この記事は、CyberAgent Developers Advent Calendar 2025   ...

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の23日目の記事です。 はじめに こんにちは！株式会社NTTデータグループで生成AI関連の業務に携わっている大貫 豪です。 本記事ではLLMによるトピックモデル手法の中でもTopic-Activated Document Exploration (TADE) という手法を提案した論文について主に解説します。 想定読者 トピックモデル手法に興味がある方 生成AIを用いたトピックモデル手法の最新手法に興味がある方 この記事の目的 この記事を通じ

こんにちは。 InsightEdgeのShin Andrewです。 目次 はじめに 1. LLMにペルソナを持たせる 2. LLMにユーザのペルソナを推定させる まとめ この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 23日目の記事です。 はじめに LLMを特定シナリオに合わせてペルソナを持たせる、ないしはユーザのペルソナを推定させるペルソナ推定（persona estimation）が近来注目されています。一律的な回答を超えて、様々な状況で様々なユーザにカスタマイズでき

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 今回は、プロンプトにどのようなデータや指示内容を与えるとLLMが誤った出力をしやすいのかについてお話しします。 プロンプトには何を書くべきで、何を書かないべきなのか。また、LLMに渡すデータはどのような形であるべきなのか。私自身が経験した実際の例をあげて解消までのアプローチ方法をご紹介します。 分析の精度をあげるにはここで紹介する内容では不十分ですが、入門編として参考になれば幸いです。 この記事はファインディエンジニア #

本記事は【 Advent Calendar 2025 】の18日目の記事です。 こんにちは。マイナビでデータサイエンティストをしているH・Yです。 2022年に新卒入社し、AI戦略室に所属しております。 データサイエンティストと聞くと、皆さんはどのような業務を想像するでしょうか？ 機械学習のモデルを構築するためにデータとにらめっこしている 生成AIを駆使してAIエージェントを開発している など、技術を駆使した何かしらの構築・運用をしているイメージを持つ方が多いと思います。 今回は少し毛色が異なる「AIガバ

MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の22日目を担当する竹ノ内です。 NVIDIA AI Enterprise (以下、NVAIEとする) を実際に動かしてみましたので、今回はその紹介になります。 1. はじめに：なぜ、NVAIEなのか？ いざAI開発環境を構築しようとすると、こんな「泥沼」にハマることはありませんか？ OSSのモデルを動かそうとしたら依存ライブラリのエラー解消で半日が潰れた 推論速度が出ないが、チューニングの方法がわからない AI開発者

Go 1.26で変わるgo fix この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 26 日目の記事です。 はじめに go fixとは Go 1.26での変更点 modernizeとは 使い方 実行例 inlineとは 使い方 実行例 IDEでの修正 新しいgo fixでできること まとめ はじめに 開発本部でデリッシュキッチンアプリ課金ユーザー向けの開発を担当している hond です！ 先日2026年2月にリリース予定のgo1.26のRelease Candid

はじめに はじめまして。株式会社NTTデータグループ TC＆S分野 DSS事業部の平手愛と申します。 2025年11月17日に、SnowflakeからDocument Processing PlaygroundがPreviewされました。 本記事では、このDocument Processing Playgroundを実際に触ってみた内容をご紹介します。 https://docs.snowflake.com/en/release-notes/2025/other/2025-11-17-document-pr

RevCommでモバイルアプリ開発を担当している藤田と申します。本日はApple Foundation Modelsと呼ばれるオンデバイスAIを活用したオフライン対応のiOSアプリのプロトタイピングについて記載していきたいと思います。 はじめに：AIとモバイルアプリケーションの新たな可能性 近年、生成AIの急激な普及によりさまざまな領域でAIを活用したWeb, モバイルアプリが展開されています。そのほとんどはクラウドへデータ送信することでAIと連携している一方、 Apple Foundation Mode

本記事は AI Shift Advent Calendar 2025 22日目の記事です。 はじめに こんにちは、AIチームの村田（ @em_portero ）です。 LLMを使用することが日常となり、誰しもよいプロンプトを書くことを考える機会が増えているのではないでしょうか。また、 Dia browserのskills や各種コーディングエージェントのカスタムプロンプトなど、あるプロンプトを繰り返し使うことも多いかと思います。 そんな中で、 DSPy や ax などのプロンプト最適化ツールが注目されてい

こんにちは。ファインディのTeam+開発部でエンジニアをしている古田（ryu-furuta）です。 この記事は、 ファインディエンジニア #2 Advent Calendar 2025 の22日目の記事です。 はじめに 2025年下期、私は「DevとOpsを融合する」というミッションを掲げ、問い合わせやアラートといった運用業務の改善にAIをいくつか活用していきました。 この記事では、Claude Code GitHub ActionsやNotion MCPを使った運用業務改善の具体的な実装方法を紹介します

はじめに 皆さんこんにちは。エンジニアの細川です。 皆さんは、登壇してますか？ 僕はこんな記事を書いていながら、実はそんなに登壇できていません… 社内でも社外でもまだ数回程度しか登壇していませんが、今回はサイオステクノロジーPS SLのアドベントカレンダー22日目ということで、今後の自分自身への鼓舞も含めてLTについて書いていこうと思います。 コツなどは少しずつ分かってきたような気もするので、これから登壇してみようという方の励みになれば幸いです。 LTとは？ LT( Lightning Talk )は、そ

こんにちは、メルカリのAI Task Forceでイネーブラー（Enabler）をしている @akkie です。 この記事は、 Mercari Advent Calendar 2025 の21日目の記事です。 すでにご存知の方も多いかもしれませんが、現在メルカリは「AI-Native」をテーマに掲げ、AIを基盤として組織とプロダクトを抜本的に変革する 取り組み を進めています。AI Task Forceは、メルカリをAI Nativeな組織へと変革するために立ち上がった100名規模のチームで、Enable

この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の25日目の記事です。 目次 はじめに 設計から軌道修正まで 1. 何を目指していたか 2. 運用して顕在化した問題 検索クエリの生成が安定しない 見出しに合うレシピが必ず存在するかどうかはわからない 条件に合わないレシピが含まれてしまう 3. 問題の原因 プロンプトの肥大化 不要な思考（ニーズ分析）を挟んでいた ベクトル検索に対して除外の前後処理を入れていなかった 根本にあった認識の甘さ 4. どう軌道修正したか ニー

この記事は Timee Product Advent Calendar 2025 21日目の記事です。 データエンジニアリング部DSグループ所属の藤井と申します。現在タイミーで推薦エンジンの改善に取り組んでいます! この記事では、タイミーの推薦エンジンにおける候補生成で導入している ANN（Approximate Nearest Neighbor）と、その ANN用ベクトルを作る Two-Tower モデルを題材にします。そして、このドメインで重要なテーマのひとつである Negative Sampling