GASのトリガーを設定する手順は2種類ある インストール可能なトリガーの設定方法は、大きく分けて「手動設定」と「プログラムによる設定」の2通りがあります。本章では、それぞれの設定手順について説明します。

GASのトリガーとは何か GASのトリガーとは、特定の「きっかけ」に応じて、事前に定義されたスクリプト（関数）を自動で実行する機能です。この「きっかけ」には、スプレッドシートのファイルが開かれた時、特定のセルが編集された時、Googleフォームから新しい回答が送信された時といった「イベントの発生」や、「毎朝9時」「毎週月曜日の午前10時」といった「特定の時刻」があります。

NotebookLM、Gemini、Deep Research（Geminiによる）はどう使い分ける？ NotebookLM、Gemini、そしてGeminiが可能にするDeep Researchは、どれも企業の業務効率化に繋がる生成AIですが、それぞれ用途や得意分野が異なります。

はじめに こんにちは、クラウドエースの木村です。 近年、AI エージェント技術は目覚ましい進化を遂げています。単一の指示に応答する従来のチャットボットとは異なり、自律的に思考し、計画を立て、複雑なタスクを実行する能力を持つようになりました。 この先進的なエージェント開発を支援するため、Google は、Google Cloud NEXT'25 にて Agent Development Kit (ADK) を発表しました。 本記事では、ADK をこれから利用する開発者の方を対象に、公式サンプルの中からデータ

はじめに こんにちは、クラウドエースの NW ギルド に所属している清水です。 デジタルトランスフォーメーション（DX）やマルチクラウドの普及に伴い、企業のネットワークはますます複雑化しています。従来の WAN が抱えるコスト、パフォーマンス、セキュリティの課題を解決するソリューションとして、Google Cloud が提供する「Cloud WAN」が注目されています。 この記事では、 Cloud WAN の概要から、構成する主要なサービス、具体的なユースケースまでを、構成図のイメージを交えながら徹底解説

KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 特集 Blog 最終日の記事 ...

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の対応リージョン 概要 今回用いるデータ テーブル構成と処理概要 留意点 実装 1. us-central1 へ転送するデータ抽出 2. データセット「tokyo_from_tokyo_to_us」のテーブ

電通 総研、スマート ソサエティ センターの飯田です。 Gemini CLI がリリースされて話題になっていますね。 Developers, builders and creators: Bring the power of Gemini 2.5 Pro directly into your terminal with Gemini CLI , our new open-source AI agent with unmatched usage limits. Available now in previe

はじめに こんにちは、ABEMA の広告配信システム開発チームに所属している2025年新卒の戸田朋花 ...

G-genの福井です。Cloud Run から Cloud SQL に対し、内部通信と IAM データベース認証を使用してセキュアに接続する手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 内部通信での接続 IAM データベース認証 事前準備 API の有効化 環境変数の設定 環境構築 ネットワーク環境の構築 Cloud SQL インスタンスの作成 アプリケーションの準備 ディレクトリ構成 アプリケーションソース Cloud Run へのデプロイ サービスアカウントの作成と権限付与 Cloud SQL ユーザー

こんにちは。クラウドエース株式会社で Google Cloud 認定トレーナーをしている廣瀬 隆博です。 個人的にはライブこそヘヴィメタルの醍醐味だと思っているので、今回は 月末 Tech Lunch Online#2 - Google Cloud を語る！- でライブしてきた内容をお届けします。 ライブといっても Lightning Talk（以下、LT）ですので、内容は短めですね。 気軽に読んでもらったらと思います。 https://jaguer-tech-lunch.connpass.com/eve

本記事は「KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025特集 Blog 」の ...

はじめに こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの棚本（ @i6tsux ）です。 ZOZOTOWNには1,600のショップ、9,000以上のブランド、100万点を超える商品が集まり、毎日2,700点もの新商品が追加されています。この膨大な商品の中から、1,000万人以上のユーザーそれぞれに「これだ」と思える商品を見つけてもらうーーそのためにパーソナライズは欠かせない技術です。 私たちのチームでは、単に好みに合う商品を見せるだけでなく、「新しい商品との出会い」も提供できるパーソナライズを目指しました

本記事は オブザーバビリティウィーク 2日目の記事です。 💻📄 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 🔔🏢 1. はじめに 2. 実装 2.1 プロジェクトの追加 2.2 アラートポリシーの設定 3. アラートの確認 4. まとめ こんにちは。横田です。 本ブログでは監視用のプロジェクトを使用して複数プロジェクトのリソースを監視する方法について話します。 想定する読者層は以下の通りです。 Cloud Monitoringを触り始めた人 Google Cloudのオブザーバビリティに興味がある人 1. はじめ

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run の新しい実行モデルである Cloud Run Worker Pools を、実際に使ってみます。 はじめに Cloud Run Worker Pools とは 想定ユースケース 当記事の構成 Pub/Sub の作成 Cloud Run Worker Pools の作成 使用するコード（Go） コンテナイメージの作成 Cloud Run Worker Pools のデプロイ コンソールから確認 動作確認 はじめに Cloud Run Worker P