定義・導入メリットから実装戦略までを役立つ形で解説 第1章：データガバナンスとは？ 1-1. データガバナンスの定義 データガバナンスとは、「誰が、どのようなデータを、どのような状況で、どのような方法で利用できるか」を組織的に定義・統制するためのルール、プロセス、そしてそれらを支えるテクノロジーの包括的な枠組みです。 単にデータを「保管」することではなく、企業全体でデータを「資産」として捉え、その価値を最大化するための戦略的な取り組みです。データの品質、セキュリティ、アクセス権限、コンプライアンスなど、多

初めに こんにちは、Jinと申します。 ServiceNowを2016年に初めて触り、2017年Go-live。ほぼ10年となる古参ユーザーとなります。 昨今話題となるAIのセキュリティ。LLM自身のセキュリティの確保も必要ですが、 ServiceNowのAIである「Now Assist」を利用するにあたっては、LLMだけでなく、これを含めた全体としてどの様なアーキテクチャでセキュリティを担保しているかを把握する必要があります。本ブログではこの全体像を確認していきたいと思います。 注意：本記事の読者はSe

こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの山下です。 先日、会社でDGX Sparkの互換機である Dell Pro Max with GB10 を購入しました。 128GBのユニファイドメモリ(CPU/GPU共有)を搭載したこのマシンは、LLMサーバの性能評価に最適な環境を提供してくれます。 今回はこのマシンにvLLMサーバを構築し、OpenAI互換のAPIサーバとして動作させてみました。 初回セットアップ まず電源を入れるとOSのインストール、ファームウェアのアップデ

はじめに こんにちは。株式会社エブリーの開発1部の村上です。 弊社ではClaudeを非エンジニアも含めた全社に展開しており、業務のあらゆる場面で生成AIの活用を推進しています。 弊社のデータ基盤は、昨年TreasureDataとDatabricksを併用していた構成からDatabricksに統一しました。（この移行の話は今週の 「第3回 Youは何しにDatabricksへ！？」 で「データ基盤をTreasureData + DatabricksからDatabricksへ統一する話」として弊社のデータエン

サイオステクノロジー株式会社 Saman 2026年3月、ソフトウェアサプライチェーンを狙った攻撃が相次ぎました。 信頼されているライブラリやツールそのものが侵害され、開発者が普通に使うだけでリスクにさらされる状況が現実のものとなりました。 その中で注目されたのが、JavaScriptライブラリ「Axios」の侵害と、それを早い段階で捉えたElasticのPoCツールです。 目次 2026年3月：相次いだサプライチェーン攻撃 Axiosとは何か 今回の攻撃で何が起きたのか plain-crypto-jsと

はじめに 分散ワークロードを運用するチームは、根深い運用上の課題に直面しています。障害が発生した際、解決に必要な情報はログ、デプロイパイプライン、設定変更履歴、サードパーティの監視ツールなど、あちこちに散在しています。深夜2時にアラートで呼び出された Site Reliability Engineer (SRE) は、複数のソースからテレメトリを手動で突き合わせ、サービス間の依存関係をトレースし、仮説を立てなければなりません。この作業には通常、数時間を要します。システムの複雑さが増すにつれ、AI を活用し

この記事でわかること Safie AI Studio を使うと、カメラ映像から独自のAI分析アプリケーションをどれだけ手軽に作れるか 実際に構築した工場のリアルタイムモニタリングダッシュボード「Safie Factory Insight」の全体像 映像 → AI検知 → 可視化 → LLMによるインサイト生成までのアーキテクチャ ! 対象読者: 映像×AIに興味があるエンジニア、製造業DXに取り組んでいる方、Safie AI Studioで何ができるか知りたい方 ! 本記事で紹介する「Safie Fact

Insight Edgeのデータサイエンティストの山科です。 今回は、画像に対する異常検知結果をLLMで解釈させることに加えて、RAGを組み込むことでアクション提案まで行う手法について検証を行いましたので、その結果について記載したいと思います。 なお、本内容は先日開催された言語処理学会第32回年次大会（NLP2026）でも発表した内容となっています。 また、本研究は 以前ご紹介したLanguage-Driven XAI の続編となっており、前回の手法を発展させた内容となっています。前回記事で説明性を付与す

2026年3月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート Jira連携設定の操作性と可視性を強化 Jira連携の設定画面が刷新され、PractiTestに同期する対象やマッピング内容を、より明確にコントロールできるようになりました。 接続するJiraプロジェクトを選択できるほか、ワークアイテムの種類をPractiTest上の「要件」または「課題」としてどのように対応付けるかを定義できます。 これにより、実際の開発・テストのワークフローに沿った、よりシンプルで分かりやすい連携が実現します。 J

1. はじめに こんにちは！NTTデータ ソリューション事業本部の@hua_wei_hanagiです。 近年、生成AIを活用したデータ分析の自動化ニーズが高まっています。 このニーズに応えるべく、ユーザーの追加指示を待たずに自ら考え、納得いくまで分析を繰り返してくれる「自律的に深掘りするデータ分析エージェント（以降、Deep Analysis型と呼ぶ）」の構想を設計しました。 しかし、これを実運用に乗せようとした際、「タスクの量が増えることに伴い、最終結果が出るまでの待ち時間が長大化してしまう」 というシ

はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部の冨田です。ファッションコーディネートアプリ「WEAR」において、ユーザーのコーディネート投稿データを分析し、「似合う」を届けるための機能開発を担当しています。 WEARには日々膨大な数のコーディネートが投稿されています。それらを活用して、経営戦略でもある「ワクワクできる『似合う』を届ける」ためには、画像やテキストからファッションに関する特徴を抽出する必要があります。本記事では、リサーチャーとの協業による評価サイクルを構築しながら、プロンプトエンジニアリングの

はじめに AI エージェントをオープンソースのフレームワークで作ろうとすると、実装はもちろんですが「コンテナ化」「Webサーバー構築」「認証・セキュリティ統合」「スケーリング」「監視」「ロールバック」といった運用まわりの課題に直面することが多いのではないでしょうか。 Microsoft Foundry の Hosted Agents は、こうした "エージェントを動かし続けるための面倒ごと" をプラットフォーム側に任せ、開発者が エージェントの振る舞いそのものに集中できる ようにするためのフルマネージドな

2026 年 3 月 23 日週の出来事で私が最も心を躍らせたのは、AWS Agentic AI バイスプレジデントである Swami Sivasubramanian が開始した 2026 年 AWS AI & ML Scholars プログラム です。これは、世界中の学習者最大 100,000 人に AI 教育を無料で提供するプログラムで、基本的な生成 AI スキルを学ぶチャレンジフェーズと、その後で上位 4,500 名の成績優秀者に提供される 3 か月間の Udacity NanoDegree

本記事は 2026 年 4 月 2 日 に公開された「 Agentic AI for observability and troubleshooting with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 Amazon OpenSearch Service は、組織のオブザーバビリティワークフローを支えるサービスです。Site Reliability Engineering (SRE) チームや DevOps チームは、テレメトリデータを集約・分析する統合ビューとして活用

2026 年 3 月 24 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、 AWS ジャパン）は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」の採択企業向け勉強会を東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。勉強会では、 Physical AI on AWS リファレンスアーキテクチャ と Physical AI Scaffolding Kit の 紹介 、参加企業向けの個別相談会を開催しました。 本プログラムについては、過去のブログも参照してください。 「フィジカル AI