「Deep Learning」に関連する技術ブログ(73件)

企業やコミュニティが発信する技術ブログから「Deep Learning」に関連するものを表示しています。

5Gの普及は、AIに何をもたらすのか

2020/12/28
5Gの普及は、AIに何をもたらすのか 2020.12.28 概 要 5Gを使った通信サービスが日本でもスタートし、これまで実現できなかったさまざまな技術やサービスへの活用が期待されています。実はこの5G、企業でのAI活用を考える際にも無視できない存在になりつつあります。このコラムでは、5Gの特徴やAIとの関係などについてご紹介していきます。 目 次 ・ 5Gの特

#IoT #AR #ビッグデータ #インフラ #キャリア #ロボット #機械学習 #Deep Learning #セキュリティ 

機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える

2020/12/25
機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える 2020.12.25 概 要 大量のデータを学習することでパターンや一貫性を見つけ出す機械学習では、データの中のどの部分を指標にするかという「特徴量」を考え抜くことが鍵を握ります。このコラムでは、特徴量の概要や具体例をご紹介していきます。 目 次 ・ 機械学習と特徴量 ・ 特徴量とは  ・ 概要  ・ 次元  ・ 目的

#機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #設計 

AIとIoT、その密接な関係を知る

2020/12/22
AIとIoT、その密接な関係を知る 2020.12.22 概 要 「AI」「IoT」といった言葉もよく聞かれるようになりました。すでにAIやIoTを用いたさまざまなサービスが登場していますが、改めてAIとIoTにはどのような関係があるのでしょうか。このコラムでは、AIやIoTの概要やその関係性、実際の活用事例についてご紹介します。 目 次 ・ AIとは  ・ AIの定義  ・ 機械学習 ・ IoTとは

#IoT #Go #ビッグデータ #人工知能 #ロボット #機械学習 #Deep Learning 

「教師あり学習」「教師なし学習」とは。文系ビジネスマンのための機械学習

2020/12/16
「教師あり学習」「教師なし学習」とは。 文系ビジネスマンのための機械学習 2020.12.17 概 要 総務省の情報通信白書 令和2年版によると、国内企業のAI導入率は14%を超え、ビジネスでのAI活用は、DXブームの波も受けながら、ますます重要な取り組み事項になってきています。 企業におけるAI導入シーンでは、AI開発を得意とするAIベンダーと協力してプロジェクトを推進

#DX #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #アルゴリズム 

音声認識AIのいま。その技術や事例を知る

2020/12/01
音声認識AIのいま。その技術や事例を知る 2020.12.1 概 要 AI技術の様々な分野での活用が進められています。中でも、私たちの生活の中にも広く浸透している一つが音声認識AIです。このコラムでは、音声認識AIの大まかな仕組みや使用されている技術、実際の活用事例をご紹介していきます。 目 次 ・ 音声認識とは  ・ 音声認識AIがもたらす効果  ・ 音声認識の仕組み

#スマートスピーカー #Alexa #データベース #自然言語処理 #機械学習 #Deep Learning 

AI精度に不可欠な評価基準の検討

2020/11/26
AI精度に不可欠な評価基準の検討 2020.11.26 株式会社Laboro.AI 代表取締役CTO 藤原 弘将 概 要 AIは新しい技術を使って開発すれば良いというものではなく、精度・性能を正しく評価することが当然ながら必要になります。この際、不適切な評価基準でAIの性能を測ってしまうと、やはり意味のあるツールとして使えることはありません。異常検知を例に、「精度9割」 とい

#ビッグデータ #スタートアップ #ロボット #機械学習 #Deep Learning 

AI導入のメリットやデメリットとは。課題やポイントも含めご紹介

2020/11/13
AI導入のメリットやデメリットとは。 課題やポイントも含めご紹介 2020.11.13 概 要 AI導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも重要なポイントです。このコラムでは、画像認識や自然言語処理のトレンドをご紹介しつつ、AIによる3つのメリットと2つのデメリットをご紹介していきます。 目 次 ・ AIは何

#Watson #Deep Learning #オムニチャネル #ビッグデータ #インフラ #自然言語処理 #機械学習 #データ分析 #ネットワーク #アルゴリズム 

事例から知る。機械学習の基礎と活用5ジャンル

2020/11/12
事例から知る。機械学習の基礎と活用5ジャンル 2020.11.12 概 要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術で、すでにさまざまなサービスとして世の中で活用されています。 このコラムでは、機械学習について理解を深めながら、実

#ゲーム #自然言語処理 #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #ネットワーク #アルゴリズム 

AIと機械学習、ディープラーニング(深層学習)の違いとは

2020/11/12
AIと機械学習、ディープラーニング(深層学習)の違いとは 2020.11.12 概 要 AIの代表的な分野として挙げられるのが、機械学習とディープラーニング(深層学習)です。2010年代から始まったとされる第3次AIブームにおいて最重要とされる機械学習とディープラーニング。これらにはどのような違いがあり、どのような活用方法があるのでしょうか。このコラムでは機械学

#ビッグデータ #人工知能 #自然言語処理 #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #ハードウェア #アルゴリズム #設計 

“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説

2020/10/07
“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説 2020年10月7日 機械学習エンジニア 濱本 雅史 概 要 画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」は、画像解析の領域でも主要なトピックの一つです。オープンソースで公開されているモデルも多くあるほか、ビジネスシーンでも人体等の骨格検出や姿勢推定に利用されるなど多

#TensorFlow #Sota #データマイニング #データベース #自然言語処理 #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #アーキテクチャ #OSS 

AIで「やりたいこと」とデータは、両輪で議論する

2020/08/19
AIで「やりたいこと」とデータは、両輪で議論する 2020.8.19 代表取締役CTO 藤原 弘将 概 要 AIを業務導入する際には、その業務の目的をしっかりと把握し、目的に適したデータを用いることが重要です。では、目的とズレがあるデータを使用してしまうとどのようなことが起きてしまうのでしょうか。また、データがない場合にはどう対応すれば良いのでしょうか。実例

#ビッグデータ #スタートアップ #ロボット #機械学習 #Deep Learning 

ビジネスパーソンが読んでおきたい、AI関連オススメ本7冊

2020/08/05
ビジネスパーソンが読んでおきたい、AI関連オススメ本7冊 2020.8.4 シニアソリューションデザイナ 寺田 響 概 要 これからAIの導入や開発を検討されるビジネス担当者の中には「まずは最低限の知識を持っておきたい」「AIや機械学習で何ができるのか知りたい」という方も多いのではないでしょうか?今回は、AI開発を始めるにあたって参考になりそうな書籍を、ソリ

#Python #ビッグデータ #プログラミング #初心者 #機械学習 #Deep Learning #データ分析 #プロジェクトマネジメント 

ヤフー主催の社内ハッカソン「Internal Hack Day」を共同開催

こんにちは、ZOZOテクノロジーズ CTO室の池田( @ikenyal )です。 ZOZOテクノロジーズでは、6/27-28(開発2日間・発表は6/29)にアスクル・一休・PayPay・ヤフーと合同で社内ハッカソン「Internal Hack Day」を開催しました。これまでヤフーの社内で開催されてきたハッカソンイベントを、今回は初のZホールディングスの各社合同で実施することになりました。合わせて、新型コロナ

#iOS #ハッカソン #Deep Learning 

“AI”のギャップが、ビジネスへの導入を妨げる

2020/06/22
“AI”のギャップが、ビジネスへの導入を妨げる 2020.6.22 代表取締役CTO 藤原 弘将 概 要 “AI”と聞いて、「人の代わりになるもの」と思う人もいれば、「限られたことだけできるもの」と思う人がいるように、そのイメージは人によって異なっているのが現状です。こうした認識の一致がないまま社内で“AI”プロジェクトが進んでしまえば、その結果がどうなるかは明

#ビッグデータ #スタートアップ #ロボット #機械学習 #Deep Learning 

深層学習×集合マッチングによるコーディネート選択

※AMP表示の場合、数式が正しく表示されません。数式を確認する場合は 通常表示版 をご覧ください ZOZO Researchの斎藤です。私たちはファッションコーディネートの推薦や生成の基礎として、深層集合マッチングという技術を研究しています。本記事では、深層集合マッチングを理解する上で必要な諸概念の説明と、ファッションデータを使った実験結果について紹介しま

#AMP #CS #テスト #機械学習 #Deep Learning #ネットワーク #ハードウェア #設計