はじめに

はじめに 生成 AI を搭載したチャットボットは、様々なデータソースからの情報への瞬時のアクセスを可能にし、意思決定を加速し、応答時間を短縮することで、業界全体の生産性向上を推進しています。早いペースで変化する産業環境では、プロセスエンジニア、信頼性の専門家、メンテナンス担当者は、情報に基づいた意思決定を行い、最適なパフォーマンスを維持するために、正確なリアルタイムのオペレーションデータに素早くアクセスする必要があります。しかし、SCADA 、ヒストリアン、IoT (Internet of Things)

みなさん、こんにちは！製造業のお客様を中心に技術支援を行っているソリューションアーキテクトの山田と新澤です。 AWS Summit Tokyo が 2024 年 6 月 20 日（木）、21 日（金）の 2 日間、幕張メッセにて開催されました！ 大盛況のまま無事イベントを終えることができました！ 製造業向け展示ブースでどのようなデモが披露されたかについては以下の予告ブログもご参照ください。 AWS Summit Japan 製造業向け展示の見どころ紹介！ 今回はその中から、「製造現場の IoT データをパ

はじめに 全米消防協会は、毎年 100 万件を超える火災を記録しています。これらの火災は、米国における都市の安全を脅かす最大の危険のひとつと位置づけられています。現在、消防署は主に在宅用の煙探知機、火災通報ボックス、および電話による通報といった従来の火災検知システムによる警報に頼っています。しかしこれらのシステムでは、火災の範囲、規模、場所などの追加情報が不足する可能性があります。モノのインターネット (IoT) は、都市のインフラを合理化し、火災を事前に検知し、公共の安全性を向上させるための重要な技術で

このブログは、6月20日と21日に開催された AWS Summit Japan における IoT 関連出展を紹介するものです。「プロダクト IoT 編」と「インダストリアル IoT 編」の二部構成で、今回は「インダストリアル IoT 編」についてお伝えします。（プロダクト IoT 編の記事は こちら です） 今年の AWS Summit Japan では、インダストリアル関連の IoT サービスを活用した多数のブース出展やセッションが行われました。どのコンテンツも、設備からのデータ取得

6 月 20 日と 21 日の二日間にかけて、3 万を超えるオンサイト来場者とともに、今年の AWS Summit Japan は大盛況のうちに幕を閉じました。この二日間にわたり、150 以上のセッションと 250 以上のブース展示が行われ、AWS の最前線がここに集結しました。IoT が多岐にわたる産業に根ざし、実用的なフェーズに進む中で、今年は IoT と生成 AI を活用した革新的なソリューションも次々と試みられました。今年は実に30を超える IoT 関連のセッションと展示が行われましたが、その中の

はじめに LuupのSREチームに所属している、ぐりもお（@gr1m0h）です。 これまで、登壇の際に、度々CMC: Critical Machine Communication (以下、CMC) の重要性についてお話ししてきました。しかし、その説明は主に登壇時の資料や動画、ブログに留まっており、CMC自体を中心に掘り下げて説明する機会がありませんでした。 https://zenn.dev/luup_developers/articles/sre-grimoh-20230517 https://zenn.

NTTコミュニケーションズ（以下、NTT Com）を含めたドコモグループでは、この夏に サマーインターンシップ2024 を開催します！ この記事では、その中でも NTT Com のリアルな業務を体験できる「 現場受け入れ型インターンシップ 」について紹介します。 現場受け入れ型インターンシップとは 募集ポスト これまでのインターンシップの様子 AI分野 セキュリティ分野 ネットワーク分野 ソフトウェア/クラウド分野 まとめ 現場受け入れ型インターンシップとは NTTドコモや NTT Com の社員と一緒に

製造業向けの DX とは まずは、製造業向けに欠かせない DX について説明します。

はじめに 自動車アプリケーションをクラウドに接続して IoT (モノのインターネット)データを交換することで、自動車に多くの利点をもたらすことができます。安全に認証を行なった接続は、リアルタイムの診断や予防保全のためにクラウドに継続的な遠隔計測データを送信して車両の監視を行う OEM メーカーにとって不可欠です。ソフトウェア、インフォテイメント、マップなどの車載ナビゲーションサービスへの OTA アップデートを OEM が提供できると、車両を修理工場に持って来てもらわなくとも最新の状態に保つのに役立ちます

生成 AI は急速に基盤となるテクノロジーになりつつあり、データ合成や画像の生成、設計の最適化、プロセスシミュレーション、操業データからの洞察などを通じて、製造における大きな進歩を推進しています。Capgemini の 最近の調査 によると、製造業の大多数は生成 AI に関心があるだけではなく、55% がその可能性を積極的に探求しており、さらに 45% がパイロットプロジェクトに移行しています。この1年で、Amazon Web Services（AWS）の何千ものお客様が AWS と協力して生成 AIプロ

こんにちは。Sqripts編集部です。 この記事では脆弱性の基本や「脆弱性をなくすことはできないのか」に焦点を当てて解説します。 脆弱性の本質、その存在理由、そしてリスクを最小化するアプローチを解き明かしますので、ぜひセキュリティ対策の参考にしてください。 脆弱性とは？ 用語の定義を理解する 脆弱性とは、システム全体のセキュリティを損なう可能性をもつ「弱点」です。一般的にはソフトウェアのバグ、設計ミスによる欠陥、不適切なセキュリティポリシーや管理体制（による防御の穴）などが含まれます。 総務省の定義によれ

IoT (Internet of Things: モノのインターネット) デバイスの数が指数関数的に増加するにつれ、企業では、さまざまな地理的地域にわたる IoT フリートを管理するために、位置情報を活用できる高度なツールが必要になります。デバイスの位置を知ることは、資産管理や盗難検出のためだけでなく、デバイスが動作していない場合にタイムリーな改善措置を講じるためにも重要です。さらに、位置情報とデバイス状態のメタデータを組み合わせることで、位置固有の接続問題を検出したり、位置別の利用の傾向を理解するなど、

4月1日は エイプリルフール です。約 10 年前、一部のテクノロジー企業は、読者を喜ばせるために、面白いが、実行不可能だと考えられていたアイデアについて 4 月 1 日に冗談を言っていました。Jeff Barr も過去にこのブログに一見突飛なアイデアを投稿しましたが、驚くことにそのうちのいくつかは実現しました。 例を次に示します。 年 冗談 現実 2010 年 Introducing QC2 – the Quantum Compute Cloud 。特定の種類の数学および論理の問題を驚くべき速度で解決す

製造業の様々なお客様は、デジタル変革のジャーニーのそれぞれに異なる段階にあるため、変革プロセスにどのように取り組むかについても異なった志向を持っています。 製造業のお客様はデジタル変革を加速するため、データから洞察を引き出しビジネス成果を実現することに注目してますが、こうしたことは、データレイク、IoT(モノのインターネット)、機械学習(ML)、人工知能(AI)などのテクノロジーによって、これまでになく簡単になりました。製造業のお客様は、データから洞察を引き出し、ビジネス成果を実現することで、デジタル変革