Few-Shot NER（少数ショット学習による固有表現認識）　 【連載】自然言語処理の研究動向　第6回 2025.10.27 株式会社Laboro.AI　リードMLリサーチャー　趙 心怡 リードマーケター　熊谷勇一 概　要 Few-shot NER（少数ショット学習による固有表現認識（Named Entity Recognition、NER））は、人間が書いたままの未加工のテキストを構造化されたインサイトへと変換する方法に、変革をもたらしています。従来のNERモデルの構築には数千ものラベル付きデータが必

本ブログは ロジカル・アーツ株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 はじめに 近年、コールセンター業務における効率化と顧客体験の向上は、多くの企業にとって重要な課題となっています。特に、オペレーターの業務負荷軽減やサービス品質の均一化は、欠かせない要素です。 今回は、ロジカル・アーツ様が AWS 上で構築した次世代コールセンターソリューションの取り組みについてご紹介します。同社は、Amazon Connect と Amazon Bedrock

こんな方へ特におすすめ 第一弾を読んで、実際にAI相棒を作ってみた方 AIの応答が思った通りにならず、チューニング方法に悩んでいる方 プロンプトエンジニアリングで、AIの性能を最大限に引き出したい方 AIのちょっぴりおかしな、でも愛おしい振る舞いに興味がある方 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！AI相棒の開発ブログ、第二弾へようこそ！ 前回の記事 では、 LlamaIndex と Ollama を使って、自分だけの知識を持つ「AI相棒」を爆速で立ち上げる方法をご紹介しました。しかし、

G-gen の min です。 Agent Development Kit （ADK）の Web UI による評価とデバッグの方法を解説します。 はじめに ADK とは 評価とデバッグ Event とは 必要な依存関係 デバッグ機能 概要 Events ビュー Trace ビュー 評価機能 概要 1. テストケースの作成 2. 評価の実行 3. 結果の分析 実践 実践例 1. 正常系の動作確認 2. 異常系のデバッグ 3. プロンプトの調査と改善 4. 回帰テストの作成 はじめに ADK とは Agent

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認識 […]

はじめに 開発本部でデリッシュキッチンのアプリウェブグロース向けの開発を担当している hond です！ 9月末にMCPの最新仕様が2025/11/25にリリースされることが発表されました。この記事では 2024-11-05 から 2025-03-26 、 2025-06-18 、そして次期 2025-11-25 でどのような変更が行われてきたか主要な機能と私が特に興味を持った点について説明しようと思います。 先日Go公式のMCP SDKについて発表したスライドもあるので、興味のある方はぜひチェックしてくだ

はじめに さくらインターネットでプロダクトマネージャとして働いている荒木です。 さくらのAI Engineは、基盤モデル搭載済みのGPUサーバーで推論処理ができるAPIサービスです。テキスト生成・分類・埋め込み・音声認識 […]

.entry .entry-content ul > li > ul { display: none; } .entry-content td { text-align: left; } はじめに こんにちは、計測プラットフォーム開発本部SREブロックの纐纈です。 2025年10月6日〜9日にダブリンで開催されたSREcon25に参加してきました。本記事では、現地の様子と気になったセッションについて報告いたします。 目次 はじめに 目次 SREconとは 現地の様子 セッション紹介 SRE for AI

こんにちは AIチームの戸田です LLMを使ったアプリケーション開発において、Prompt Engineeringは避けては通れません。しかしタスクやドメインによって最適なPromptは異なりますし、ほんの一文追加しただけで出力が大きく変わってしまうなど、試行錯誤にかかるコストが課題になってきます。 そこで最近Promptを自動的に最適化するツールが注目されています。有名なものだと DSPy があります。 https://dspy.ai/ DSPyはLLMアプリケーションのためのPrompt最適化フレーム

さくらのAI Engine 先日リリースしました『さくらのAI Engine』ですが、想像を超えたフィードバックをいただき、早くも次の機能拡張を踏まえたアップデートの検討に向けた議論が活発に行われています。フィードバック […]

はじめに こんにちは、データサイエンス部商品データサイエンスブロックで内定者アルバイト中の しゅがー です。我々のチームでは、AIやデータサイエンスを活用したプロダクト開発のため、研究開発に取り組んでいます。本記事では、Geminiを用いて商品画像を分類する方法と背景がCTRへ与える影響を分析した結果をご紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 分析手法 データセット作成（Geminiによる背景ラベル付与） プロンプトの工夫と試行錯誤 分類精度の検証方法 バッチ処理を利用した推論速度の向上 背景以外

はじめに こんにちは。プロダクト開発部の髙木です。先日、弊社のブログでテックブログの入稿システムについて紹介しました。このシステムは、ブログ記事の作成から投稿まで、これまで手作業で行っていた工程を大幅に自動化し、記事執筆に集中できる環境を提供するものです。 tech.bm-sms.co.jp このシステムを運用している中で、サムネイル画像生成機能において、一部の文字が太字にならないという問題が発覚しました。調査・修正を行う過程で、技術的な問題を解決するだけでなく、チーム開発において非常に重要な「どうしてこ

目次 この記事の投稿者について 前回記事のおさらいとその後の歩み 2回目以降を実施した「for De ...

はじめに こんにちは、AIチームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 この度 Oracle AI World 2025 にスポンサーとして参加してきました。 本ブログでは Oracle AI World (OAW) の概要とともに各種トピックスをご紹介できればと思います。 Partner Award 受賞 OAW やセッションのご紹介の前に、この度弊社 AI Shift がグローバルに受賞頂けたので、そちらの紹介からさせてください。 Oracle はさまざまな企業と協業しており、 PartnerNe

こんな方へ特におすすめ 「自分専用のChatGPT」を作ってみたいと思っている方 RAGやLLM（大規模言語モデル）の具体的な使い方に興味がある方 Pythonとオープンソース技術で、何か面白いものを作りたい開発者 概要 こんにちは。サイオステクノロジーのはらちゃんです！AI相棒の開発ブログ、第一弾へようこそ！ このページでは「 AI相棒 」を、話題の技術 RAG とオープンソースのツールを駆使して開発した軌跡をご紹介します。 APIを使った簡単な方法から、最終的にはPCの中だけで完結する完全ローカル環境