目次 アラート疲れに終止符を打つ革新的ソリューション Attack Discoveryとは? 従来のセキュリティ運用との決定的な違い Attack Discoveryが提供する3つの価値 1. 平均対応時間(MTTR)の劇的な短縮 2. アラート疲れからの解放 3. セキュリティ人材不足への対応 Attack Discoveryの起動と基本捜索 AI Assistantとの連携 実践的な活用シナリオ シナリオ1: ランサムウェア攻撃の早期検知 シナリオ2: インサイダー脅威の検出 セキュリティワークフロー

NTT ドコモビジネスではエンジニアコミュニティイベント、 Tech-Night/Tech-Midnight を定期的に開催しています。 普段はオンラインで実施していましたが、今回は数年ぶりにオフライン会場を用意し、オフラインとオンラインのハイブリッド形式で実施しました。発表を会場とオンライン会議双方へ配信した裏話と併せて、今回の発表内容について紹介します。 はじめに Tech-Night とは 会場の様子 Tech-Night の発表内容 Heuristic な Contest 参加のすゝめ (と生成A

OSSよろずサポート担当の神﨑です。 今回は Dify についてソースコード、ドキュメント、検証を行った際の知見についてすでに公開されている弊社の記事と重ならない範囲で軽くまとめていきます。 Dify について Difyの概要や全体像については、 弊社エンジニアの解説記事 がありますので、ご参照ください。 Dify の呼称について 上記記事に掲載されていない一口メモとして Dify の読み方について説明します。 Dify のことを筆者は最近まで「ディファイ」と呼んでいましたが、正式な呼称は「ディフィ」とな

こんにちは、SCSK松岡です⛄ Snowflake Intelligenceは、生成AIを利用して自然言語によるデータ検索や要約を可能にしてくれる機能です。 本記事では、その利用を開始するために必要な設定を、アカウント管理者の視点から紹介します。   Snowflake Intelligence   Snowflake IntelligenceとData Science Agent、エンタープライズAI/MLにおける 次世代データエージェントの可能性 ※本報道資料は米国スノーフレイク社

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの森です。 2025 年も多くのお客様に生成 AI の活用にチャレンジいただいております。特に注目すべきは、生成 AI をコアビジネスの価値向上や成長加速に繋げる事例が増えてきていることです。今回ご紹介するのは、医療従事者向けの情報サービスを提供する株式会社ケアネット様が、AWS の生成 AI サービスである Amazon Bedrock を活用して、医師向け情報サービスの価値を大幅に向上させた事例です。 ケアネット様の状況と課題 株式会社ケアネット

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、データシステム部推薦基盤ブロックの上國料（ @Kamiko20174481 ）とMA推薦ブロックの住安（ @kosuke_sumiyasu ）です。 私たちは2025年9月22日〜9月26日にチェコのプラハにて開催されたRecSys2025（ 19th ACM Conference on Recom

はじめに はじめまして！株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 AI技術部の大木郁登と申します。 先日、社内で「OpenAI Agents SDK × W&B Weave」についてのハンズオンに参加しました。近年、エージェントやLLMのオブザーバビリティが重要視されていますが、オブザーバビリティツールとして素晴らしい内容を学ぶことができたためご紹介します。 なお、ハンズオンの様子については後日、別記事で掲載しようと思います。 本記事では、その内容をもとにシングルエージェントをWeaveでト

こんにちは！　グループ経営ソリューション事業部の 米久 保です。 みなさん、 MCP （Model Context Protocol）を活用してAIエージェントを強化していますか？ この記事では、Postgres MCP Pro という MCP サーバーを使うとデータベースアクセスの開発効率が向上したよ、という話をします。 Postgres MCP Proとは 構成 Dockerコンテナの作成 MCPサーバーの利用設定 Domaによるデータアクセス処理の実装 所感 Postgres MCP Proの有用性

感情分析の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第5回 2025.9.29 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 自然言語処理における感情分析（Sentiment Analysis）は、ABSA（Aspect-Based Sentiment Analysis、アスペクトベース感情分析）を用いることで、従来では捉えきれない具体的な長所や短所を、製品・サービスのユーザーのフィードバックから明らかにできます。これにより、より賢明な意思決定ができる

感情分析の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第5回 2025.9.29 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 自然言語処理における感情分析（Sentiment Analysis）は、ABSA（Aspect-Based Sentiment Analysis、アスペクトベース感情分析）を用いることで、従来では捉えきれない具体的な長所や短所を、製品・サービスのユーザーのフィードバックから明らかにできます。これにより、より賢明な意思決定ができる

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2025 年 10 月 6 日(月) に 「 Trainium x モデル開発最前線！ – カラクリ、Upstage、AWS 3社合同セミナー 」というイベントが開催されます。普段 AI を利用されている方は多くいると思いますが、LLM 開発をするといった機会はそう多くないと思います。本セミナーでは、AWS が最新世代の AI 学習チップ「Trainium2」の技術アップデートと性能優位性から始まり、Ups

エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム開発を率いてきた猛者ばかり。そんな技術のプロフェッショナル集団の中で、私はコードを書かない「非エンジニア」として働いています。 私の周りでは、日常会話で「fetchするためのMCPサーバを...」や「LLMによるペルソナ生成のプロンプトが…」といった言葉が

はじめに こんにちは。お茶の水女子大学大学院1年の新井深月です。CA Tech JOBインターンシッ ...

はじめに こんにちは。AI チームの村田です。 2025年9月17日(水)〜2025年9月19日(金)に浜松アクトシティで行われた 第20回言語処理若手シンポジウム (YANS2025) に AI チームから2名 (栗原, 村田) と弊社でインターンシップ中の朱が参加しました 。 うち村田と朱は発表ありでの参加で、栗原は運営として携わりました。 本記事では、村田の全体的な印象と聴講参加した我々3名が特に興味を魅かれた研究発表をピックアップする形で参加報告をさせていただきます。 YANS2025の印象 YA

はじめに こんにちは、ZOZOMO部OMOブロックの宮澤です。普段は「ZOZOMO」の ブランド実店舗の在庫確認・在庫取り置き という機能の開発と保守を担当しています。 本記事では、LLMを駆使したSlackbotを活用して、アプリケーション例外のアラート調査・分析を自動化した試みについて紹介します。 SlackbotのバックエンドにLLMを導入し、LLMの汎用的な推論能力とMCPを通じたプロダクト知識の注入を用いて、より実践的な調査・分析の自動化を試みました。 本記事がLLMを活用した運用作業の自動化を