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技術ブログまとめ
「Google BigQuery」に関連する技術ブログ
「Google BigQuery」に関連する技術ブログ
全 1211 件中 1 - 15 件目
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2026年07月30日
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Dataform の updatePartitionFilter で複数の動的日付フィルタを指定する
こんにちは、クラウドエース株式会社第四開発部の渡辺です。 Dataform で incremental テーブルを運用していると、「特定の日付範囲だけ再計算したい」という場面が出てきます。 本記事では、updatePartitionFilter に 開始日・終了日のような複数の動的条件 を載せる方法を紹介します。 概要 incremental テーブルの更新対象パーティションは、updatePartitionFilter で絞り込めます。 期間を実行時に変えたい場合は dataform.projectCo
JavaScript
,
SQL
,
Google BigQuery
,
設計
,
組み込み
クラウドエース
2026年07月28日
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デジタルマーケティングチームに"質問するだけで業務が回る"環境を届けた話
こんにちは、LIFULL HOME'Sのネイティブアプリケーション開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている佐々木です。 前々回の記事 ではチームの業務知識をAIに構造化して渡すことで調査工数を削減した話を、 前回の記事 ではその技術設計(コンテキストレイヤ5層)について書きました。今回は マーケター9人で構成されるデジタルマーケティング(以下、デジマ)チーム に、AI業務基盤を導入したお話をしていきたいと思います。 課題:属人化60%、ツール散在、新人が自走できない デジマチーム(9人)は以下の
SQL
,
Google BigQuery
,
デジタルマーケティング
,
データ分析
,
人工知能
,
設計
,
MCP
,
組み込み
株式会社LIFULL
2026年07月22日
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エニグモのセキュリティ最前線:DevSecOpsと攻めのガバナンスで全社を守る仕組みづくり
1. はじめに こんにちは!エニグモのセキュリティチームです。 エニグモの中核事業の「 BUYMA 」は、世界中のパーソナルショッパーから商品を購入できる、会員数1,200万人超のCtoCのECプラットフォームです。 大規模かつグローバルなトラフィックを守るため、セキュリティの重要性は日々高まっています。 今回は、そんな当社におけるセキュリティチームの現在の取り組みや組織体制、そして今後注力していく技術的な課題についてご紹介します。 セキュリティエンジニアとしてエニグモで働く魅力や、リアルな業務の裏側が少
AWS
,
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
インフラ
,
ネットワーク
,
テスト
,
Cursor
,
MCP
,
RAG
,
Claude Code
株式会社エニグモ
2026年07月22日
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Sensitive Data Protectionの匿名化(de-identification)を解説
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の Sensitive Data Protection (旧称 Cloud Data Loss Prevention)による機密データの匿名化(de-identification)について解説します。 概要 Sensitive Data Protection とは 匿名化(de-identification)とは 匿名化と個人情報保護法 匿名化の基本 匿名化の概要 infoType infoType 変換とレコード変換 対象データの種類 処理
Google Cloud
,
アルゴリズム
,
Google BigQuery
,
ネットワーク
,
テスト
,
API
,
データベース
,
設計
,
統計
,
組み込み
株式会社G-gen
2026年07月17日
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BigQuery のデータエージェントを Gemini Enterprise App に追加する
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery の UI 上で作成したデータエージェントを、Gemini Enterprise App に追加する方法について、解説します。 BigQuery のデータエージェントについては、以下の記事を参照してください。 tech.nri-net.com 今回紹介する内容は、東京ビッグサイトで開催される Google 社主催のイベント「Google Cloud Next Tokyo 26」で、20
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
デジタルマーケティング
NRIネットコム
2026年07月16日
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AIによる工数削減を計測して見えた結果と考察
はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤( @rayuron )です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。 以前、テックブログで工数やAI活用による工数削減を計測する仕組みを、タスク管理ツールの GitHub Projects で構築する方法をご紹介しました。 前回の記事 が計測の仕組みの作り方を扱ったのに対し、本記事では仕組みを1年間運用して得られた結果とその考察、そして今後の
GitHub
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
人工知能
,
テスト
,
マーケティングオートメーション
,
プロジェクトマネジメント
,
設計
,
管理ツール
,
Claude Code
株式会社ZOZO
2026年07月16日
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BigQuery Conversational Analyticsの回答精度向上を徹底解説
G-gen の福井です。自然言語でデータを分析できる BigQuery Conversational Analytics について、回答精度を高める手段を徹底解説します。 はじめに 当記事の概要 BigQuery Conversational Analytics とは データエージェントと回答精度 回答精度向上の考え方 回答精度を決めるレイヤー構造 Google が推奨する積み上げの順序 土台となるデータとナレッジソース スキーマ設計とデータ整形 ナレッジソースの絞り込み 構造化コンテキストの整備 テーブ
SQL
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
インフラ
,
テスト
,
SAP
,
設計
株式会社G-gen
2026年07月09日
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CA DATA NIGHT #10 〜データ基盤の「正解」は、Databricksにあります〜 開催レポート
こんにちは。メディア統括本部 Data Science Center(DSC)の山田(@___rya ...
AWS
,
セキュリティ
,
Google BigQuery
,
人工知能
,
IaC
,
Serverless
,
アーキテクチャ
,
Terraform
,
設計
,
Snowflake
CyberAgent
2026年07月09日
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MEDLEY Summer Tech Blog Relay
こんにちは!DevRelの重田( @Shige0096 )です。 メドレーでは夏企画として『MEDLEY Summer Tech Blog Relay』と題して、ブログリレーを開催します! 7/13(月)〜8/21(金)まで毎日異なるメンバーが技術やエンジニアリング、個人開発など幅広いテーマでテックブログを公開していきます! 本記事にて毎日ブログを追記更新していくので、ぜひお楽しみください✨ ※土日祝を除く 👇よろしければ昨年の記事もぜひチェックしてみてください! MEDLEY Summer Tech B
Ruby
,
Google BigQuery
,
ゲーム
,
HealthTech
,
API
,
大規模言語モデル(LLM)
,
組み込み
株式会社メドレー
2026年07月06日
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Aurora MySQL の GTID モード有効化と Datastream の安全な切り替え
はじめに こんにちは。タイミーで Platform Engineer をしている小河原( @kgwryk28 )です。 現在、タイミーのシステムで利用しているメインのデータベース(Aurora MySQL)のバージョンアップを進めています。 前回の記事 では、アップグレードに伴う SQL の互換性や性能の検証について共有しました。 この記事では、そのアップグレードと並行して取り組んでいる Aurora MySQL の GTID モード有効化 を行うにあたって直面した課題と、それぞれをどう解決したかを紹介し
AWS
,
Google Cloud
,
MySQL
,
SQL
,
Google BigQuery
,
ネットワーク
,
データベース
,
アーキテクチャ
,
設計
タイミー
2026年07月03日
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「見た目の好み」を捉えるマルチモーダル推薦システム —— 画像特徴量でCTR・CVR・売上を改善
はじめに こんにちは。データシステム部・MA推薦ブロックの住安( @kosuke_sumiyasu )です。 私たちのチームは、ZOZOTOWNのメール・LINE・プッシュ通知といったマーケティングオートメーション(MA)の推薦システムを開発・運用しています。目指しているのは、ユーザーひとりひとりに最適な配信を届けることです。 ZOZOTOWNで本番運用されている推薦モデルは、価格・ブランド・カテゴリ・カラーといった テーブル特徴量 のみを学習に用いていました。そのため、商品画像が持つ視覚情報(シルエット
Google BigQuery
,
ネットワーク
,
テスト
,
GPU
,
アーキテクチャ
,
マーケティングオートメーション
,
統計
,
組み込み
株式会社ZOZO
2026年07月03日
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【Looker 入門】BigQuery 一般公開データで学ぶ!最初のダッシュボードを作成するまでのチュートリアル
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の猪野です。 データ活用が当たり前になった昨今、Google Cloud が提供するエンタープライズ向け BI プラットフォーム「Looker(ルッカー)」はご存知でしょうか? 「Looker って名前は聞くけど、なんだか難しそう……」 そんな Looker 初学者の方 に向けたチュートリアルです。 データポータルとの決定的な違いは「LookML」による一元管理 機能が似ている「データポータル (旧 Looker Studio)」は直感的にグラフを作
Git
,
Google Cloud
,
SQL
,
Google BigQuery
,
初心者
,
データベース
,
Looker
,
設計
クラウドエース
2026年07月03日
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BigQuery未使用テーブルをData Lineage APIで検出する監視システム
はじめに   ABEMA の Data Platform チームに所属している河野です。 ...
セキュリティ
,
Tableau
,
Google BigQuery
,
テスト
,
API
,
アーキテクチャ
,
設計
,
統計
CyberAgent
2026年07月01日
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2026年6月のイチオシGoogle Cloud・Google Workspaceアップデート
G-gen の杉村です。2026年6月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート BigQuery Editions の最小課金時間が1秒になる fluid scaling が一般公開(GA) Cloud Interconnect のシングルリージョン構成で 99.99% SLA BigQuery の生成 AI 関数で上
Google Cloud
,
Python
,
Selenium
,
Google BigQuery
,
人工知能
,
ネットワーク
,
ノーコード/ローコード
,
Google Workspace
,
組み込み
株式会社G-gen
2026年06月29日
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BigQueryのスケジュールドクエリを解説
G-gen の本間です。BigQuery の自動化機能であるスケジュールドクエリ(Scheduled queries)を解説します。 概要 スケジュールドクエリとは ユースケース 料金 主な機能と特徴 スケジュール設定 クエリ結果の書き込み 書き込み方式の概要 DML を使用した書き込み 宛先テーブルを指定した書き込み ランタイムパラメータの利用 権限と IAM ロール クエリの実行主体 スケジュール作成者に必要な権限 クエリ実行主体に必要な権限 注意点と制限事項 毎正時(00分)指定における重複実行のリ
Google Cloud
,
SQL
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
インフラ
,
ゲーム
,
設計
,
組み込み
株式会社G-gen
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