こんにちは！SCSKの八巻です。 Google Cloud にて利用できる『Google Agentspace』についてご存知でしょうか？？ Agentspaceを利用することで、 組織全体のコンテンツを連携させ、根拠に基づいたパーソナライズされた回答を生成する。 ワークフローアクションと連携してタスクを実行することで、従業員が必要な情報を適切なタイミングで入手する。 ことが可能となります。 Google Cloud 公式サイト： Google Agentspace | Google Cloud Goog

こんにちは、 AIチームの戸田です 今回は先日LangChainから発表された LangGraph CodeAct を E2B の仮想環境で動かしてみようと思います。CodeActは最近注目を集めているAI AgentのTool連携における新しいパラダイムで、Function Callingのような従来のツール使用方法とは一風変わった手法です。本記事ではCodeActを安全に実行するための方法と、その可能性について紹介します。 CodeActとは CodeActは、AI AgentがToolを利用する際の

応用AIエンジニアのスキルを最大限活かせるMCPの現在と未来を解説。LLM活用経験を持つエンジニアが ...

本記事は 2025 年 4 月 1 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Harness the power of MCP servers with Amazon Bedrock Agents を翻訳したものです。翻訳はプロフェッショナルサービスの松永大河が担当しました。 AI エージェントは大規模言語モデル (LLM) の機能を拡張する技術で、操作全体のコンテキストを維持し外部システムとの連携、複雑なワークフローなどを行います。 Amazon Bedrock Agent

こんにちは！日夜アップデートされる新技術の波に揉まれている、ソリューションアーキテクトの岩根です。 普段は 製造業にまつわるブログ ばかり書いていますが、生成 AI 関連のブログにチャレンジしてみようと思います。 はじめに 昨今、コーディング支援エージェントが話題となっています。大規模言語モデルに自然言語で指示を与えることで、ソフトウェアのコードを生成・修正させるという、新しいプログラミング体験を提供するものです。OSS などでも広がりを見せています。AWS からは、 Amazon Q Developer

こんにちは、東京大学の三輪敬太です。私は2024年度に未踏IT人材発掘・育成事業として「ニューラル言語モデルによる個人最適な日本語入力システムの開発」というテーマで採択され、早稲田大学の高橋直希さんとともにmacOS上の […]

こんにちは、 AIチームの戸田です 今回はPythonでリアルタイムなAIアプリケーションを作る際に役立つライブラリ、 FastRTC を使って簡単なVoicebotを構築してみたいと思います。 FastRTC https://fastrtc.org/ FastRTCは、Pythonでリアルタイムの音声およびビデオストリーミングアプリケーションを構築するためのライブラリです。 VoicebotのようなリアルタイムなAIアプリケーションを作るとなると、 WebRTC や websockets などの技術が必

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の3日目に行われたソリューショントーク「 AI-powered cancer detection in medical imaging 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 AI を利用するための未来 マルチモーダル AI の力 検討要素 解決策の紹介

(本記事は 2024/03/27 に投稿された Enable Amazon Bedrock cross-Region inference in multi-account environments を翻訳した記事です。) Amazon Bedrock のクロスリージョン推論機能により、最適なパフォーマンスと可用性を維持しながら、AWS リージョン間でファンデーションモデル（FM）にアクセスする柔軟性が組織に提供されます。しかし、一部の企業ではコンプライアンス要件に従うため、 サービスコントロールポリシー

TL; DR できます ただし、BigQuery 標準テーブルに入っているデータに対してのみであり、かつプレビュー機能を使う必要があります はじめに こんにちは。クラウドエースの田中です。 この記事では BigQuery にて 2025 年 4 月 3 日および 2025 年 4 月 4 日にリリースのあった機能の紹介を通して、BigQuery ML(以下、BQML) から LLM を呼び出した際の出力を、一定の形式にコントロールできるか検証していきます。 最後までお読みいただけたら幸いです。 リリース概

はじめに

はじめに こんにちは、AIチームの大竹です。 2025年4月6日(日)〜4月11日(金)にインド・ハイデラバード、 Hyderabad International Convention Centre にて開催された、音響・音声・信号処理分野における世界最大の国際会議である 第50回 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2025) に同じくAIチームの長澤とともに参加し、弊社から1

Neuron Community – Day One 会場の様子 こんにちは、ソリューションアーキテクトの宇佐美です。2025年4月9日に開催された「Neuron Community – Day One」の様子をレポートします。このイベントは、2025年3月に立ち上げられた「Neuron Community」の協力のもと開催しました。記念すべきイベントの第1回目ということで、Day Oneと名付けられています。 Neuron Community とは AWS では、機械学習のトレーニングと推論のための高性

サイバーエージェントが主催する生成AIに特化した技術勉強会「CA. ai#1」。社内における生成AI ...

初めまして。 エンタープライズ 第一本部、2年目の佐藤悠です。 最近話題の MCP サーバーを構築して、外部情報との連携をするという挑戦をします。 既出の内容かつ不正確な部分もあるかもしれませんが、私の個人的な検証記録として残しておきたいという目的でこの記事を作成します。 想定読者はジュニアレベルのエンジニアが MCP サーバーとは何か？どのように構築するか？を実例と共に知りたいという際に読むのがちょうど良いと思っています。 目次 MCPとは？ アーキテクチャ概要 テスト実行 追加の検証 まとめ 参考文献