/14
変わる建設、変えるAI。建設DXの今とこれから 2021.4.14 概 要 機械学習やディープラーニングの技術進化により、第3次AIブームが到来していると言われています。一方で、AIとの親和性があり高いレベルで導入が進んでいる業種もあれば、現場レベルではまだほとんど浸透していない業種もあるのが実際です。建設業界では現在、大手ゼネコンなど一部企業によるAI投資が進

#IoT #ビッグデータ #インフラ #ロボット #機械学習 #Deep Learning #設計 

自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端

2021/04/14
自動運転だけじゃない。自動車×AIの最先端 2021.4.14 概 要 さまざまな業界でAIの活用が進められている中、消費者の生活に密接に関わり、最も期待を集めている活用分野が自動車です。すでにAIシステムを搭載した自動車は市場に登場し、高レベルでの自動運転の実現に向けて各国・各社が開発にしのぎを削っています。しかし、自動車業界で見てみると、AIの活用範囲は

#Deep Learning #ビッグデータ #人工知能 #機械学習 #設計 

AIは善にも悪にもなる。サイバー攻撃とセキュリティ

2021/03/16
AIは善にも悪にもなる。サイバー攻撃とセキュリティ 2021.3.16 概 要 インターネットの普及に始まり、テクノロジーが進化するに連れてサイバー攻撃のリスクも増加する一方です。一人ひとりがサイバーセキュリティに関心を高めていくことはもちろん、企業においては適切なセキュリティ対策を施すことの重要性が増してきています。 サイバーセキュリティもAI技術の活

#機械学習 #ネットワーク #セキュリティ 

画像認識AIの世界。その仕組みと活用事例

2021/03/12
画像認識AIの世界。その仕組みと活用事例 2021.3.12 概 要 人間の知能を模した機能をもって高度なコンピュータ処理を行う技術、AI。AIは様々な領域で活用が進められていますが、とくに進歩が著しい技術が機械学習と呼ばれる技術領域であり、その中でもとくにビジネス活用が積極的に進んでいるのが画像認識の分野です。このコラムでは、機械学習による画像認識の仕

#インフラ #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #アルゴリズム #アーキテクチャ #ドローン 

機械学習を用いた調査リリースで見えた優位性と課題

はじめに こんにちは、ZOZO研究所の平川( @china_syuke )です。 ZOZO研究所では今年度から、ファッションコーディネートアプリ「 WEAR (ウェア)」のデータを用いた調査リリースを執筆しています。一般的によく見るアンケート調査と違い、機械学習を用いてこれまで数値化されていない情報を調査しました。 この記事では、リリースした中でも面白いアプローチで調査し

#機械学習 

テレワーク環境下における数式とソースコードを交えた輪講の実践

ZOZO研究所 の森下( @IshyMore )です。本記事では、数式とソースコードを含む教材を用いてテレワーク環境下で輪講を実施した際に、スムーズに輪講を進められるよう工夫した点について紹介します。 目次 目次 輪講の目的 教材の選定理由 内容が基本的で、応用範囲が広い 数式に対応したソースコードが載っている 演習問題が大量にある 輪講の進め方 輪講運用のための

#Python #GitHub #Jupyter #OSS #Ubuntu #機械学習 #ワークスタイル 

5Gの普及は、AIに何をもたらすのか

2020/12/28
5Gの普及は、AIに何をもたらすのか 2020.12.28 概 要 5Gを使った通信サービスが日本でもスタートし、これまで実現できなかったさまざまな技術やサービスへの活用が期待されています。実はこの5G、企業でのAI活用を考える際にも無視できない存在になりつつあります。このコラムでは、5Gの特徴やAIとの関係などについてご紹介していきます。 目 次 ・ 5Gの特

#IoT #AR #ビッグデータ #インフラ #キャリア #ロボット #機械学習 #Deep Learning #セキュリティ 

ZOZOテクノロジーズの2020年の振り返りと現状

こんにちは、ZOZOテクノロジーズ CTOの今村( @kyuns )です。この記事はZOZOテクノロジーズ Advent Calendar 2020 #3の25日目の記事になります。今年はZOZOテクノロジーズとして4つのアドベントカレンダー、全100個の記事がありますので、ぜひご覧ください。ちなみに前日の記事は @sashihara_jp の「 コロナ禍の中のリモートワークでの弊社各チームのマネジメントの工夫について 」でし

#SQLServer #AWS #IIS #GitHub #IoT #ワークショップ #インフラ #FashionTech #データベース #機械学習 

【初心者向け】PythonとOpenCVで画像処理を体験してみよう

初めに 皆さん初めましてmosyoryです。 画像処理に興味はあるがどうやってやるのかわからない、そんな方もいるのではないでしょうか。 本記事では Windows ・ Mac の環境で Python と OpenCV を使ってちょっとした画像処理の方法を紹介したいと思います。関数等の詳細な解説は行っていないので予めご了承ください。 初めに OpenCVとは OpenCVのインストール Windows Mac pipでインスト

#Java #Windows #Python #Linux #OpenCV #iOS #Android #初心者 #機械学習 #アルゴリズム 

機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える

2020/12/25
機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える 2020.12.25 概 要 大量のデータを学習することでパターンや一貫性を見つけ出す機械学習では、データの中のどの部分を指標にするかという「特徴量」を考え抜くことが鍵を握ります。このコラムでは、特徴量の概要や具体例をご紹介していきます。 目 次 ・ 機械学習と特徴量 ・ 特徴量とは  ・ 概要  ・ 次元  ・ 目的

#機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #設計 

AIとIoT、その密接な関係を知る

2020/12/22
AIとIoT、その密接な関係を知る 2020.12.22 概 要 「AI」「IoT」といった言葉もよく聞かれるようになりました。すでにAIやIoTを用いたさまざまなサービスが登場していますが、改めてAIとIoTにはどのような関係があるのでしょうか。このコラムでは、AIやIoTの概要やその関係性、実際の活用事例についてご紹介します。 目 次 ・ AIとは  ・ AIの定義  ・ 機械学習 ・ IoTとは

#IoT #Go #ビッグデータ #人工知能 #ロボット #機械学習 #Deep Learning