「機械学習」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「機械学習」に関連する技術ブログの一覧です。
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AWS Step Functions と Amazon Bedrock を利用して、生成系 AI アプリケーションを構築する
2023/12/11
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2023 年 11 月 26 日、 AWS Step Functions と Amazon Bedrock との最適化された統合を発表します。 AWS Step Functions は、開発者が分散アプリケーションを構築し、プロセスを自動化し、そして、マイクロサービスのオーケストレーションやデータと機械学習のパイプラインを作成するのに役に立つビジュアルワークフローサービスです。 9 月には、基盤モデルを使用した生成系 AI アプリ
ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫
2023/12/09
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こんにちは、データサイエンティストの髙橋です。業務では企画/分析/ 機械学習 モデル作成/プロダクション向けの実装/効果検証を一貫して行っています。 この記事では 2023/11/01 に公開した AIでさがす 機能の実現にあたり工夫した点について紹介します。本機能では OpenAI の Chat Completions API ( Web 版の ChatGPT の API 版のようなもの)を活用しているため、同 API 関連での工夫
Amazon SageMaker Canvas を使用して医療画像分類を簡素化する
2023/12/08
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医療画像の分析は、病気の診断と治療において重要な役割を果たします。機械学習 (ML) 技術を使用してこのプロセスを自動化することで、医療従事者は特定のがん、冠状動脈疾患、眼科疾患をより迅速に診断できます。しかし、この分野の臨床医や研究者が直面する主な課題の 1 つは、画像分類のための ML モデルを構築することの時間と複雑さです。従来の方法では、
AWS Glue で異常検出を使用してデータ品質を向上させる (プレビュー)
2023/12/08
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機械学習を使用して統計的な異常や、異常なパターンを検出することにより、データ品質を向上させるのに役立つ新しい AWS Glue Data Quality 機能のプレビューを開始します。コードを書かなくても、データ品質の問題に関する深いインサイト、データ品質スコア、および異常を継続的に監視するために使用できるルールに関する推奨事項が得られます。 データ品質の重要性 A
Amazon Transcribe Call Analytics に、新しい生成系 AI を活用したコールサマリーが追加されました (プレビュー)
2023/12/08
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生成系人工知能 (AI) を活用した 通話要約を Amazon Transcribe Call Analytics のプレビューを発表します。 Amazon Bedrock を搭載したこの機能は、カスタマーサービスへの電話を自動的に要約することで、企業がカスタマーエクスペリエンスを向上させ、エージェントとスーパーバイザーの生産性を向上させるのに役立ちます。Amazon Transcribe Call Analytics は、機械学習 (ML) を活用した分
Amazon CloudWatch Logs に自動パターン分析と異常検出が提供されるようになりました
2023/12/07
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ログデータを検索して運用上またはビジネス上のインサイトを見つけることは、多くの場合、干し草の山から針を探すようなものです。通常、個々のログレコードを手動でフィルタリングして確認する必要があります。これを支援するために、 Amazon CloudWatch は、数十年にわたる Amazon と AWS の運用データを使用してトレーニングされた高度な機械学習 (ML) アルゴリズムを使
Amazon Kendra の新しい Web Crawler を使用して、Web クロールしたコンテンツを索引付けする
2023/12/07
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Amazon Kendra は、機械学習（ML）を活用した高精度で使いやすいインテリジェント検索サービスです。Amazon Kendra は、さまざまなデータソースコネクタを提供し、どんな場所に置かれているコンテンツでも取り込みと索引付けのプロセスを簡単にします。 組織内の貴重なデータは、構造化されたリポジトリと非構造化リポジトリの両方に保存されています。エンタープライズ
フェイク音声（偽音声）検出技術の現在
2023/12/07
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この記事は RevComm Advent Calendar 2023 7日目の記事です。 RevComm Research の加藤 集平です。音声合成を中心に、音声信号処理の研究開発に携わっています。 昨今、生成AIを利用したフェイク動画（偽動画）が世の中を騒がせています。先日も、岸田首相のフェイク動画がSNSで話題となりました。この動画は内容が明らかに偽物であったこと、動画像が稚拙であったこと、合成音声
Amazon Detective がクラウドセキュリティ調査を加速および改善するための新機能を追加
2023/12/06
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11月26日、 Amazon Detective は、時間の節約とセキュリティ運用の強化に役立つ 4 つの新機能を追加しました。 1 つ目は、 IAM の Detective 調査 です。これは、セキュリティアナリストが、ユーザーやロールなどの AWS Identity and Access Management (IAM) オブジェクトを調査して 侵害の痕跡 (IOC) がないかを確認し、 MITRE ATT&CK フレームワーク に含まれる既知の戦術に関係している可能
GBDTによる分位点回帰は推論時の誤差を正確には表していない
2023/12/01
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Musubi AI在庫管理の機械学習エンジニアをやっている中野です。 こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2023 の1日目の記事になります。 昨年は prophet について書きましたが今年は勾配ブースティングにしました。 医薬品や食料品、アパレルなどの需要予測において平均値ではなく95%点や99%点を要求されるケースがままあります。 例えばコンビニおにぎりの在庫管理において
AWS re:Invent 2023 [NEW LAUNCH] Amazon Q "your business expert"
2023/11/29
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アプリケーションサービス部の内村です。from AWS re:Invent 2023, Nevada. ふだんはコネクト（Amazon Connect）大好きおじさんをやってますが、機械学習も大好きです。 11月28日火曜の Keynote で興味深い新しいサービスがアナウンスされたの共有致します。 その名も Amazon Q です。 Amazon Q って？ Amazon Q とは、AWS 内で利用できる、生成 AI を活用したアシスタントです。 例えば、業務上
Amazon Bedrockのモニタリングを考える
2023/11/20
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サーバーワークスの村上です。 このブログではAmazon Bedrockをモニタリングするツールについて、主にCloudWatchとWeights & Biasesを比較していきます。 後述しますが、Weights & BiasesはAWSサービスではなく、機械学習の実験管理などに使われるサードパーティ製のサービスです。 結論 前提 主なモニタリング事項 AWSサービスを使ったモニタリング （前提）Amazon Bedrockのモニタリング
Amazon Comprehend の新機能 – 毒性検出
2023/11/17
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Amazon Comprehend を使用すると、機械学習の専門家でなくても、テキストからインサイトを引き出すことができます。Comprehend では、組み込みモデルを使用して入力文書の構文を分析し、エンティティ、イベント、キーフレーズ、個人を特定できる情報 (PII)、および特定のエンティティ (ブランドや製品など) に関連付けられた全体的なセンチメントまたは複数のセンチメント
【ビジネス成長のためのAI導入用語解説】外観検査
2023/11/16
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【ビジネス成長のためのAI導入用語解説】外観検査 2023.11.16 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 用語解説 外観検査とは、製品の品質を維持・保証するために外観を検査することです。主に表面に付着した異物や汚れや歪みなどの異常がないかどうかを確認します。人間の五感（視覚、聴覚、嗅覚、味覚、触覚）を使って品質を判断する「官能検査」の代表例で
Amazon Redshift との Amazon Aurora MySQL ゼロ ETL 統合が一般公開されました
2023/11/16
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「 データは、あらゆるアプリケーション、プロセス、ビジネス上の意思決定の中心にあります 」と、AWS のデータベース、分析、機械学習担当バイスプレジデントである Swami Sivasubramanian は述べていますが、まったく同感です。お客様が現在使用している一般的なパターンは、データパイプラインを構築して Amazon Aurora から Amazon Redshift にデータを移動することです。これ