初めまして。エンタプライズ第一本部の佐藤です。 前回は MCP サーバーの立ち上げ方の記事を作成しましたが、今回はこのサーバーに接続するClientを用いて接続側の実装をするという試みです。 前回記事はこちら 【初心者向け】2年目エンジニアが実践したMCPサーバー構築ガイド2025 既出の内容かつ不正確な部分もあるかもしれませんが、私の個人的な検証記録として残しておきたいという目的でこの記事を作成します。 最近 MCP サーバーが盛り上がってますが、サーバーへ接続する方法も知りたかったので本記事を作成しま

こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub Copilotやチャットベースの開発支援ツールなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発者の日常的なワークフローに組み込まれつつあります。 そのような状況の中で、MCPというプロトコルが話題となっていることは読者の皆さんもご存知かと思います。 そこで今回は、弊社の開発組織でのMCPサーバーの導入と実装、そ

はじめに こんにちは。リテールハブ開発部の池です。 エブリーは 2025/05/02 にプレスリリースを出した通り Cursor を全エンジニアとプロダクトマネージャーに導入し、AI活用による生産性の向上に積極的に取り組んでいます。 corp.every.tv 現在、世の中では Cursor のような開発支援ツールを使ってLLMをベースとしたエージェントの開発ワークフローを構築する動きが進んでいます。 エージェントに安定した挙動をさせるには、一貫したコンテキストの提供が必要であり、永続的なルールやファイル

KEELチーム の相原です。 前回のエントリは「小さい経路最適化ミドルウェアを実装してあらゆるAZ間通信を削減する」でした。 www.lifull.blog 今回は、MCPサーバを比較的安全に動かすために色々やってた話を書きたいと思います。 MCPについて MCPサーバのリスク なるべくローカルで動かさない ローカルではせめてDockerで動かす 無理やりHTTP Transportに対応する セッションの開始 コマンドの起動 ペイロードを受け取るためのエンドポイントの実装 まとめ MCPについて MCP

目次 1. 前書き 対象者 できるようになること 前提条件 2. メタデータ 2.1. メタデータとは？ 2.2 メタデータを考慮しない検索 2.3. メタデータを活用した検索 3. メタデータによるフィルタリングを考慮した検索テンプレート 4. サンプルソース 5. 実行例 5.1. メタデータを使わずに検索した場合 5.2. メタデータを活用して検索した場合 5.3. メタデータを使わずにRAGを行った場合 5.4. メタデータを活用してRAGを行った場合 6. 参考情報 7. まとめ 1. 前書き

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run における GPU 利用のユースケースとして、オープン LLM である Gemma 3 を Cloud Run のサービスにデプロイしてみます。 前提知識 Cloud Run サービスの概要 Cloud Run における GPU 利用 Gemma 3 Cloud Run にオープン LLM をデプロイするメリット 利用する Gemma 3 モデルのサイズと配置場所について 事前準備 GPU の割り当て増加 シェル変数の設定 Artifact Regi

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 最近、SNS で流行っていた生成 AI による手相占いをやって自己肯定感を上げています。 さて、今週・来週は、生成 AI のイベントが盛りだくさんです。 5 月 8 日 (木）： AI Agent の効果・リスク・実装方法・組織展開を 1 日で学ぶ 5 月 13 日 (火)： Coding Agent Workshop ~ 開発生産性向上とガバナンスの両立を目指した、Cline with Amazon Bedrock活用のコツ 5 月

エンジニアの横田です。 カケハシでは生成AIを活用し医療・薬局向けのプロダクトを開発しています。 今回は、プライベートの話で恐縮ですが生成AIのキャッチアップのために150万円のMac Studio M3 Ultraを購入した話をしたいと思います。 150万円のMacについて 2025/3/5 にMac Studio M3 Ultraが発表されました。 私はOSSのLLM(大規模言語モデル)を使って遊ぶのが好きなので、M3 Ultraが発売された時に脅威のメモリ単価の安さに驚きました。 LLMを現実的な速

こんにちは、 AIチームの戸田です。 本記事では Inception Labs のMercury APIのベータ版が使えるようになったので、簡単に試してみました。 ドキュメントは こちら で確認できます。 拡散言語モデル 現在のほとんどの大規模言語モデル（LLM）は「自己回帰モデル」と呼ばれ、一方向に一単語ずつテキストを生成します。 前のトークンがすべて生成されないと次のトークンを生成できず、各トークン生成ごとに巨大なニューラルネットワークの計算が必要なため、最先端モデルでも毎秒50〜200トークン程度の

MCPとは？ から、LLMの能力を最大限引き出す共通ルールMCPをPythonで自作し、Elasticsearchと連携させる具体的な手順を説明します。 目次 LLMは万能じゃない？AI導入の壁 MCP（Model Context Protocol）とは？ なぜ今、MCPが注目されているのか？ MCPエコシステム MCPの仕組みを理解する：シーケンス図で見る処理の流れ 【実践】MCPサーバーをPythonで構築しElasticsearchと連携する手順 前提条件 ステップ１: UVパッケージマネージャーの

本記事は 2025 年 4 月 29 日に公開された “ Extend the Amazon Q Developer CLI with Model Context Protocol (MCP) for Richer Context ” を翻訳したものです。 本日、 Amazon Q Developer はコマンドラインインターフェイス（CLI）での Model Context Protocol (MCP) サポート を発表しました。開発者は MCP サポートを使用して外部データソースを Amazon Q

はじめに こんにちは。デリッシュキッチン開発部の村上です。 弊社ではエンジニアとPdM全員にCursorを配布しており、生成AIを活用した開発を積極的に行っています。 prtimes.jp エンジニア組織では開発生産性10倍を目標としていますが、そこに到達するためには新しい技術やツールに触れながら、 ある意味でこれまでの開発のやり方を根底から疑ってみて、生成AIの活用を前提とした新しい組織・業務設計をしていく大胆さが求められていきます。 そんな中で、私の所属する組織ではちょうどLPの開発について考える機会

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 最近は、毎晩寝る前に子供と一緒に、生成 AI が作成したクイズに挑戦することが習慣になっています。 さて、直近 1 ヶ月は生成 AI のイベントが盛りだくさんです。 5 月 1 日 (木)： AWS Summit Japan 2025 生成 AI ハッカソン応援企画 ユースケース開発ワークショップ 5 月 8 日 (木）： AI Agent の効果・リスク・実装方法・組織展開を 1 日で学ぶ 5 月 22 日 (木）： AI コーディン

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アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS ジャパン）が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行っています。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）の関係者、生成 AI に関心を持つ企業が一堂に会す