2025年5月12日〜16日、経済産業省が推進するプログラム『 Generative AI Accelerator Challenge(GENIAC) 』の採択者と共に、米国ベイエリアおよびシアトルの米大手モデルプロバイダーを訪問し、技術交流セッションを実施しました。GENIAC は、 経済産業省 と 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構 (NEDO) が推進する取り組みで、日本国内の生成 AI 基盤モデル開発力を底上げし、企業等の創意工夫を促すことを目的とするものです。AWSは計算資源の提

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの三厨です。 先週開催された AWS Summit Japan 2025 、みなさまお楽しみいただけましたか？　残念ながら参加できなかった、という方も 7/11 までの期間限定でコンテンツを配信中となっておりますので、ぜひ上記サイトよりご登録の上ご覧ください！ 今週は AWS Summit Week でしたが、Amazon Bedrock Guardrailsの日本語対応や AWS ジャパン 生成AI実用化推進プログラムの新プラン（GENIAC-PR

はじめに こんにちは。ZOZO研究所の研究員の川島、ZOZOのデータサイエンティストの吉本・広渡です。2025年5月27日（火）から5月30日（金）にかけて大阪で開催された『2025年度 人工知能学会全国大会（JSAI2025）』に参加しました。この記事では我々が気になったセッションの内容をご紹介します。 はじめに JSAI2025とは セッションレポート [2M5-OS-37b] AIを用いた空間・時系列データのモデリング手法と応用 [2M5-OS-37b-01] （OS招待講演）地理空間情報を活用した

はじめに こんにちは、クラウドエースの木村です。 近年、AI エージェント技術は目覚ましい進化を遂げています。単一の指示に応答する従来のチャットボットとは異なり、自律的に思考し、計画を立て、複雑なタスクを実行する能力を持つようになりました。 この先進的なエージェント開発を支援するため、Google は、Google Cloud NEXT'25 にて Agent Development Kit (ADK) を発表しました。 本記事では、ADK をこれから利用する開発者の方を対象に、公式サンプルの中からデータ

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud（旧称 GCP）の BigQuery において、データセットとリモートモデルが異なるリージョンに存在する場合の、AI データ処理パイプラインを紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 ML.GENERATE_TEXT 関数と Gemini 2.0 の対応リージョン 概要 今回用いるデータ テーブル構成と処理概要 留意点 実装 1. us-central1 へ転送するデータ抽出 2. データセット「tokyo_from_tokyo_to_us」のテーブ

はじめに本記事は、Tech-Verse 2025で発表予定の内容を詳しくまとめたものです。個人の実践経験をもとに、AIコーディングの現場で得た知見や手法を紹介します。AIコーディングを進めるにあたり、...

未来の消費者行動を“のぞき見”。 生成AIエージェント『未来エスノグラフィ』を解説 2025.6.25 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『 未来リサーチ 』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、未来時間の消費者を観察調査することを通して、様々なマーケティング・アイデアを獲得することをテーマにした『 未

2025年6月に開催されたInterop Tokyo 2025に訪問しました。 本記事ではInterop Tokyoとはどのようなものか、そしてその中で印象に残った技術やトレンドを通じて得た学びや気づきを整理し発信しています。 読んでくださる方の参考になれば幸いです。 はじめに はじめまして！2025年度からNTT DATAに入社しました、新入社員の坪田です。 大学院ではLarge Language Model(LLM)を用いた研究をする傍ら、Web開発のアルバイトを行っておりました。 入社後はセキュリテ

✨はじめに 先日サンフランシスコで開催されたSnowflake Summit 2025において、Cortex AISQLという革新的な機能が発表されました。 https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-introduces-cortex-aisql-and-snowconvert-ai-analytics-rebuilt-for-the-ai-era/ Cortex AISQLによって生み出される価値については下記のように述べられて

Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の第17回目のブログ投稿です。 ntk1000 です。MerpayでKYCチームとPartner Platformチームのエンジニアリングマネージャーを務めています。本日は特定のチームについて話すのではなく、開発者体験（Developer Experience）を向上させるための会社全体のエンジニアリングOKRイニシアチブについて共有したいと思います。 1. なぜDevExなのか？ Developer Experi

はじめに こんにちは！ソリューションアーキテクトの西亀真之です。今回は、 AWS Summit Japan 2025 の1日目 (2025年6月25日) に展示予定の「生成 AI でロボットが人間の指示を理解！」というデモについて、その魅力と背景にある技術をご紹介します。このデモでは、Amazon Bedrock の生成 AI 技術を活用して、Mini Pupper という小型四足歩行ロボットを自然言語で直感的に操作する体験ができます。 図1: デモで利用する小型四足歩行ロボットのMini Pupper

目次 目次 背景 因果推論とLLM 因果推論 大規模言語モデル (LLM) LLM × 因果推論に関する先行研究 LLMは本当に因果関係を理解しているのか 相関から因果を推論する難しさ：Corr2Causeベンチマーク LLMの因果推論における落とし穴：時系列と反事実の課題 因果推論における「グラフ」と「順序」の重要性 LLMと因果グラフを統合 どのような使い方が良さそうか 今後の展望 終わりに 背景 　データサイエンスチームの五十嵐です。本記事ではLLM×因果推論について最新論文を調査した内容をもとに考

はじめに 今回は、前回のブログでご紹介した「データスペース」の応用事例の一つとして、データスペースを活用した新たなRAGのアーキテクチャをご紹介します。 想定読者 LLMやRAGについてなんとなく知っている方 新たなRAGのアーキテクチャに関心がある方 データスペースとAIのインテグレーションに関心がある方 データスペースとは？ データスペースとは、参加する組織・企業同士が互いに信頼できる仕組みのもとで、中央の管理者を置くことなく、ポリシーと契約に基づいて安全かつ自由にデータをやり取りできる分散型の枠組み

未来の消費者にインタビュー。 AIエージェント『未来グループインタビュー』を解説 2025.6.20 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 当社Laboro.AIでは、去る2025年6月18日、自社初となる生成AIエージェントをベースにした対話型プロダクト『未来リサーチ』（商標・特許出願中）を発表しました。このコラムでは、そのアプリケーションの一つであり、未来時間の消費者へのグループインタビューを実行することを通して、様々なマーケティング・アイデアを獲得することをテー

はじめに こんにちは。メルペイ Solutionsチーム所属のデータエンジニア @orfeon です。 この記事は、 Merpay & Mercoin Tech Openness Month 2025 の15日目の記事です。 2020年にデータパイプラインをJSONで定義して実行することができるツールとしてmercari/DataflowTemplateを開発して OSSとして公開 しました。 最近このツールに大幅な機能追加を行い、 mercari/pipeline と名前を変更してv1.0.0(