はじめに みなさんこんにちは。 AmebaLIFE事業本部でAmebaブログのバックエンド開発を担当 ...

はじめに 25卒でNTTデータに入社し、セキュリティ&ネットワーク事業部サイバーセキュリティ統括部に配属となった佐藤です。 情報処理安全確保支援士令和7年度春期に合格できたため、勉強法や戦略を含めて共有できたらと思います。本記事は、これから情報処理安全確保支援士試験を受験しようと考えている方、特に学生や若手社員など、実務経験があまりない方に向けた内容となります。 試験の概要はIPA公式サイトをご参照ください 前提 応用情報技術者令和6年度秋期合格→午前Ⅰ免除 理系(電気・情報系)修士卒 ※セキュリ

はじめに こんにちは。NTTデータの奥村です。 最近、Amazon KiroをはじめとしたAIエージェントを用いたアプリケーション開発手法に注目が集まっています。 実は以前からなんとなくこんなアプリケーションがあるといいなというアイデアを思いつくことはあったのですが、実装するととんでもなく時間かかるからな……としり込みしていることが多くありました。 ただもしかして今の時代なら、そうした便利ツールを利用することで、仕事の間のスキマ時間でもアプリケーションの実装ができるかも……！と、一念発起して作ってみること

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with

こんにちは。 電通 総研ITの寺尾です。 今回は IntelliJ の コード補完機能 の実装方法についてご紹介します。 前回はこちら： IntelliJプラグイン開発の始め方～コード検査編～ コード補完とは Java で 予約語 や変数名などを記述する時、「Ctrl + Space」でIDEAから提示される候補から選択するという操作はよくされると思います。 近年では、AIによるサポートで入力候補が提示される機能もよく見かけるようになりました。 そのように提案（サジェスト）されるリストを、 プラグイン の

G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、 Agent Development Kit （ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エージェント定義と非同期実行 BigQuery ツールの定義 BigQuery を使うエージェントの定義 動作確認 最終回答 エージェントとツールの挙動 精度確認 質問のしかたを変える

はじめに こんにちは、AI チームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 弊社では AI Worker という LLM エージェント構築プラットフォームを提供しています。 LLM エージェントを運用していると重要な要素になるのが「可観測性 = Observability」になります。 複雑な推論や複数のアクションを前提とした LLM エージェントでは、その挙動をいかに監視するかが運用上重要なトピックになります。 LLM エージェントの Observability 基盤としては、Datadog など様々

G-gen の杉村です。 Agent Development Kit （ADK）は、Google Cloud が提供する、AI エージェント開発のためのフレームワークです。当記事では、ADK の中核をなす LLM Agent と Workflow Agents 、および Tools を解説します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは ADK のコンポーネント LLM Agent 概要 実装例 ソースコードの実行 Runner と非同期処理 Workflow Agents 概要

7 月 17 日、 AWS Lambda の 2 つの重要な機能強化、すなわち、コンソールと IDE の統合、およびリモートデバッグを発表します。これにより、デベロッパーは、ローカル開発環境でサーバーレスアプリケーションを構築したり、デバッグしたりするのがこれまで以上に容易になります。これらの新機能は、2024 年後半にリリースされた 強化されたコンソール内編集エクスペリエンス や 改善されたローカル統合開発環境 (IDE) エクスペリエンス など、Lambda 開発エクスペリエンスに対する最近の改善に基

はじめに こんにちは、クラウドエースの岸本です。 今回は、2025年 4 月に Google Cloud Next で発表された Agent Development Kit（以下、ADK）と LINE の接続方法を解説しようと思います。 最後には、LINE から、Cloud Run 上で動作する ADK の Google Search エージェントを呼び出してみます。 使用する主要技術 本記事で活用する主要な技術スタックは以下の通りです。 LINE Developers: LINE Developers

はじめに 企業は、開発者の生産性向上、アプリケーションの高速開発、レガシーコードの保守負担軽減を支援する方法を模索しています。Amazon Q Developer は、企業がカスタマイズされた SAP 環境に関連する技術的負債を解消し、新機能をより迅速に提供できるように支援する生成 AI サービスです。このブログでは、Amazon Q Developer が SAP 開発者の生産性向上とイノベーションの加速にどのように役立つかについて説明します。 SAP は、世界中の数千の企業のビジネスを支えるミッション

はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の 兵藤 です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 ZOZOではGitHub Advanced Securityを導入、運用しております。本記事では、GitHub Advanced Securityに関する取り組みについて紹介します。 また、情報セキュリティ部ではその他にもZOZOを守るための取り組みを行っています。詳細については以下の「OpenCTIをSentinelに食わせてみた」をご覧ください。 techblog.zozo.com 目次

こんにちは、ウルシステムズのultaroです。 先日、日本最大のJavaコミュニティイベント「JJUG CCC 2025 Spring」が開催されました。 我らがアーキテクト・野島逸平さんが「生成AI×エンプラモダナイズ」という、かなり攻めたテーマで登壇！ というわけで、本人に直撃インタビューしてきました。 キーワードは「生成AI」「レガシーシステム」「モダナイズ」そして「アーキテクト」。 気になるあなたのために、現場目線でお届けします！

こんにちは、ウルシステムズのultaroです。 先日、日本最大のJavaコミュニティイベント「JJUG CCC 2025 Spring」が開催されました。 我らがアーキテクト・野島逸平さんが「生成AI×エンプラモダナイズ」という、かなり攻めたテーマで登壇！ というわけで、本人に直撃インタビューしてきました。 キーワードは「生成AI」「レガシーシステム」「モダナイズ」そして「アーキテクト」。 気になるあなたのために、現場目線でお届けします！

はじめに ビルド、テスト、デプロイのプロセスを自動化することは、モダンなソフトウェア開発とデリバリーの基本的な要素です。継続的インテグレーション (CI)、継続的テスト (CT)、継続的デプロイ (CD) の強力なパイプラインを実装することで、組織は効率を高め、市場投入までの時間を短縮します。 このブログ記事では、柔軟な環境でコンパイルと機能同等性テストを自動化する継続的インテグレーション、継続的テスト、継続的デリバリー (CI/CT/CD) パイプラインを紹介します。これにより、本番環境にあるようなプレ