はじめに こんにちは、コーポレートエンジニアリング部のてぃーです。普段はGoogle WorkspaceやBox、SlackといったSaaS製品のアカウント管理や運用改善を担当しています。 当社では、Googleドライブを運用する中で生じていたセキュリティ面・ガバナンス面の課題や、利用者からのMicrosoft系ファイルの機能要望を解決するため、Boxを導入しました。 しかし、ただBoxを導入しても、業務データがBox上になければ課題は解決できません。そこで私の所属する部署では2024年5月より、Goog

【個人向け】Google（Gemini）

効率化の全体像を把握する Geminiに関する情報は増えていますが、「実際にどこまで使えるのか」がわからないという方もまだまだ多いのではないでしょうか。導入を検討する前に、得意・不得意を正確に把握しておくことが、失敗しない導入の第一歩になります。

Gemini Canvasから出力・ダウンロードできるファイル形式一覧 Gemini Canvasの強みは、資料やWebページ用のビジュアルを出力し、多様なファイル形式へ変換できる点にあります。

はじめに

こんにちは、Microsoft 365 活用エンジニアの 「はっちゃん」 です。 普段は Microsoft 365 の導入支援や活用支援、運用サポートなどを担当しています。 今回は、日頃何気なく利用しているメール運用の中でも、ぜひ一度確認していただきたいポイントをご紹介します。

そもそもBigQueryとは何か？ BigQueryは、Google Cloudが提供するフルマネージド型のデータ分析プラットフォームです。簡単に説明すると、大量のデータを保存し、SQLと呼ばれる言語を使って高速に検索・集計できるサービスです。サーバーの構築や日常的なインフラ管理をGoogle側が担う「サーバーレス」のサービスであるため、利用者はデータの保存や分析に集中できます。

G-gen の中川です。Google Workspace の移行期やシステム運用の現場で役立つ テストドメインエイリアス （ test-google-a.com ）について、その仕組みと具体的な使用方法を解説します。 概要 テストドメインエイリアスとは 仕様 ユースケース1 : 段階的なシステム移行のための二重配信 ユースケース2 : 内部解決への対策 内部解決が発生する仕組み 内部解決を解消する方法 メール転送のための受信ゲートウェイ設定 概要 テストドメインエイリアスとは テストドメインエイリアス と

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。 最近はメタルライブの開催が多く、「あのバンドが来日？！」みたいなニュースを度々見かけるのですが、家庭持ちということもあってほとんど観に行けず、悔しい思いをしています。 嬉しい悲鳴というやつでしょうか。界隈が盛り上がっていることは間違いなく良いことなので、いずれ子どもが手を離れるまで、この勢いが続けばいいなーと祈る日々ですね。 そんな折、久々に Professional Cloud Architect

G-gen の今村です。当記事では、Google ドライブにおける Gemini を使用したファイル整理機能である Organize my files について解説します。 機能の概要 使用条件 言語設定の制限 管理者およびユーザー向けの設定要件 対象範囲の制限 使用可能なエディションとプラン 使用回数に関する制限 ファイル整理の手順 自動提案の確認と承認 プロンプトやメニューによる調整 機能の概要 Organize my files とは、Google ドライブ内のファイルを Gemini が分析し、適

Googleの「ゲスト機能（Workspace Guests）」とは？ Google Workspaceの「ゲスト機能」は、社外の協力者（別ドメインのメールアドレスを使用する請負業者やパートナー企業など）を、自社組織のディレクトリにゲストとして追加し、Google Chat、Google ドライブ、Google Meetを横断して安全に連携するための機能です。

G-gen の杉村です。2026年7月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next Tokyo 26 の開催 Google Cloud のアップデート Bigtable で Google フロントエンドをバイパスする Direct connectivity が登場 Gemini Enterprise app で東京リージョン（a

AI時代を支える「AIハイパーコンピューター」 最初のトピックは、チップ単体ではなく、データセンター全体を一つの計算基盤として捉える「AIハイパーコンピューター」に関する説明です。エージェント時代のコンピューティングは、もはや1つのチップだけでなく、データセンター全体で定義されるようになっています。だからこそ、生成AIの広がりとともにAIコンピューティングの需要が急速に高まる中、ハードウェアからモデル、プラットフォームまで全レイヤーを一貫して自社で手がけている点こそが、Googleの大きな強みになっていま

G-gen の今村です。当記事は、Google Cloud Next 26 Tokyo の1日目に行われたカスタマーセッション「 ツール導入ではない、企業のスタイルを創る「AI 戦略」としての Gemini Enterprise 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo 26 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo 26 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI イノベーションラボの取り組みと背景 業務への AI の組み込み

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo 26 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo 26 イベント概要 キーノートの概要 AI による産業の革新 NTTデータの事例 Google の AI エージェントエコシステム Gemini Enterprise のデモ 損害保険ジャパンの事例 Ｓｋｙの事例 スクウェア・エニックスの事例 Agentic Workplace の実現 AI 時代のサイバーセキ