こんにちは、MA部MA開発1ブロックの齋藤（ @kyoppii13 ）です。 8/29-8/31に開催された Google Cloud Next '23 へ参加してきました。今年は4年ぶりとなるオフライン開催で、アメリカ・サンフランシスコで開催されました。弊社からはMA部の齋藤・松岡・中原の3名が参加しました。 今年は生成AIにフォーカスした内容がとても多く、それに関連する新サービスの発表も多くありました。本記事では、現地での様子と特に興味深かったセッションをピックアップして紹介します。 現地での様子 3

Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI (Generative AI) である PaLM 2 を用いて、Cloud Run 上に社内 LLM Web アプリを構築してみました。 はじめに 前提知識 Vertex AI PaLM API Gradio Cloud Runサービスへのアクセス制御 準備 ディレクトリ構成 app.py requirements.txt Dockerfile デプロイ 動作検証 はじめに 今回は、Google Cloud の生成 AI である Vertex AI

G-gen の杉村です。当記事では、生成 AI 技術を利用した検索エンジンやエージェント開発のための Google Cloud プロダクトである Vertex AI Search （旧名称 Generative AI App Builder、Vertex AI Agent Builder など）を解説します。 概要 Vertex AI Search とは RAG の実現 名称の変遷 ユースケース 社内検索エンジン 顧客対応補助 AI エージェントのバックエンド 料金 クエリ料金とエディション インデックス

こんにちは。 Uzabase SaaS事業の開発チームに所属している掛川です。 私の所属しているチームではユーザーからの入力情報を履歴として保存したいという要件があり、大量の入力履歴を保存するためにGoogleのCloud Bigtableを採用しています。 RDBばかり触ってきた私は、初めてBigtableを一から構築、データの登録を行ってみて戸惑うことばかりでした。 本記事は、私と同じように初めてBigtableを使う方や使おうか検討している方に向けて「Bigtableの概要からテーブルの作成、Kot

G-gen の武井です。 Config Controller (Config Sync) で Google Cloud (旧称 GCP) のブループリントを利用して GitOps なリソース管理を実現するための検証を行いました。当記事ではその方法をご紹介します。 Config Controller (Config Sync) はじめに 当記事の概要 アーキテクチャ 構成 構成要素 一連の処理 前提知識 (用語解説) Google Cloud ブループリント ランディングゾーン Anthos Config

育休明けで Cloud Run のリリースに追いつけていなかった吉崎です。こんにちは。 本記事では 2023 年 4 月～ 2023 年 8 月の Cloud Run のリリースを総ざらいします。 なお、この期間のリリースの種類別数は下表の通りです。 FEATURE CHANGED ANNOUNCEMENT BREAKING 17 3 1 1 以下では、個人的に注目するリリースを紹介した後、月別リリースを紹介していきます。 注目のリリース サイドカーコンテナがデプロイ可能に(Preview) 最も注目を集

はじめに こんにちは、クラウドエース データML ディビジョン所属のZUMA SEAです。 クラウドエースのITエンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。 その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開していま

こんにちは、SCSK青木です。 前回に引き続きVertex AI Search and Conversationを触っていこうと思います。 前回はSearchを触り、以下ブログに流れを書いております。 Vertex AI Search and Conversationが一般提供されたので触ってみました【Search編】 SCSK青木です。今回はGoogle CLoud Next'23で一般提供されたVertex AI Search and ConversationのSearchを触ってみました。

こんにちは、SCSKの青木です。 今回は先日のGoogle Cloud Next’23にて一般提供されたVertex AI Search and Conversationを触ってみました。 サービス概要はこちらをご覧ください。 Vertex AI Search and Conversation is now generally available | Google Cloud Blog Vertex AI Search and Conversation is now generally available

G-gen の杉村です。Pub/Sub の Cloud Storage サブスクリプション 機能を実際に使ってみて、その細かい仕様を確認してみました。 はじめに 試したこと 前提知識 Cloud Storage バケットの作成 Pub/Sub サービスエージェントに権限付与 サービスエージェントとは 権限の付与 トピックの作成 Cloud Storage サブスクリプションの作成 概要 パラメータ 検証 メッセージの発行 ファイルの確認 オブジェクトのメタデータ 改行の扱い 複数サブスクリプション トラブ

G-gen の杉村です。生成 AI を使って Google Workspace における業務をサポートする Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみましたので、その機能の一部をご紹介します。今回は Google Slides 編です。 はじめに Duet AI for Google Workspace とは 当記事の注意点 画像の自動生成 複雑な描写 できなかった描写 その他の記事 はじめに Duet AI for Google Workspace とは Duet AI

G-gen の杉村です。2023年8月29日〜31日 (現地時間)、Google Cloud Next '23 が米国・サンフランシスコで開催されました。 前回の記事 では1日目の発表を扱いましたので、今回の記事ではそれ以外の発表等をご紹介します。 はじめに 開発の効率化 Jump Start Solutions GitLab との提携 Application Integration の GA インフラ C3A / C3D VM Titanium BigQuery と AI/ML BigQuery ML

G-gen の杉村です。生成 AI を使って Google Workspace における業務をサポートする Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみましたので、その機能の一部をご紹介します。今回は Gmail 編です。 はじめに Duet AI for Google Workspace とは 当記事の注意点 文章の自動生成 フォーマルにする (Formalize) 文章を短くする (Shorten) 文章を長くする (Elaborate) I'm feeling luc

G-gen の杉村です。2023年8月29日〜31日 (現地時間)、Google Cloud Next '23 が米国・サンフランシスコで開催されました。当日は多くの Google Cloud / Google Workspace 関連の新機能や新サービスが発表されました。その全てではありませんが、重要な発表のいくつかをお伝えします。当記事では一日目、すなわち8月29日 (火) の発表を取り上げます。 はじめに 総評 参考リンク 二日目・三日目 生成 AI Duet AI in Google Worksp

当記事では、Googleの生成AI、PaLM 2(言語基盤モデル)のモデルチューニングについて解説します。 構成図 はじめに Generative AI support on Vertex AI 基盤モデル モデルチューニングとは ユースケース 仕組み トレーニングデータセット サンプル数 トレーニングデータセット形式 注意点 モデルチューニングジョブの実行 概要 サンプルコード サポートされてるリージョン トレインステップ 料金 チューニングされたモデルの呼び出し トラブルシューティング はじめに Ge