初めに 2025/4/9から4/11(現地時間)にかけて、Google Cloud Next 25がラスベガスにて開催されました！ マイナビからは、企画、データサイエンティスト、エンジニア、マーケターの4名が現地に向かい、参加してきました。 本記事では、Cloud Next 25のイベントの概要や、面白かった内容について、レポート形式でご紹介いたします。 概要編：Cloud Next 25ってどんなイベント？ Cloud Nextとは、Google Cloudによって主催される、おもにGoogle Clo

はじめに Prisma Cloudには多くのREST APIが用意されており、これを活用することで、運用の効率化やセキュリティの強化が可能になります。 例えば、手作業で行っていた作業の自動化や、独自のレポートを作成、Prisma Cloud外のデータとの連携など、独自の運用に合わせたツールを作成することができます。 しかしながら、REST APIも機能更新されたり、非推奨となったりと定期的に作ったツールに問題がないかを確認する必要があります。 この更新の確認を実施せず、作りっぱなしとなっているツールも多い

G-genの杉村です。Google ドライブのファイル共有は非常に便利ですが、設定を誤ると意図せず情報が公開されてしまう可能性があります。本記事では、Google ドキュメント、Google スプレッドシート、Google スライドなどを安全に共有するための設定方法と注意点を解説します。 Google ドライブのファイル共有とは 共有設定の種類と注意点 3種類の共有状態 リンクを知っている全員 制限付き （組織部門名） 安全なファイル共有方法 インターネット公開を禁止する Google ドライブのファイル

はじめに Turingの基盤AIチームに業務委託として所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、LLM(Large Language Models)やVLM(Vision Language Models)などの学習で利用するデータセットを複数のデータセンター間で並列転送する際に利用しているLFTPの使用方法について紹介します。AWS S3, GCSなどのCloud Service企業のストレージサービスを利用される場合は、aws s3コマンド

G-gen の川村です。この記事では NotebookLM の 音声概要 機能にフォーカスした活用方法を解説します。 NotebookLM とは 音声概要とは 事前準備 言語設定 ソースの追加 音声概要の使い方 音声概要の生成 カスタマイズ機能 音声概要のダウンロード インタラクティブモード（ベータ版） 活用シーン 1. 通勤・移動中の情報収集を効率化 2. 目的別に学習を最適化 3. 複雑な資料の理解を促進 4. 参加型の対話モードでリアルタイムに情報整理 5. 多言語学習 注意点 NotebookLM

はじめに 図：Cloud WAN 概要図 - 公式ブログより引用 こんにちは！第四開発部の小林由暁です。 これまでの拠点間の接続では、「手軽だけどデータ量が多いと不安なVPN」や「安心だけど高コストで時間もかかる専用線」といった悩みがあったかもしれません。 そんな中、Google Cloud から新しい企業向けネットワークソリューション「Cloud WAN」が発表されました。 この記事では、「Cloud WAN」の中でも特に新しい接続方法である「Cross-Site Interconnect」に注目。これ

G-gen の川村です。この記事では Google 提供の AI 支援ツールである NotebookLM について、特徴や Gemini アプリとの違いに触れながら、業務における具体的な活用方法を紹介します。 前提知識 NotebookLM とは Gemini アプリとは Gemini アプリとの違い NotebookLM の主要活用パターン 1. ドキュメント・ナレッジ統合管理 2. 資料要約・差分分析 3. 音声・動画から要点自動抽出 4. FAQ・クイズ自動生成 実務で活きる NotebookLM

現在のデジタルトランスフォーメーション（DX）の進展に伴い、クラウドにおけるデータ保護と法令遵守はますます重要になっています。特に、クラウドリソースの監視やリスク管理を強化するために、クラウドセキュリティ体制管理（CSPM）ツールが有効な手段となります。CSPMツールは、クラウドの設定ミスやセキュリティギャップを検出し、企業の安全性を高めるために不可欠な役割を果たします。 企業が安心してクラウド技術を活用するためには、データ保護と法令遵守を確実にすることが欠かせません。企業によっては、特定のコンプライアン

クラウドベンダーと利用企業がそれぞれの責任を分担する「責任共有モデル」は、クラウドセキュリティの基本概念として広く認知されています。しかし、利用企業の中では具体的に「誰が」セキュリティの責任を負うべきなのでしょうか？ 情報セキュリティ担当部門なのか、それとも実際にクラウドを運用する部門なのか――この問いについて考察します。 ※本ブログでは、企業の情報セキュリティ部門とクラウド運用部門のどちらがパブリッククラウドのセキュリティ責任を担うべきかを論じています。ただし、企業の規模やクラウドの利用方法によっては、

はじめまして！ 同志社大学大学院 修士 1 年の那須 渚です。 2025 年 4 月 2 日〜4 月 ...

G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud の機械学習ワークフローオーケストレーションツールである Vertex AI Pipelines を解説します。 MLOps と ML パイプラインの必要性 Vertex AI Pipelines パイプラインの定義 2種類のインターフェース Kubeflow Pipelines SDK TensorFlow Extended SDK パイプライン コンポーネント コンポーネントの基本 Google Cloud パイプライン コンポーネント 概

G-gen の佐々木です。当記事では、 従来の Application Load Balancer （classic Application Load Balancer）リソースを、新しい Application Load Balancer である グローバル外部 Application Load Balancer に安全に移行する方法を解説します。 前提知識 Application Load Balancer の比較 基本的な違い グローバル外部 Application Load Balancer でサ

G-gen の荒井です。当記事では、Gmail におけるメール送受信のトラブルシューティング観点を解説します。 はじめに メールの仕組み（送受信経路） トラブルシューティングの観点 トラブルの原因は自社システムだけではないことを理解する どこまで到達しているか確認する ログからアクションを確認する トラブルシューティング方法 すべてのメールを確認 エラーメールの調査 メールログの調査 DNS レコード設定の確認 メール送信者のガイドラインの確認 社内ネットワークやパソコンの設定確認 その他トラブルシューテ

はじめに チューリング基盤AIチームの @stu3dio_graph です。 チューリングでは視覚と言語を統合的に理解できるAIを自動運転に応用するため，LLMを視覚モーダルに拡張したVision-Language モデル（VLM）「Heron」の開発に取り組んでいます。 チューリングは経済産業省およびNEDOが推進する日本の生成AIの開発力強化に向けたプロジェクト GENIAC第2期 に採択されました。GENIACでは，完全自動運転を見すえた「身体性」を持つマルチモーダル基盤モデルの開発に取り組みました

G-gen の荒井です。当記事では Google Cloud および Google Workspace で障害が発生した際のサービスステータス確認方法や、関連コミュニティの活用方法について解説します。 はじめに サービスステータス 責任共有モデル 1. Google サービスのステータス確認 概要 Google Cloud Google Workspace 特定範囲の障害情報 SNS 情報の確認 2. サポート窓口へ問い合わせ 概要 Google Cloud Google Workspace コミュニティ