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技術ブログまとめ
「Google BigQuery」に関連する技術ブログ
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2025年12月25日
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Looker StudioのBigQuery用ネイティブ関数(NATIVE_DIMENSION)について
本記事は 【Advent Calendar 2025】 25日目②の記事です。 🌟🎄 25日目① ▶▶ Merry Christmas!! 🎅🎁 はじめに ネイティブ関数(NATIVE_DIMENSION)とは ユースケース Looker Studio標準では対応していないBigQuery関数を使いたい場合 UDF(ユーザー定義関数)で複雑な実装や処理の共通化をしたい場合 計算フィールドの設定方法 ネイティブ関数の有効化 計算フィールドの作成 JavaScript UDFを使用する場合 まとめ は
Google BigQuery
NRIネットコム
2025年12月25日
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Protocol Buffersで実現するWINTICKETのスキーマ駆動データ基盤
目次 はじめに 抱えていた課題 解決策: スキーマ駆動開発の導入 カスタムプラグインの実装 運用のフ ...
Dart
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Go
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TypeScript
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Google BigQuery
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React
,
データ分析
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人工知能
,
サーバーサイド
,
Terraform
CyberAgent
2025年12月25日
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【BigQuery】過去データの再作成が超絶楽になる!ループ処理でシャーディングテーブルを一気に作成する方法
こんにちは、 エニグモ の嘉松です。普段はデータ活用推進室にて、データ分析・データ活用の推進やMAツールを用いた CRM 施策などを担当しています。 本記事は Enigmo Advent Calendar 2025 の最終日(25日目)の記事です。1ヶ月間にわたり様々なテーマで繋いできたバトンも、いよいよ今回が最終回となります! 最終回は、データ分析・データ活用の裏側を支える技術にフォーカスし、BigQueryに関する(少しディープな)知見を共有します。 時点データとは? データ分析において、現時点のデー
SQL
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
組み込み
株式会社エニグモ
2025年12月25日
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データ推進室 アドベントカレンダー2025 振り返り
はじめに こんにちは!Recruit Data Blog 担当の安藤、玉野です。 今年は、昨年に引き続きデータ推進室でアドベントカレンダーを開
Python
,
Linux
,
LT(ライトニングトーク)
,
Google BigQuery
,
人工知能
,
テスト
,
MCP
,
A2A
株式会社リクルート
2025年12月24日
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Forward Deployed Engineer(FDE)とは?お客様の業務改革を技術でリードするエンジニアの実像
こんにちは、AI ShiftのLinです。 この記事は AI Shift Advent Calendar 2025 の24日目の記事です。 Lead Forward Deployed EngineerのLinです。東京側のFDEチームと沖縄のAI Operationチームをリードしています。 この記事の要約 この記事では、Forward Deployed Engineer(FDE)という職種について紹介します。FDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。技術とビジネスの両面から課題解決に取り
Azure
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SQL
,
Google BigQuery
,
SaaS
,
人工知能
,
インフラ
,
フロントエンド
,
DX
,
大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
株式会社AI Shift(株式...
2025年12月24日
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3大クラウド全冠者が送るAI時代にふさわしい(?)クリスマスプレゼント
はじめに MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 24 日目を担当する近藤です。 Advent Calendar も残すところあと 1 日となりました。 さて、今日は何の日でしょう? そう、「クリスマスイブ」です。 ということで、私からは「3 大クラウドベンダーの AI 系資格に関する情報」をプレゼントします。 ちなみに、私は 20 万円分の資格試験を自分自身にプレゼントしました...(どんな試験を受けたのかは後日記事としてまとめようと思います) さ
AWS
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Azure
,
Google Cloud
,
セキュリティ
,
ハッカソン
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Google BigQuery
,
データ分析
,
人工知能
,
設計
,
RAG
NTTデータ
2025年12月24日
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ML推論結果の後処理基盤を開発している話
こんにちは、Analysis Platformチームの上野です。 キャディ株式会社のアドベントカレンダー 24日目の記事です。 この記事ではAnalysis Platformチームで実施した、機械学習モデルの複雑な後処理の実行基盤の技術選定について説明します。同様の技術選定をする際の参考になると幸いです。 既存のアーキテクチャとその課題 キャディでは一部の機械学習モデルの推論処理を以下のような非同期のアーキテクチャで行なっています。一部の推論ワーカーでは他のワーカーの結果と組み合わせて後処理をする必要があ
Python
,
機械学習
,
SQL
,
Google BigQuery
,
OSS
,
アーキテクチャ
,
設計
キャディ株式会社
2025年12月24日
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Github CopilotでSQLクエリ生成AI Agentを作る
この記事は Bitkey Developers Advent Calendar 2025 24日目の記事です。 株式会社ビットキーで データアナリストをしている@bitkey_r_ikutaが担当します。 はじめに 私の所属しているData Platformチームは、ビジネスサイドからのデータ集計依頼に対して、BigQueryでデータ集計用のSQLクエリを作成し、その後の可視化やインサイトの提供につなげています。 このとき、多くの場合3~5つ以上の様々なテーブルを結合して集計する必要があるのですが、毎回「
SQL
,
Google BigQuery
,
人工知能
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インフラ
,
テスト
,
設計
,
組み込み
,
GitHub Copilot
株式会社ビットキー
2025年12月24日
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DuckDB as a Pipeline: Findyデータ基盤におけるDuckDBの活用事例
この記事は「 ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025 」の24日目の記事です。 沢山のアドベントカレンダー記事が執筆されていますので、年末のお供に是非読んでみてください。 adventar.org はじめに ソフトウェアエンジニアの 土屋(@shunsock) です。私の所属するデータソリューションチームでは、ファインディ全体のデータ活用を推進するためのデータ基盤を構築しています。 今回、我々はデータ基盤のRDSとBigQueryのテーブル同期システム (EL Pipeli
AWS
,
GitHub
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Google Cloud
,
Apache Spark
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
フロントエンド
,
テスト
,
OSS
,
UIデザイン
Findy/ファインディ
2025年12月24日
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Google Cloud Modern Infra & App Summit '25 Fall にて、データアプリケーション開発プラットフォーム Knile の FinOps 実践について発表しました
はじめに こんにちは。株式会社リクルートデータ推進室の菅沼と鈴木です。私たちは、プラットフォームチームとして、社内のデータ
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
人工知能
,
設計
株式会社リクルート
2025年12月23日
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15,000カラムの機密性を守る - CTOと実践したデータガバナンスの実現
この記事は、 CADDi Tech/Product Advent Calendar 2025 の23日目の記事です。 DataManagementチームの福田です。弊社ではCTOと共に機密データの取り扱いを決定し、その方針をBigQuery Policy TagsとDataContractで自動的に反映する体制を構築しています。今回は約15,000カラム以上のデータで実践した経営層を巻き込んだデータガバナンスの仕組みを解説します。 はじめに 企業向けSaaSでは、顧客データに対して通常よりも厳格なアクセス
Git
,
PostgreSQL
,
Python
,
SQL
,
Google BigQuery
,
SaaS
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OSS
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Terraform
,
設計
,
Snowflake
キャディ株式会社
2025年12月22日
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データアナリストが趣味のランニングを分析して再確認した"身体性の重要さ"
こんにちは、タイミーのプロダクトアナリティクスチームでプロダクトのデータ分析をしている松下です。 この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ 2 の22日目の記事です。 はじめに 私の趣味はランニングで、仕事はデータアナリストです。 ランニングウォッチをつけてランニングをしていると多くのデータが溜まっていきます。 GarminDB という、 Garmin Connectからデータをダウンロードしてパースするライブラリを見つけたので、データベースに入れて改めてデータ分析をして
SQL
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
データベース
,
CS
タイミー
2025年12月21日
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Non-AI tasks in the AI task force:AIツール開発の現場でこそ必要な「AI以外の」技術選定
こんにちは、メルカリのAI Task Forceでイネーブラー(Enabler)をしている @akkie です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 すでにご存知の方も多いかもしれませんが、現在メルカリは「AI-Native」をテーマに掲げ、AIを基盤として組織とプロダクトを抜本的に変革する 取り組み を進めています。AI Task Forceは、メルカリをAI Nativeな組織へと変革するために立ち上がった100名規模のチームで、Enable
Docker
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Google BigQuery
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人工知能
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IaC
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API
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SRE
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Terraform
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ChatGPT
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大規模言語モデル(LLM)
株式会社メルカリ
2025年12月21日
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BASEにおけるサービスレベルマネジメントのこれまでとこれから
はじめに この記事は BASE アドベントカレンダー21日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、バックエンドエンジニアの小笠原( @yukineko_819 )です。 今回は、私がこの2年間ほどをかけて取り組んできたBASEにおけるサービスレベルマネジメントの取り組みの歩みと、今後の展望についてお話しようと思います。 始まり 最初のきっかけは、New Relic社主催のFutureStack Tokyo 2023に参加したことでした。 devblog.thebase.in BA
New Relic
,
ワークショップ
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Google BigQuery
,
インフラ
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フロントエンド
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API
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SRE
,
アーキテクチャ
,
Looker
,
CRM
BASE株式会社
2025年12月21日
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kubernetes/kubernetes の CI 基盤に deep dive!
こんにちは、株式会社AJA の SSP Division でソフトウェアエンジニアをしている石上敬祐 ...
Git
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GitHub
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Kubernetes
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インフラ
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ChatOps
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設計
CyberAgent
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AWS アクセスキーが流出したらどうなる? 実例から学ぶ対処と予防策
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寄稿:Claude Code on AWSで創薬研究・業務を加速する – JCRファーマのAIエージェント活用事例
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