「Google BigQuery」に関連する技術ブログ
企業やコミュニティが発信する「Google BigQuery」に関連する技術ブログの一覧です。
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Google Cloud NEXT'24 「Break the Ice: BigQuery vs Snowflake」セッションレポート
2024/04/12
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はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 Google Cloud NEXT'24 in Las Vegas から、「Break the Ice: BigQuery vs Snowflake」というセッションを聞いてきたので、その内容のレポートをお届けします。 セッション概要 Onix 社の CTO である Kumar 氏と Google の Patel 氏による BigQuery と Snowflake の比較をしていこうというセッションになります。 Onix はアメリ
ノーコードアプリ開発の壁を超える！AppSheet と BigQuery の連携方法
2024/04/12
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AppSheet と BigQuery の概要 AppSheet とは？ AppSheet は、 Google が提供するスプレッドシートベースのノーコード開発プラットフォームです。AppSheet を使うことで、スプレッドシートのようなデータベースをもとに、簡単にアプリケーションを作成することができます。また、AppSheet は、Web アプリとモバイルアプリの双方に対応しており、ビジネスや個人の用途に応じて多様なア
Google Cloud Next '24 in Las Vegas 速報レポート（キーノート・2日目）
2024/04/12
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G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '24 in Las Vegas のキーノート（2日目）に関する速報レポートをお届けします。セッションレポートなど、Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 Google Cloud Next '24 in Las Vegas 概要 Build Gemini Code Assist App Hub BigQuery continuous queries Natural language support in AlloyDB Run Cloud Run application canvas GKE
【新機能】BigQuery Data Canvasを試してみた！！
2024/04/11
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こんにちは。SCSKの江木です。 Google Cloud Next ’24 Las VegasのKeynoteにて様々なサービスが発表されました。 発表されたサービスの中で、BigQuery Data Canvas（preview）というものが気になったので触ってみました。 Keynoteにて発表されたサービスについて詳しく知りたい方は以下を参照ください。 【現地速報】Google Cloud Next ’24 Las Vegas Keynoteまとめ。 Google Cloud の旗艦イベントである
Google Cloud NEXT'24 Las Vegas で生成AIに最適化された Infrastructures Update まとめ
2024/04/11
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はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「生成AI に最適化された Google Cloud のインフラと Compute リソース」に焦点を
Optimize your machine learning applications using BigQuery DataFrames（Google Cloud Next '24セッションレポート）
2024/04/11
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G-gen の堂原です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の 2 日目に行われた Breakout Session「 Optimize your machine learning applications using BigQuery DataFrames 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 背景 BigQuery DataFrames デモ ユースケース 関連記事 セッションの概要 本セッションでは、この
Vertex AI Agentsを使ってみた
2024/04/11
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G-gen 又吉です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の1日目のキーノートで発表された Vertex AI Agent Builder (Vertex AI Agents) を触ってみたのでご紹介します。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 概要 Agent とは Vertex AI Agent Builder とは 料金 概要 試算例 Vertex AI Agents 概要 Agents の構成要素 Goal Instructions Examples Tools 概要 B
自然言語でデータ分析ができるGemini in BigQuery(データキャンバス)を試してみた
2024/04/11
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はじめまして！4月に G-gen に入社した奥田梨紗です。この度 Google Cloud Next '24 in Las Vegas で発表された Gemini in BigQuery を試してみたので手順等をご紹介します。 はじめに Gemini in BigQuery とは 試したこと Google Cloud 側へ利用申請を行う BigQuery キャンバスを作成 Gemini in BigQuery を用いて SQL やグラフを作成 例1: 特定の数値でデータを分類する 例2: 分類分け 例3:グラフを作成 関連
【現地速報】Google Cloud Next ’24 Las Vegas Keynoteまとめ。
2024/04/10
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こんにちは。SCSKの島村です。 Google Cloud の旗艦イベントである 『Google Cloud Next ’24』 が Mandalay Bay, Las Vegas にて開幕しました。 現地時間４月9日（月）-11日（木） の3日間にわたり基調講演や、先進事例セッション、テーマ別のブレイクアウトセッションなどなど、 最新の技術革新、Genarative AIからセキュリティまで, Google Cloud のあらゆることに関するセッション がご用
Cross-cloud join を使ってクラウド間データ活用境界を越える
2024/04/08
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はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部所属の金です。 クラウドエースの データソリューション部 では、IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データソリューション部の活動の一環として、Google Cloud の新規リリースを調
2024年3月のイチオシGoogle Cloudアップデート
2024/04/01
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G-gen の杉村です。2024年3月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 放置プロジェクトに対する推奨事項が表示 AlloyDB AI が Preview => GA BigQuery で Amazon S3 に対するマテビュー等が Preview => GA IAM 事前定義ロール一覧ドキュメントの読み込みが高速化 Cloud Run の service レベルで最小イン
薬急便における通知機能のマイクロサービス移行
2024/03/28
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はじめに こんにちは！株式会社MG-DXで「薬急便（やっきゅうびん）」のバックエンド開発をしている藤 ...
分析基盤へのデータ連携処理をEmbulkからAmazon Aurora S3 Export機能に切り替えた話
2024/03/27
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はじめに こんにちは！Data Platformチームでデータエンジニアとして働いている @shota.imazeki です。 分析基盤の構築・運用などの側面から社内のデータ活用の促進を行っています。 BASEではAurora MySQLにあるデータをEmbulkを用いてBigQueryに連携しています。BigQueryへ連携されたデータは分析基盤としてLookerなどを通して社内利用されています。 このデータ連携処理にはいくつかの
ログ調査基盤を構築してみた
2024/03/26
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こんにちは。 株式会社ココナラのインフラ・SREチーム所属の かず です。 システム運用において、有事の際に迅速かつ適切なシステム稼働状況の確認は欠かせません。 その手段の1つとして、ログの調査や分析の効率化は切っても切れない関係です。 システムが成長するにあわせ、ログの種類や量が多くなり、結果としてログの調査や分析が難しくなるのはよくある話か
Findyデータ基盤のアーキテクチャと技術スタック
2024/03/25
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1. はじめに Findyでデータエンジニアとして働いている ひらき（ hiracky16 ）です。 この記事ではFindyで取り組んでいるデータ基盤について紹介します。 Findyでは2023年からデータエンジニアを採用し本格的にデータ基盤構築に着手しています。 これまではBigQuery（Google Cloud）を中心としたデータ蓄積・利活用をしていました。 今後もっとデータ分析、機械学習などのデータ利