はじめまして。株式会社エス・エム・エスで介護事業者向け経営支援サービス「カイポケ」のQA組織の運営をしている星と申します。2020年1月に入社し、チーム活動やQA組織づくりを通じて体制強化を進めています。 本記事ではこれまで行ってきたQA組織強化に対しての状況アップデートと、それに付随して行動指針や大切にしていきたいものを言語化するまでの過程をまとめています。 他ロールのメンバーも弊社テックブログにチームとしての価値観を紹介する記事を投稿していますが、QA組織としてカイポケ含め、エス・エム・エスのサービス

近年、世界中の機関や組織がランサムウェア攻撃の被害を受けています。医療機関も例外ではなく、ランサムウェアを用いた攻撃の標的となることがしばしばあります。 本ブログでは、医療機関でも被害が増えているランサムウェアとその被害からの復旧における重要な指標、バックアップを活用したデータ保護についてご紹介します。また、その中でバックアップや復旧において、ご活用いただける AWS のサービスや機能についてご紹介します。 ランサムウェアについて ランサムウェアとは、ビジネスに不可欠なデータへ不正にアクセスし、データの暗

SageMaker Canvas は、生成系 AI を使用してコンテンツを生成および要約するための基盤モデル ( FM ) を、簡単に使えるモデルとしてサポートする ようになりました。自然言語を会話型チャットインターフェイスと併用すると、説明文、レポート、ブログ投稿の作成、質問への回答、メ自然言語を会話型チャットインターフェイスと併用すると、説明文、レポート、ブログ投稿の作成、質問への回答、メモや記事の要約、概念の説明などのタスクを、コードを 1 行も記述せずに実行できます。お客様のデータは、基盤モデルの

本記事は、製薬企業における大規模言語モデル ( LLM ) の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に整理し、AWS が提供する生成系 AI サービスと共に解説する 3 部構成のシリーズの 2 つ目のブログ記事です。 パート1 では、臨床開発でのデータクリーニング作業、メディカルライティングを始めとした文書業務の効率化について、ファーマコビジランス部門での AI アプリケーションを利用した SNS 上の有害事象を検知について説明しました。パート 2 では、メディカルアフェアーズ部門での

イントロダクション ヘルスケア領域は、生成系AIの活用が最も期待される領域の一つです。今年5月に報告されたボストンコンサルティンググループ（ BCG, 2023 ）の調査では、ヘルスケア領域における生成系AI市場は2027年までに年平均成長率（CAGR）85％で拡大する見通しと報告されています。 この領域の中でも特に、製薬企業の生成系AIに対する関心度は非常に高く、PwCコンサルティングが日本で実施した「 生成系AIに関する実態調査2023 」では、製薬企業の医療情報担当者（MR）を含む医療系専門職の58

Amazon QuickSight はフルマネージドなクラウドネイティブ business intelligence (BI) サービスです。QuickSight のインターフェイス内でも、software as a service (SaaS) アプリケーションやウェブポータルに埋め込まれていても、データへの接続やインタラクティブなダッシュボードの作成、数万人のユーザーとのデータ、ダッシュボードの共有を簡単に行うことができます。QuickSight が組織全体の日々の意思決定に役立つインサイトを提供する

はじめに みなさん、こんにちは。エンジニアの山田です。メドレーでは医療プラットフォームで患者が使う「CLINICS」アプリを iOS / Android / Web で開発・運営しています。日々、患者が便利に使えるように改善をしていますが、特徴として エンジニアがプロダクトマネージャー(以下、PdM)と一緒に数値を見ながら、改善を行なっている という点が挙げられます。 今回は「CLINICS」アプリを開発している吉岡さんに、どのような開発フローで改善を行なっているのかをインタビューしてみました。 自己紹介

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はじめに iOSにはデフォルトで「ヘルスケア」というアプリが存在することをご存知でしょうか。 弊社のDELISH KITCHENアプリでは昨年ヘルスケアという新機能をリリースしましたが、日々改修を重ねていく中でヘルスケアアプリにも着目し、色々と調査を行いました。 今回はその調査内容について纏めていきたいと思います。 ヘルスケアアプリとは 赤丸で囲ったものがヘルスケアアプリです。 こちらのアプリでは、歩数などのアクティビティ情報や、血圧などのバイタル情報といった健康・医療情報を一つのアプリで管理できるものと

この記事は “ Improving AstraZeneca Japan’s Enterprise Search Capabilities and Regulatory Compliance using Amazon Kendra ” を翻訳したものです。 日本で事業を展開する製薬会社にとって、販売情報提供活動において間違った情報や古い情報を誤って伝達することを防ぐためには、倫理的なコンプライアンスが極めて重要です。規制が厳しく、消費者保護に重点が置かれていることで知られる日本では、製薬会社は信頼を維持し、