1. はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の泉澤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム統括部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータソリューション部です。 データソリューション部では活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今

サーバーワークスの村上です。 2024年3月1日のアップデートでKnowledge Bases for Amazon Bedrockがハイブリッド検索に対応しました。 以前にも「RAGの主役は生成AIではなく検索システムだ」というブログで検索の重要性を書いていますが、今回ハイブリッド検索が追加されたことで、あらためて検索の違いによるLLMの回答差異を検証してみたいと思います。 blog.serverworks.co.jp やったこと まずは結論 アップデートの概要：ハイブリッド検索とは？ 注意事項：ハイブ

大規模言語モデル (LLM) を中心に構成された生成 AI (人工知能) アプリケーションは、ビジネスに経済的価値を生み出し、さらに加速する可能性を示してきました。アプリケーションの例には、 会話型検索 、 カスタマーサポートエージェントアシスト 、 カスタマーサポート分析 、 セルフサービス仮想アシスタント 、 チャットボット 、 リッチメディア生成 、 コンテンツモデレーション 、 セキュアで高パフォーマンスなソフトウェア開発を加速するコーディングコンパニオン 、 マルチモーダルコンテンツソースからの

生成 AI の発展と共にモデルの規模はどんどん大きくなり、デプロイするためのインフラの選択や設定はますます複雑になっています。 Amazon SageMaker JumpStart は大規模言語モデルを最適な設定、かつワンクリックでデプロイする機能を提供します。 オープンソースコミュニティとの連携を通じ 、AWS はこれまで Meta の Llama2 や TII の Falcon 、 rinna の japanese-gpt-neox などを JumpStart で提供してきました。このたび 株式会社サ

はじめに Turingでは完全自動運転実現に向けて、LLMやそれを用いたVision Langauge（V&L）モデルの開発に取り組んでいます。最近は経済産業省／NEDOの「競争力のある生成AI基盤モデルの開発を支援する「GENIACプロジェクト」」にも採択されるなど、大規模な生成AIの開発に精力的に取り組んでいます。 特に、Vision Languageモデルについては、Heronというライブラリとモデル群を公開しており、今回は新しいモデルとその学習レシピを公開します。また、日本語のV&

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の ジェスター です。 データソリューション部 では、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 今回は 2024 年 01 月 24 日付のリリース、「Dialogflow のデータストア エージェントにカスタム要約プロンプトを与えることが可能

これまでの年月を経て、ユーザーが検索エンジンに期待するものは進化してきました。ほとんどのユーザーにとって、迅速に文字通りに関連性の高い結果を返すだけでは、もはや十分とはいえません。今では、ユーザーは意味的理解を通じてさらに関連性の高い結果を取得したり、メタデータのテキスト検索ではなく画像の視覚的類似性を通じて検索することを可能にする方法を求めています。 Amazon OpenSearch Service には、検索エクスペリエンスを強化できる多くの機能が含まれています。2023 年にそのツールキットに追加

Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) やその他の基盤モデル (FMs) を使用した、生成 AI アプリケーションの構築およびスケーリングに最適なサービスです。お客様は Anthropic Claude のモデルなど、様々な高性能 FMs を活用して独自の生成 AI アプリケーションを構築できます。Anthropic が AWS 上での構築を初めて開始した 2021 年を振り返ると、Claude がこれほどの変革をもたらすことを誰も想像できませんでした。私たちは Amazon Be

フランスに本拠を置く AI 企業である Mistral AI は、公開されているモデルを最先端のパフォーマンスに高めるというミッションを掲げています。同社は、チャットボットからコード生成まで、さまざまなタスクに使用できる高速かつ安全な大規模言語モデル (LLM) の作成を専門としています。 2 つの高性能 Mistral AI モデルである Mistral 7B と Mixtral 8x7B がまもなく Amazon Bedrock で利用可能になることをお知らせします。AWS は、 AI21 Labs

こんにちは、Yです。 2023年11月14日、私は日本の成田空港からアメリカのシアトルへと旅立ちました。 この旅の目的は、Microsoft Ignite に現地イベントに参加することです。 この記事では、成田からシアトルまでの移動、アメリカ入国手続き、シアトル市内での体験、そして Microsoft Ignite での経験についてお話しします。 ＊「Microsoft Ignite」とは？や3人で行った出張の様子は以下の記事をご覧ください。

G-gen の杉村です。2024年2月のイチオシ Google Cloud アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Meet で参加者全員向けに画面のピン留めができるように Cloud Logging から Cloud Storage へのエクスポート Cloud Translation で Adaptive Translation が Preview => GA（Preview） Google Meet API が Preview =&

生成 AI は組織の想像力をかき立て、世界中のあらゆる規模の業界で顧客体験を変革しています。数十億パラメーターの大規模言語モデル (LLM) とトランスフォーマーによって促進された AI 機能の飛躍的な進歩により、新たな生産性の向上や創造的な能力などへの扉を開きました (訳者注 : トランスフォーマーについては以降本記事では扱いませんが、詳しく知りたい方は、 人工知能におけるトランスフォーマーとは何ですか? をご確認ください) 。 組織が従業員や顧客のために生成 AI を評価して採用するにあたり、サイバー

こんにちは、ZOZO NEXTでFashion Tech Newsの開発を担当している 木下 です。先日、弊社が運営するオウンドメディアのFashion Tech Newsにおいて英語版が公開されました。本記事では、機械翻訳サービスの比較検討、翻訳精度を向上するための調整、スムーズな翻訳を実現する仕組みについてご紹介します。比較検討の結果GPT-4を採用したため、GPT-4の本番運用を検討されている方の参考にもなるかと思います。 fashiontechnews.zozo.com 背景 翻訳の全体像 機械翻

皆さん、お疲れ様です。ニフティ基幹システムグループの山田（山田一族）です。 突然ですが、皆さんも昔は英語を話せるようになりたいと思っていませんでしたか？私も昔はそう思っていた時期がありました。 英語を話せるようになりたいと思って、かれこれ8年ぐらいは通勤時の電車内で BBC放送 のpodcastを聞いています。ですが一向に英語を話せるようにはなりません。やはり聞くだけではだめで、能動的に英語フレーズを作り出す「会話」という動作をしていかないとダメなのでしょう。 では、その会話をしたいのですが、典型的な日本

はじめに こんにちは、atmaCup#16 リクルート事務局の大磯・荒居・中間・羽鳥・阿内です。 2023年12月にatma株