はじめに こんにちは、クラウドエースのネットワークギルドに所属している清水です。 Google Cloud では DNS クライアント、DNS サーバーともに、選択肢が多数存在します。 そのため Google Cloud における名前解決の設計では、デフォルトで提供される「内部 DNS」や、マネージドサービスである「Cloud DNS」の各機能を要件に応じて適切に選択する必要があります。 本稿では、これら複数の名前解決手段について、具体的なユースケースを交えて解説します。 本記事の対象読者 DNS の基礎

はじめに こんにちは、クラウドエースのネットワークギルドに所属している清水です。 Google Cloud では DNS クライアント、DNS サーバーともに、選択肢が多数存在します。 そのため Google Cloud における名前解決の設計では、デフォルトで提供される「内部 DNS」や、マネージドサービスである「Cloud DNS」の各機能を要件に応じて適切に選択する必要があります。 本稿では、これら複数の名前解決手段について、具体的なユースケースを交えて解説します。 本記事の対象読者 DNS の基礎

1. はじめに こんにちは。株式会社タイミーのデータサイエンスグループ（以下、DSG）でグループマネージャーを務めている菊地です。 タイミーでは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」というミッションを掲げ、日々膨大なマッチングデータや行動データを活用して、プロダクトの価値向上や意思決定の高度化に取り組んでいます。 ありがたいことに、最近は採用活動を通じて多くの方とカジュアル面談でお話しする機会が増えています。その中で、非常によくいただくのが「DSGはどのような組織体制で、どのようにコ

G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント （Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Colab

みなさんこんにちは！ワンキャリアのSREチームの中岡です。 私は日々の業務で、システムの信頼性向上と同時に、AWSやGCPといったクラウド費用のコスト最適化にも取り組んでいます。特にSaaSサービスを提供する私たちにとって、開発を加速させるCI/CDパイプラインのコストは、無視できない課題です。

G-gen の武井です。当記事では Google SecOps に AWS の VPC Flow Logs を取り込む方法について解説します。 はじめに Google SecOps とは データフィードとは 設定の流れ AWS の設定 S3 バケット VPC VPC Flow Logs EC2 インスタンス IAM データフィードの設定 動作確認 関連記事 はじめに Google SecOps とは Google Security Operations （以下 Google SecOps、旧称 Chron

本ブログは 2025 年 12 月 15 日に公開された AWS Blog “ What AWS Security learned from responding to recent npm supply chain threat campaigns ” を翻訳したものです。 AWS のインシデント対応チームは、お客様、AWS クラウド、AWS グローバルインフラストラクチャを保護するために 24 時間体制で活動しています。この活動を通じて、さまざまな課題から学び、特徴的な傾向を発見しています。 ここ数か

G-gen の武井です。当記事では Workforce Identity 連携を構成し、Google Cloud にアクセスする方法を解説します。IdP として Okta を、連携方法として SAML 2.0 を選択したケースの手順を紹介します。 はじめに Workforce Identity 連携とは 設定の流れ ユーザーとグループの設定 Workforce Identity プールの作成 Okta アプリ統合の作成 概要 認証方式 SAML 設定 全体像 シングルサインオン URL オーディエンス U

こんにちは、SCSK株式会社　中村です。 先月、SCSKのパートナー企業様との合同の勉強会に参加してきました。趣旨としては互いの若手エンジニアの交流・共同作業を通じたGoogle Cloudに対する知見深化や、生成AIを活用したアプリデプロイの学習です。 勉強会の中でGoogle Cloud + Geminiを使ったアプリ開発を体験し、開発手法の新時代を見たと感じていますのでそちらを中心に活動の内容をご紹介できればと思います。 勉強会の概要 参加者の構成 勉強会は弊社メンバー10名、パートナー様メンバー1

こんにちは、SCSKの谷です。 これまでに3大クラウドの各サービスをMackerelのクラウドインテグレーションを利用して監視を実装する記事を投稿してきました。 AWS： Mackerel で AWS のサーバーレスサービスを監視してみた – TechHarmony Azure： MackerelでAzure環境を監視してみた！ – TechHarmony Google Cloud： MackerelでGoogle Cloudを監視してみた – TechHarmony 最後に総まとめということで、3大クラ

G-gen の杉村です。当記事では、Google の生成 AI サービスである Gemini アプリ や Gemini Enterprise 、 NotebookLM 、 Gemini for Google Workspace 、 Vertex AI などについて、それぞれの違いや使い分けなど、組織へ導入する際の検討に役立つ情報を解説します。 はじめに サービス全体像 当記事で紹介する AI サービス 概要図 比較表 AI 機能別比較表 管理機能別比較表 Gemini Enterprise Gemini

はじめに こんにちは！早稲田大学 創造理工学部 総合機械工学科 3 年の野村恒晴です。   ...

はじめに こんにちは、ビジネス・アナリティクス部マーケティング・サイエンスブロックの 茅原 です。普段はマーケティング施策の効果検証を担当しています。マーケティング・サイエンスブロックではAI協働型分析フロー構築の取り組みをしています。本記事では本取り組みの詳細や、この中で得られた知見をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 取り組みの紹介 分析環境の標準化 AI活用フロー検証のためのGitHubリポジトリ構築 分析設計書の活用 分析作業フローの定型化 再利用性を高める工夫 文化の醸成 まとめ

はじめに こんにちは、タイミーでPlatform Engineerをしている近藤です。 タイミーでは、インフラ管理においてTerraformを積極的に活用しています。 当初はAWSリソースの管理が中心でしたが、事業や組織の拡大に伴い、管理対象は多岐にわたるようになりました。 現在では、以下のような様々な用途でTerraformリポジトリが運用されています。 AWSインフラ: メインとなるサービス基盤の構築・運用 GCPインフラ: BigQueryなどのデータ分析基盤や、特定のGoogle Cloudリソー

G-gen の杉村です。Google Cloud や Google Workspace の、2025年12月に発表されたイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート Cloud Run コンソールで GitHub、GitLab、Bitbucket からの継続的デプロイ BigQuery に自動エンベディング生成が登場（Preview） Looker の Explore アクションメニューに Conne