「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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埼玉大学で時系列データ分析コンテンツ「ごちきか」を元にした講義をしました
2025/02/21
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この記事では、NTTコミュニケーションズの先端AI数理PJが埼玉大学で行った時系列分析に関する研究会の様子とその講義資料およびハンズオン資料について紹介します。本記事で紹介した資料の完全版は こちら をご覧ください！ 目次 目次 はじめに 講義の準備 講義内容の紹介と研究会の様子 AI・データ分析関連事業紹介と時系列分析の背景 可視化と探索的データ解析/前
OpenSearch ベクトルエンジンのディスク最適化により、精度を維持しつつコスト削減が可能に
2025/02/20
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この記事は、 OpenSearch Vector Engine is now disk-optimized for low cost, accurate vector search を翻訳したものです。 OpenSearch ベクトルエンジンは、OpenSearch 2.17 以降のドメインで、従来の 3 分の 1 のコストでベクトル検索を実行できるようになりました。k-NN (ベクトル) インデックスをディスクモードで実行するように設定し、メモリに制約のある環境に最適化することで、数百ミリ秒単位
Vertex AI Vector Search のハイブリッド検索を徹底解説：ベクトル検索の精度課題を克服する方法
2025/02/20
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はじめに こんにちは、クラウドエース 第三開発部の松本です。 普段はデータ基盤や機械学習システムを構築したり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供しています。 近年、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの技術活用において、ベクトル検索を用いた情報検索が行われることが多くなっています。しかし、ベクトル検索だけでは精度に課題が残ることが
AWS Supply Chain の需要計画プロセスでビジネス価値を最大化
2025/02/19
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今日のグローバルサプライチェーンの複雑な状況において、正確な需要予測は極めて重要ですが、それだけでは十分ではありません。企業は予測精度を向上させ、最適な在庫を実現するために、高度な分析能力や機械学習（ML）の導入に投資を行ってきました。しかし、これらの広範な取り組みにもかかわらず、2021年以降、 在庫売上高比率 は上昇を続けており、需要と供
Amazon Connect アップデート まとめ – 2025年1月
2025/02/17
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こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2024 年 12 月のアップデートまとめ はお読みいただけましたでしょうか。2025年のアップデートをお届けする最初のブログ更新となります。本年も Amazon Connect の最新情報や有益な情報をお届けできるよう努めてまいります。 今月も アップデート 情報を中心に以下の内容をお届けします。皆さんのお役に立
【開催報告】AWS re:Invent Recap – インダストリー編 製造業向け
2025/02/17
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こんにちは！アマゾンウェブサービスジャパン合同会社で、製造業のお客様を支援しているソリューションアーキテクトの森です。 2025年 1月 29日にオンラインセミナー「AWS re:Invent Recap – インダストリー編 製造業編」を開催致しました。 製造業のお客様のクラウド活用はエンジニアリングチェーン、サプライチェーン、サービスチェーンなど様々な領域で進んできてい
AWS を活用して持続可能な水管理のためのデータの力を解き放つ
2025/02/14
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このブログは 2024 年 11 月 9 日に Ganesh Shenoy によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 イントロダクション 水の不足は、広範囲に及ぶ影響を伴う緊急のグローバルな課題です。人口の増加、気候変動の影響、そして都市化の進行により、多くの地域で淡水資源への需要が供給を上回り続けています。効率的な水管理は、長期的な
BASE機械学習チームでより良い開発環境実現のために取り組んだこと
2025/02/14
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はじめに 初めまして。BASEのエンジニアの田中大貴です。お客様の安心安全な購入を実現するためデータ分析や不正決済検知モデルの開発・運用を頑張っています。 今回は、チームのより良い開発環境を作るために行ってきた施策の事例をご紹介します。(機械学習に特有の問題ではない施策が多いです。) 開発フロー BASEでは、ショップの開設から購入に至るまで、様々な
自社開発AIによる「おとり物件」検知・自動非掲載機能の実用化に向けた取り組み
2025/02/14
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グループデータ本部データサイエンスグループの嶋村です。 今回は 事業部門と研究開発部門が密に連携 して「おとり物件」と呼ばれる 社会課題の解決に挑んだ取り組み について紹介したいと思います。この記事では主に研究開発部門の視点での発信になりますが、事業部門の視点での発信もありますので、是非下記の記事もご覧いただけると嬉しいです。 note.com 物件
AWS を活用した公共部門向けデータ配信
2025/02/13
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本記事は 2025 年 1 月 31 日に AWS Public Sector Blog で公開された Data dissemination for public sector on AWS を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 組織が情報に基づいた意思決定を行い、イノベーションを促進するためには、データの共有が不可欠です。 アマゾン ウェブ サービス (AWS) は、大規模なデータを安全に配信するためのさまざま
ビギナー向け生成AIのキホン講座 #1
2025/02/13
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はじめに 株式会社TechWorker 古野 光太朗です。 弊社では生成AIの導入支援を行っており、今回の記事の内容は、さくらインターネット様の社内向け生成AI勉強会にて私が講演した内容を記事化し、一部新たに更新・追記し […]
2025年注目のAIコラムとキーワード
2025/02/12
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2025年注目のAIコラムとキーワード 2025.2.12 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 2025年に入って１カ月が経ちました。早くもさまざまなAI関連のニュースが出てきた中、2024年から引き続き注目を集めている当社コラムをダイジェストで紹介します。AI関連の情報の振り返りや、AI導入の検討に役立てていただければ幸
AWS が生成 AI で E コマースにおけるショッピングアシスタントを強化
2025/02/10
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この記事は 「 AWS Brings the Power of Generative AI to Ecommerce with the AI Shopping Assistant 」（記事公開日： 2024 年 11 月 26 日）の翻訳記事です。 自宅のリノベーションを計画しているとしましょう。たとえば、新しいデッキを増設したり、地下室を居心地の良い隠れ家に変えたりするといったものかもしれません。 PC を開いて建築資材を注文できるオンライン小売店に行ってみると、
データ駆動型回帰分析を実装してみた
2025/02/10
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はじめに 実装関連 まとめと感想 参考文献 はじめに こんにちは。InsightEdgeのデータサイエンティストの小柳です。 本記事では昨年発売された『データ駆動型回帰分析 計量経済学と機械学習の融合』の3、4章を実装しました。 普段ノンパラメトリック、セミパラメトリックなモデルを組むことがほとんどないため、練習のようなものですが読者の方の参考になるところが
EDRはどうやって不審な挙動を発見するのか？
2025/02/06
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株式会社ココナラの情報システムグループ CSIRTチームのテトロドナです。 本記事では、EDRはどのようにして敵対的な行動を見つけるのかを解説していきます。 はじめに EDRとは、EDRはEndpoint Detection and Responseの頭文字をとった語で、従来の（とはいってもEDRの概念が初めて世に出たのがすでに結構前の話ではありますが）アンチウイルスソフトウェアと異なり、各エンドポ