ニューラル機械翻訳の研究動向　 【連載】自然言語処理の研究動向　第2回 2025.8.19 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 英語版（English version）は こちら 。 概　要 2017年以降、ニューラル機械翻訳（Neural Machine Translation, NMT）においてTransformerアーキテクチャが主流となり、XLM（Cross-lingual Language Model）、mBART（Multilingual

本記事は 夏休みクラウド自由研究2025 8/20付の記事です 。 こんにちは。梅ヶ谷（うめがたに）です。 今回は2025年の自由研究枠での記事になります。 子どもの頃、夏休みは自由研究の宿題がありましたね。 昆虫を集めたり、植物の成長記録をつけたり、自然と触れ合う研究をしたような記憶があります🌻   今回は大人の自由研究です。それも非常に現実的なテーマです。 ぼくたちの仕事はAIによって楽になるのか？を、 MCP（Model Context Protocol） を活用して検証してみました。 &

8 月 18 日週のアップデートは、私が特に楽しみにしていることから始めます。それは、近日公開予定の BeSA (Become a Solutions Architect) グループです。BeSA は無料のメンタープログラムで、私を含む数人の AWS 従業員がボランティアとして主催しています。参加者がクラウドでのキャリアにおいて活躍できるように支援するプログラムです。先週、9 月 6 日から始まる 6 週間のグループのインストラクターが確定しました。本グループは、AWS での移行とモダナイズに焦点を当てま

こんにちは、OSS よろず相談室の鹿島です。 本記事は、 【実践】Dify + Amazon Bedrockで、ゼロからチャットボットと RAG を作る① の続編です。前回構築したDify環境に、Amazon Bedrockを連携させるための各種設定を行っていきます。 ステップ1：AWS での設定 Amazon Bedrockの利用準備 Amazon Bedrockを使用するには、 AWSアカウントが必要 です。 また、Amazon Bedrockは従量課金制のサービスであり、 利用には料金が発生 します

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの木村です。 8 月 22 日に「 AWS 生成 AI アプリ構築実践ガイド 」というLLMの基礎、RAG、AIエージェントを網羅した本が出版されます。基礎知識の習得に加えてハンズオンで実践力を磨くこともできるようになっています。ぜひご覧ください！ 先日 2つの新しいプランを追加した「 AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム 」も非常に多くの申し込みをいただいています。引き続き募集中ですのでよろしくお願いします。 それでは、8 月 11 日

こんにちは、OSS よろず相談室の鹿島です。 今回は、DifyとAmazon Bedrockを連携させて、チャットボットとRAG（検索拡張生成）を構築する手順を解説します。 本記事はその第一弾として、まず土台となるDifyの環境構築を行います。 はじめに Difyの概要や全体像については、 弊社エンジニアの解説記事 がありますので、ご参照ください。Difyの概要から構築、機能に至るまでDifyを丸ごと学べる記事になっています。 当記事では、クリーンなLinux環境（RHEL系を想定）を前提に、ゼロからDi

デリッシュAIの評価基盤を改善した話 はじめに こんにちは、デリッシュキッチンでインターンをしている村上です。本記事では、料理アシスタント「デリッシュAI」の評価基盤を改善し、より多角的な性能評価を可能にした取り組みについて紹介します。 背景 デリッシュAIは、ユーザーのクエリに応じてチャット形式でレシピを提案する料理アシスタントです。AIモデルはDatabricks上で動作し、評価にはMLflowのAgent Evaluationを利用しています。 docs.databricks.com 従来の評価基盤

はじめに 個人的に気になっていたので触ってみました。 ※全て個人PC/アカウントで試しています。 本記事では Blenderとは Blender MCPとは 導入方法 手でモデリングした場合と比較した際の時間やクオリティの違いについて 記載しています。 Blenderとは 1994年に初版がリリースされた3Dモデリングができるオープンソースの3DCGソフト（無料） オランダの非営利団体「Blender Foundation」が開発・提供している アニメーション・映像制作・3Dモデリング幅広い機能を搭載 M

こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 この記事では、Google Cloud Next Tokyo 25 のブレイクアウトセッション「最新の生成 AI モデルへのアップデートに必要な LLMOps」について、セッション内容を紹介します。 前置き: 生成 AI モデルの寿命 Gemini API や Vertex AI で提供されている生成 AI モデルは廃止日が設定されており、廃止日を過ぎるとモデルは利用できなくなります。 例えば、Gemini 2.0 Flash は 2026 年

皆さん、はじめまして。SCSK 吉原です。 先日、といっても既に2か月前のAWS Summit Japan 2025や、その後の7月実施のセミナーで私が登壇し説明したInfoWeaveについて、特に多くの参加者の方々の興味をひいたのがアーキテクチャ部分ではないかと思います。 InfoWeaveにはRAG環境を簡単に構築するソリューションとAIエージェント環境を簡単に構築するソリューションがあります。先日のAWS Summit Japan 2025やセミナーでは新ソリューションのAIエージェント環境構築にフ

こんにちは。SCSKの松渕です。 「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」で発表された、 AIのオブザーバビリティ に関するセッションをレポート形式でまとめます！ ※ こちらの記事 の続きです。 セッション2: AIエージェント オブザーバビリティの最前線 発表者：DataDog社   オブザーバビリティとは オブザーバビリティとは、システムの外部から得られる情報（出力）から、その システムが今どのような状態にあるのか を深く理解し、推測する能力や仕組みのことで

こんにちは。SCSKの松渕です。 今年もGoogle Cloudの祭典、年次イベントである「 Google Cloud Next Tokyo ’25 」が、東京ビックサイトで開催されました！ この記事では数多くの発表の中から、 エージェント型AI時代における運用 にフォーカスした2セッションを、2回にわたりレポート形式でまとめます！ ※弊社も登壇やブース出しておりましたが本レポートでは触れません。 Google Cloud Next Tokyo ’25とは 世界中で開催されるGoo

はじめに こんにちは、株式会社タップルで機械学習エンジニアをしている田中宏樹です。主に生成AIを活用 ...

こんにちは、サイバーエージェント AIオペレーション室の大城 海斗(@Kaito14123925)で ...

こんにちは！ AIチームの戸田です！ 最近のLLM界隈では、推論速度の高速化が大きなトレンドになっています。先日、TikTokを運営しているByteDanceが公開した Seed Diffusion という拡散言語モデルもその流れを汲むものの一つだと思われます。 サーバーが混雑しているようで 、私は試すことはできなかったのですが、実験結果を見る限り、性能を保ちつつ、非常に高速な推論が可能になっているように見えました。 Seed Diffusion: A Large-Scale Diffusion Lang