SCSKの畑です。 前回のエントリ に引き続き、今年度のアプリケーション性能改善の取り組みについて説明していきたいと思います。今回はテーブルデータのバリデーションチェック機能の性能改善について説明していきます。   はじめに テーブルデータのバリデーションチェック機能についての背景や概要については、昨年度投稿したエントリで一通り説明していましたので詳細はこちらをご覧頂ければと思います。 Amazon Redshift テーブルのデータメンテナンス機能についての補足その2 案件事例にて実装したアプ

はじめに こんにちは！データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev

G-gen の杉村です。2026年1月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート LOAD DATA/CREATE EXTERNAL TABLE のフォーマット指定オプションが GA Cloud Run functions で Direct VPC egress が使用可能に（Preview） Gemini CLI 利用

はじめに エンジニアの方もエンジニアではない方も、こんにちは。これまでは金融業界で SRE としてGoogle CloudのプロジェクトにJoinしていましたが、最近プロジェクトが変わり、Amazon Web Services(AWS) に挑戦しています。 先日はGoogle Cloud Partner Top Engineer 2026 に選出していただきました！ みなさんは、Google Workspace (以下GWS) を契約していますか？GWSを契約し、各種機能を利用するにあたり、独自ドメインを

G-gen の杉村です。BigQuery には Conversational Analytics （対話型分析）機能が備わっており、データに関する質問を生成 AI に対してチャット形式で投げかけることができます。この機能を使うことで、SQL の知識がなくても、自然言語でデータをクエリすることができます。 概要 Conversational Analytics とは 使用イメージ 料金 他の手法 データポータルとの統合 データエージェント データエージェントとは 設定項目 公開とアクセス制御 データインサイ

こんにちは。スマート ソサエティ センター 行政デジタル部所属の宇佐美です。 今回は、Vertex AIのGeminiバッチ予測機能を使って、大量のテキストデータを一括で処理する方法をご紹介します。 バッチ予測とは Vertex AIのバッチ予測は、大量のプロンプトを非同期で一括処理できる機能です。リアルタイム推論と比較して以下のメリットがあります。 コスト効率 ： リアルタイム推論と比較して安価な料金で利用可能。特にGemini 2.5 Flash はリアルタイム推論のおよそ半額で利用することが出来ます

Google Cloud のオブジェクトストレージサービスである Cloud Storage において、見落とされがちなのが レプリケーション料金 です。当記事では、ロケーションタイプの選択による料金スパイクの事象と、リージョン間レプリケーション料金の仕組み、ロケーションタイプを決めるポイントについて解説します。 事象 原因 ロケーションタイプ ロケーションタイプと可用性 リージョン間レプリケーション料金とは 料金の算出方法 ターボレプリケーション ロケーションタイプ決定の判断基準 可用性と堅牢性 コスト

はじめに 最近 「バイブコーディング（Vibe Coding）」 という言葉をよく見かけませんか？ AIのエディタにガッと指示して、ノリと勢い（Vibe）で爆速実装していくスタイル。見ているだけでワクワクしますよね。 ただ、ふと我に返るとこんな疑問も浮かびます。 「これ、書き捨てのコードならいいけど、チーム開発の規約とか守れるのかな…？」 そこで今回は、話題のAIエディタ Antigravity を使って、 「独自のコーディング規約を読み込ませたら、ちゃんとその通りに書いてくれるのか？」 をゆるく検証して

.table-of-contents > li > ul > li > ul > li { display: none; } はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤（ @rayuron ）です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。本記事では、 GitHub Projects 、 BigQuery 、 Looker Studio を組み合わせて作業工数を可視化し、改善サイクルを回

.table-of-contents > li > ul > li > ul { display: none } p + ul { margin-top: -10px !important } img[src="https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/v/vasilyjp/20260114/20260114193736.png"] { width: 50% } img[src="https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images

こんにちは。SCSKの井上です。 この記事では、New RelicのInfrastructure エージェント導入後に、インフラ基盤を監視するための画面の見方を解説します。CPU、メモリ、ネットワークトラフィックなどの観測方法を理解することで、インフラ基盤のボトルネックを把握できるようになります。 はじめに アプリケーションを安定して動作させるためには、インフラ基盤を正常に稼働させることが不可欠です。ハードウェア性能に関するデータを観測し、インフラ関連の情報を一元管理することで、システム全体を把握し、健全

AWS を学んでいて、思わず 「 Gatewayと名の付くサービス多くないか？ 」 と感じたことがありました。 Direct Connect Gateway、Transit Gateway、API Gateway、NAT Gateway、ゲートウェイ型 VPC エンドポイントなど。 AWS SAP(Solutions Architect Professional）の勉強中に混乱したのが正直なところです。 AWSのGateway系サービスを主題に、Azureとの比較を通して役割を整理しました。 A

G-gen の川村です。この記事では、Google の画像生成 AI モデルである Gemini 3 Pro Image、通称 Nano Banana Pro について紹介します。 はじめに 当記事について Nano Banana Pro とは Nano Banana と Nano Banana Pro Nano Banana Pro の利用 概要 Google Workspace での利用 API 経由での利用 特徴 解像度と画質 日本語テキスト描写 思考モード Google 検索との連携 利用手順 G

はじめに こんにちは、クラウドエースのネットワークギルドに所属している清水です。 Google Cloud では DNS クライアント、DNS サーバーともに、選択肢が多数存在します。 そのため Google Cloud における名前解決の設計では、デフォルトで提供される「内部 DNS」や、マネージドサービスである「Cloud DNS」の各機能を要件に応じて適切に選択する必要があります。 本稿では、これら複数の名前解決手段について、具体的なユースケースを交えて解説します。 本記事の対象読者 DNS の基礎

はじめに こんにちは、クラウドエースのネットワークギルドに所属している清水です。 Google Cloud では DNS クライアント、DNS サーバーともに、選択肢が多数存在します。 そのため Google Cloud における名前解決の設計では、デフォルトで提供される「内部 DNS」や、マネージドサービスである「Cloud DNS」の各機能を要件に応じて適切に選択する必要があります。 本稿では、これら複数の名前解決手段について、具体的なユースケースを交えて解説します。 本記事の対象読者 DNS の基礎