はじめに # 近年、大規模言語モデル（LLM）をローカル環境で動作させるツールが充実してきました。 その中でも LM Studio は、ユーザーが手軽にLLMを試せるアプリケーションとして注目されています。 今回は、LM Studio を使って Gemma LLM を動作させる手順と、基本的な使い方を紹介します。 LM Studio とは # LM Studio は、ローカル環境で大規模言語モデル（LLM）を手軽に動かせるように設計されたアプリケーションです。 専門的な設定やコマンドライン操作を必要とせず

9 月 11 日、AWS は AWS Toolkit for Visual Studio Code への LocalStack の統合を発表しました。この統合により、開発者はサーバーレスアプリケーションのローカルでのテストとデバッグをこれまで以上に簡単に行えるようになります。この機能強化は、2025 年 7 月にリリースされた コンソールと IDE の統合やリモートデバッグ 機能などの 最近行われた AWS Lambda 開発エクスペリエンスの改善 を踏まえたもので、Amazon Web Services

この記事は夏のリレー連載2025 11日目の記事です。 カレーの付け合わせには、福神漬けよりもらっきょうの方が好きな塩田です。 今年の4月に、JetBrains社からAIエージェントのJunieが一般公開されました。 AIエージェントとしては他にも、Claude CodeやCursorなどがありますよね。 筆者は日ごろからIntelliJ IDEAを利用する機会が多いので、今回はJetBrainsのJunieについて記事にしたいと思います。 Junieとは # Junieとは、JetBrains社が開発し

この記事は夏のリレー連載2025 9日目の記事です。 筆者は現在ロボットを利用したシステム開発(ロボットSI)を行っています。ロボットを動かすプログラム(ロボット言語)やロボットと連携して制御を行うプログラム(C#等)を開発しています。ロボットってどうやってプログラムを記述するのか、PC環境からどのようにしてロボットと連携を取ることができるのかについて紹介します。 一般的なロボットプログラムの作成方法 # 産業用ロボットは一般的には教示操作盤 [1] を使ってロボットプログラムを作成します。 FANUCの

2025 年 8 月 28 日に AWS Startup Loft Tokyo (目黒) で開催された「 Amazon Q Developer Meetup #2 – Amazon Q Developer を業務で活用した成果共有と最新情報 Update – 」のイベントの様子をレポートします。 このイベントは、AWS が提供する生成 AI アシスタント、 Amazon Q Developer をテーマに実施しました。まずソリューションアーキテクトの小西から、Amazon Q Developer と、 A

1. はじめに # AWSアーキテクチャの設計って、どうすれば正しく評価できるか悩むことってありませんか？たくさんのサービスが絡みあって、どこをどう見ればいいのか迷ってしまいますよね。（少なくとも私はよく迷います。） この記事は、そんな悩みを解決する手助けになる「AWS Well-Architected Framework（以降WAと呼称）」という、AWSに触り始めたころに必ず出会うであろう基本的な設計原則と、それに沿ったアーキテクチャの評価方法についてまずは整理をします。 そして、今回はそこから一歩だけ

はじめに LIFULLにて基盤グループのマネジメントをしている磯野です。 2025年8月28日に開催された「 Amazon Q Developer Meetup #2 Amazon Q Developer を業務で活用した成果共有と最新情報 Update 」に参加し、LIFULLでの活用事例について発表させていただきました。 当日は株式会社マイナビ様の事例発表もあり、他社での活用状況を知ることで多くの共通点や共感できる部分がありました。また、懇親会では各社の担当者の方々と直接お話しでき、様々な活用方法や課

はじめに こんにちは、サーバーワークスで生成AI推進を担当している針生です。 組織でAmazon Q Developer Proをサブスクリプションで利用していると、「誰がどのくらい使っているのか？」「どの機能が活用されているのか？」といった利用状況を把握したいケースが出てきます。 マネージメントコンソールのAmazon Q Developerダッシュボードからも利用状況を確認することはできますが、このダッシュボードに表示されているデータは主にIDEで利用したデータのみが表示されています。 参考: htt

こんにちは、@ultaroです！ 今回は、 「AIエンジニア Devin と GitHub Copilot を組み合わせて、10人分の仕事をこなす」 という、ちょっと無茶そうだけれど、ワクワクする経験を紹介します！！

こんにちは。SCSKの松渕です。 2025年5月のGoogle I/Oでパブリックベータ版が公開され、 8月7日に正式リリース された、 Jules（ジュール） を試し てみました！ さわりだけしか使えておりませんが、 時代はここまで来た のか・・・と感激してます。 はじめに Julesとは AWSのKiro同様、 AIエージェント型統合開発環境（Agentic IDE） と呼ばれるものです。 単なるAIコーディングアシスタントではなく、まるで プログラマの同僚のように、バグ修正や新機能の実装を 自律的に

本記事は米国時間 8 月 7 日に公開された「 Understanding Kiro’s Pricing: Specs, Vibes, and Usage Tracking 」を翻訳したものです。Kiro の最新情報は、 https://kiro.dev/  をご覧ください。 先週 Kiro の新しい価格設定階層 を発表して以来、提案された価格モデルについて多くの質問をいただきました。主要な 3 つの質問が浮かび上がりました。 「Spec リクエスト」と「Vibe リクエスト」の違いは何ですか？

このブログは 2025 年 7 月 15 日に Channy Yun によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照してください。 本日、 Amazon S3 Vectors のプレビュー版を発表します。これは、ベクトルのアップロード、保存、クエリの総コストを最大 90 % 削減できる、耐久性に優れたベクトルストレージソリューションです。Amazon S3 Vectors は、大規模なベクトルデータセットの保存をネイティブにサポートし、1 秒未満のクエリパフォーマンスを実現する初めて

G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われた スポンサーセッション「 Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GitLab合同会社の概要 なぜ開発環境は整備すべきか 迅速に開発環境を展

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は、GitLab Duo についての概要をご紹介します。 最後には、GitLab Duo を使って、IDE 内でのチャット、Merge Request のレビューを行ってみます。 GitLab Duo とは GitLab Duo は、GitLab 上で開発を進める際に活用できる AI 機能群です。 ソフトウェア開発の計画立案からコーディング、セキュリティ対策、デプロイまで、あらゆる工程を包括的にサポートします。 以下では、GitLab Duo のサービ

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は、GitLab Duo についての概要をご紹介します。 最後には、GitLab Duo を使って、IDE 内でのチャット、Merge Request のレビューを行ってみます。 ! 本記事は 2025 年 8 月時点の情報です。 今後内容が変更される場合があります。 GitLab Duo とは GitLab Duo は、GitLab 上で開発を進める際に活用できる AI 機能群です。 ソフトウェア開発の計画立案からコーディング、セキュリティ対策、デプ